Fx Копировать
LaTeX Копировать
Минимальное значение данных — это наименьшее или наименьшее значение в данном наборе данных. Он представляет собой нижний крайний предел точек данных и дает представление о нижнем пределе наблюдаемых значений. Проверьте FAQs
XMin=XMax-(wClassNClasses)
XMin - Минимальное значение данных?XMax - Максимальная ценность данных?wClass - Ширина класса данных?NClasses - Количество классов?

Пример Минимальное значение данных с учетом ширины класса

С ценностями
С единицами
Только пример

Вот как уравнение Минимальное значение данных с учетом ширины класса выглядит как с ценностями.

Вот как уравнение Минимальное значение данных с учетом ширины класса выглядит как с единицами.

Вот как уравнение Минимальное значение данных с учетом ширины класса выглядит как.

6Edit=50Edit-(4Edit11Edit)
Копировать
Сброс
Делиться
Вы здесь -
HomeIcon Дом » Category математика » Category Статистика » Category Максимальные и минимальные значения данных » fx Минимальное значение данных с учетом ширины класса

Минимальное значение данных с учетом ширины класса Решение

Следуйте нашему пошаговому решению о том, как рассчитать Минимальное значение данных с учетом ширины класса?

Первый шаг Рассмотрим формулу
XMin=XMax-(wClassNClasses)
Следующий шаг Заменить значения переменных
XMin=50-(411)
Следующий шаг Подготовьтесь к оценке
XMin=50-(411)
Последний шаг Оценивать
XMin=6

Минимальное значение данных с учетом ширины класса Формула Элементы

Переменные
Минимальное значение данных
Минимальное значение данных — это наименьшее или наименьшее значение в данном наборе данных. Он представляет собой нижний крайний предел точек данных и дает представление о нижнем пределе наблюдаемых значений.
Символ: XMin
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение может быть положительным или отрицательным.
Максимальная ценность данных
Максимальное значение данных — это наибольшее или самое высокое значение в данном наборе данных. Он представляет собой верхний крайний предел точек данных и дает представление о верхнем пределе наблюдаемых значений.
Символ: XMax
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение может быть положительным или отрицательным.
Ширина класса данных
Ширина класса данных — это разница между верхней и нижней границами класса или интервала в частотном распределении.
Символ: wClass
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно быть больше 0.
Количество классов
Количество классов — это количество интервалов или групп, на которые данные делятся в частотном распределении.
Символ: NClasses
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно быть больше 0.

Другие формулы для поиска Минимальное значение данных

​Идти Минимальное значение данных, заданное в среднем диапазоне
XMin=(2RMid)-XMax
​Идти Минимальное значение данных в заданном диапазоне
XMin=XMax-R

Другие формулы в категории Максимальные и минимальные значения данных

​Идти Средний диапазон данных
RMid=XMax+XMin2
​Идти Максимальное значение данных в среднем диапазоне
XMax=(2RMid)-XMin
​Идти Максимальное значение данных с учетом ширины класса
XMax=(NClasseswClass)+XMin
​Идти Максимальное значение данных в заданном диапазоне
XMax=R+XMin

Как оценить Минимальное значение данных с учетом ширины класса?

Оценщик Минимальное значение данных с учетом ширины класса использует Minimum Value of Data = Максимальная ценность данных-(Ширина класса данных*Количество классов) для оценки Минимальное значение данных, Минимальное значение данных с учетом формулы ширины класса определяется как наименьшее или наименьшее значение в данном наборе данных. Он представляет собой нижний крайний предел точек данных и дает представление о нижнем пределе наблюдаемых значений и рассчитывается с использованием ширины класса данных. Минимальное значение данных обозначается символом XMin.

Как оценить Минимальное значение данных с учетом ширины класса с помощью этого онлайн-оценщика? Чтобы использовать этот онлайн-оценщик для Минимальное значение данных с учетом ширины класса, введите Максимальная ценность данных (XMax), Ширина класса данных (wClass) & Количество классов (NClasses) и нажмите кнопку расчета.

FAQs на Минимальное значение данных с учетом ширины класса

По какой формуле можно найти Минимальное значение данных с учетом ширины класса?
Формула Минимальное значение данных с учетом ширины класса выражается как Minimum Value of Data = Максимальная ценность данных-(Ширина класса данных*Количество классов). Вот пример: 2 = 50-(4*11).
Как рассчитать Минимальное значение данных с учетом ширины класса?
С помощью Максимальная ценность данных (XMax), Ширина класса данных (wClass) & Количество классов (NClasses) мы можем найти Минимальное значение данных с учетом ширины класса, используя формулу - Minimum Value of Data = Максимальная ценность данных-(Ширина класса данных*Количество классов).
Какие еще способы расчета Минимальное значение данных?
Вот различные способы расчета Минимальное значение данных-
  • Minimum Value of Data=(2*Mid Range of Data)-Maximum Value of DataOpenImg
  • Minimum Value of Data=Maximum Value of Data-Range of DataOpenImg
.
Copied!