FormulaDen logo
FormulaDen.com
Search
физика Химия математика Химическая инженерия Гражданская Электрические Электроника Электроника и приборы Материаловедение Механический Технология производства финансовый Здоровье
Fx Копировать
LaTeX Копировать
Максимальное значение данных — это наибольшее или самое высокое значение в данном наборе данных. Он представляет собой верхний крайний предел точек данных и дает представление о верхнем пределе наблюдаемых значений. Проверьте FAQs
XMax=(NClasses⋅wClass)+XMin
XMax - Максимальная ценность данных?NClasses - Количество классов?wClass - Ширина класса данных?XMin - Минимальное значение данных?

Пример Максимальное значение данных с учетом ширины класса

С ценностями
С единицами
Только пример

Вот как уравнение Максимальное значение данных с учетом ширины класса выглядит как с ценностями.

Вот как уравнение Максимальное значение данных с учетом ширины класса выглядит как с единицами.

Вот как уравнение Максимальное значение данных с учетом ширины класса выглядит как.

50Edit=(11Edit⋅4Edit)+6Edit
Решение
Копировать
Сброс
Делиться
Вы здесь -
HomeIcon Дом » Category математика » Category Статистика » Category Максимальные и минимальные значения данных » fx Максимальное значение данных с учетом ширины класса

Максимальное значение данных с учетом ширины класса Решение

Следуйте нашему пошаговому решению о том, как рассчитать Максимальное значение данных с учетом ширины класса?

Первый шаг Рассмотрим формулу
XMax=(NClasses⋅wClass)+XMin
Следующий шаг Заменить значения переменных
∴ XMax=(11⋅4)+6
Следующий шаг Подготовьтесь к оценке
∴ XMax=(11⋅4)+6
Последний шаг Оценивать
∴XMax=50

Максимальное значение данных с учетом ширины класса Формула Элементы

Переменные
Максимальная ценность данных
Максимальное значение данных — это наибольшее или самое высокое значение в данном наборе данных. Он представляет собой верхний крайний предел точек данных и дает представление о верхнем пределе наблюдаемых значений.
Символ: XMax
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение может быть положительным или отрицательным.
Формулы для поиска Максимальная ценность данныхOpen Variable
Количество классов
Количество классов — это количество интервалов или групп, на которые данные делятся в частотном распределении.
Символ: NClasses
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно быть больше 0.
Формулы для поиска Количество классовOpen Variable
Ширина класса данных
Ширина класса данных — это разница между верхней и нижней границами класса или интервала в частотном распределении.
Символ: wClass
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно быть больше 0.
Формулы для поиска Ширина класса данныхOpen Variable
Минимальное значение данных
Минимальное значение данных — это наименьшее или наименьшее значение в данном наборе данных. Он представляет собой нижний крайний предел точек данных и дает представление о нижнем пределе наблюдаемых значений.
Символ: XMin
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение может быть положительным или отрицательным.
Формулы для поиска Минимальное значение данныхOpen Variable

Другие формулы для поиска Максимальная ценность данных

​Идти Максимальное значение данных в среднем диапазоне
XMax=(2⋅RMid)-XMin
​Идти Максимальное значение данных в заданном диапазоне
XMax=R+XMin

Другие формулы в категории Максимальные и минимальные значения данных

​Идти Средний диапазон данных
RMid=XMax+XMin2
​Идти Минимальное значение данных, заданное в среднем диапазоне
XMin=(2⋅RMid)-XMax
​Идти Минимальное значение данных с учетом ширины класса
XMin=XMax-(wClass⋅NClasses)
​Идти Минимальное значение данных в заданном диапазоне
XMin=XMax-R

Как оценить Максимальное значение данных с учетом ширины класса?

Оценщик Максимальное значение данных с учетом ширины класса использует Maximum Value of Data = (Количество классов*Ширина класса данных)+Минимальное значение данных для оценки Максимальная ценность данных, Максимальное значение данных с учетом формулы ширины класса определяется как наибольшее или наибольшее значение в данном наборе данных. Он представляет верхний крайний предел точек данных и дает представление о верхнем пределе наблюдаемых значений и рассчитывается с использованием ширины класса данных. Максимальная ценность данных обозначается символом XMax.

Как оценить Максимальное значение данных с учетом ширины класса с помощью этого онлайн-оценщика? Чтобы использовать этот онлайн-оценщик для Максимальное значение данных с учетом ширины класса, введите Количество классов (NClasses), Ширина класса данных (wClass) & Минимальное значение данных (XMin) и нажмите кнопку расчета.

FAQs на Максимальное значение данных с учетом ширины класса

По какой формуле можно найти Максимальное значение данных с учетом ширины класса?
Формула Максимальное значение данных с учетом ширины класса выражается как Maximum Value of Data = (Количество классов*Ширина класса данных)+Минимальное значение данных. Вот пример: 54 = (11*4)+6.
Как рассчитать Максимальное значение данных с учетом ширины класса?
С помощью Количество классов (NClasses), Ширина класса данных (wClass) & Минимальное значение данных (XMin) мы можем найти Максимальное значение данных с учетом ширины класса, используя формулу - Maximum Value of Data = (Количество классов*Ширина класса данных)+Минимальное значение данных.
Какие еще способы расчета Максимальная ценность данных?
Вот различные способы расчета Максимальная ценность данных-
  • Maximum Value of Data=(2*Mid Range of Data)-Minimum Value of DataOpenImg
  • Maximum Value of Data=Range of Data+Minimum Value of DataOpenImg
.
About | Contact | Disclaimer | Terms | Privacy Policy
© 2024. Developed & Maintained by softUsvista Inc.
Copied!