FormulaDen.com

физика Химия математика Химическая инженерия Гражданская Электрические Электроника Электроника и приборы Материаловедение Механический Технология производства финансовый Здоровье

Дисперсия гипергеометрического распределения Формула

Fx Копировать

LaTeX Копировать

Дисперсия данных — это ожидание квадратичного отклонения случайной величины, связанной с данными статистическими данными, от ее среднего значения генеральной совокупности или выборочного среднего значения. Проверьте FAQs

σ 2 = \frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}

σ² - Отклонение данных?n - Размер образца?N_Success - Число успеха?N - Численность населения?

Пример Дисперсия гипергеометрического распределения

С ценностями

С единицами

Только пример

Вот как уравнение Дисперсия гипергеометрического распределения выглядит как с ценностями.

Вот как уравнение Дисперсия гипергеометрического распределения выглядит как с единицами.

Вот как уравнение Дисперсия гипергеометрического распределения выглядит как.

1.0915 = \frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}

1.0915 = \frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}

1.0915 = \frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}

Кончик: Используйте значок карандаша ( Pencil

) выше, чтобы редактировать входные значения и единицы измерения.

Рассчитать

Пересчитать

Решение

Копировать

Сброс

Делиться

Вы здесь -

Дом » Category

математика » Category

Вероятность и распределение » Category

Распределение » fx Дисперсия гипергеометрического распределения

Дисперсия гипергеометрического распределения Решение

Следуйте нашему пошаговому решению о том, как рассчитать Дисперсия гипергеометрического распределения?

Первый шаг Рассмотрим формулу

σ 2 = \frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}

Следующий шаг Заменить значения переменных

∴

σ 2 = \frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}

Следующий шаг Подготовьтесь к оценке

∴

σ 2 = \frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}

Следующий шаг Оценивать

∴

σ 2 = 1.0915404040404

Последний шаг Округление ответа

∴

σ 2 = 1.0915

Дисперсия гипергеометрического распределения Формула Элементы

Переменные

Отклонение данных

Символ: σ²

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Отклонение данных

Размер образца

Размер выборки — это общее количество лиц, присутствующих в конкретной выборке, взятой из данной исследуемой совокупности.

Символ: n

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Размер образца

Число успеха

Число успешных испытаний — это количество раз, когда конкретный исход, установленный как успешный, происходит в фиксированном количестве независимых испытаний Бернулли.

Символ: N_Success

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Число успеха

Численность населения

Размер популяции — это общее количество особей, присутствующих в данной исследуемой популяции.

Символ: N

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Численность населения

Другие формулы в категории Гипергеометрическое распределение

Идти Среднее значение гипергеометрического распределения

μ = \frac{n \cdot N Success}{N}

Идти Стандартное отклонение гипергеометрического распределения

σ = \sqrt{\frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}}

Идти Гипергеометрическое распределение

P Hypergeometric = \frac{C (m Sample, x Sample) \cdot C (N Population - m Sample, n Population - x Sample)}{C (N Population, n Population)}

Как оценить Дисперсия гипергеометрического распределения?

Оценщик Дисперсия гипергеометрического распределения использует Variance of Data = (Размер образца*Число успеха*(Численность населения-Число успеха)*(Численность населения-Размер образца))/((Численность населения^2)*(Численность населения-1)) для оценки Отклонение данных, Дисперсия формулы гипергеометрического распределения определяется как математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины, следующей за гипергеометрическим распределением, от ее среднего значения. Отклонение данных обозначается символом σ².

Как оценить Дисперсия гипергеометрического распределения с помощью этого онлайн-оценщика? Чтобы использовать этот онлайн-оценщик для Дисперсия гипергеометрического распределения, введите Размер образца (n), Число успеха (N_Success) & Численность населения (N) и нажмите кнопку расчета.

FAQs на Дисперсия гипергеометрического распределения

По какой формуле можно найти Дисперсия гипергеометрического распределения?

Формула Дисперсия гипергеометрического распределения выражается как Variance of Data = (Размер образца*Число успеха*(Численность населения-Число успеха)*(Численность населения-Размер образца))/((Численность населения^2)*(Численность населения-1)). Вот пример: 1.09154 = (65*5*(100-5)*(100-65))/((100^2)*(100-1)).

Как рассчитать Дисперсия гипергеометрического распределения?

С помощью Размер образца (n), Число успеха (N_Success) & Численность населения (N) мы можем найти Дисперсия гипергеометрического распределения, используя формулу - Variance of Data = (Размер образца*Число успеха*(Численность населения-Число успеха)*(Численность населения-Размер образца))/((Численность населения^2)*(Численность населения-1)).

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Ценить
: Единица

Дисперсия гипергеометрического распределения Формула

Пример Дисперсия гипергеометрического распределения

Дисперсия гипергеометрического распределения Решение

Дисперсия гипергеометрического распределения Формула Элементы

Другие формулы в категории Гипергеометрическое распределение

Как оценить Дисперсия гипергеометрического распределения?

FAQs на Дисперсия гипергеометрического распределения

Variable Name