FormulaDen.com

физика Химия математика Химическая инженерия Гражданская Электрические Электроника Электроника и приборы Материаловедение Механический Технология производства финансовый Здоровье

Дисперсия геометрического распределения Формула

ИдтиДисперсия в геометрическом распределении Формула

Fx Копировать

LaTeX Копировать

Дисперсия данных — это ожидание квадратичного отклонения случайной величины, связанной с данными статистическими данными, от ее среднего значения генеральной совокупности или выборочного среднего значения. Проверьте FAQs

σ 2 = \frac{q BD}{p^{2}}

σ² - Отклонение данных?q_BD - Вероятность неудачи при биномиальном распределении?p - Вероятность успеха?

Пример Дисперсия геометрического распределения

С ценностями

С единицами

Только пример

Вот как уравнение Дисперсия геометрического распределения выглядит как с ценностями.

Вот как уравнение Дисперсия геометрического распределения выглядит как с единицами.

Вот как уравнение Дисперсия геометрического распределения выглядит как.

1.1111 = \frac{0.4}{{0.6}^{2}}

1.1111 = \frac{0.4}{{0.6}^{2}}

1.1111 = \frac{0.4}{{0.6}^{2}}

Кончик: Используйте значок карандаша ( Pencil

) выше, чтобы редактировать входные значения и единицы измерения.

Рассчитать

Пересчитать

Решение

Копировать

Сброс

Делиться

Вы здесь -

Дом » Category

математика » Category

Вероятность и распределение » Category

Распределение » fx Дисперсия геометрического распределения

Дисперсия геометрического распределения Решение

Следуйте нашему пошаговому решению о том, как рассчитать Дисперсия геометрического распределения?

Первый шаг Рассмотрим формулу

σ 2 = \frac{q BD}{p^{2}}

Следующий шаг Заменить значения переменных

∴

σ 2 = \frac{0.4}{{0.6}^{2}}

Следующий шаг Подготовьтесь к оценке

∴

σ 2 = \frac{0.4}{{0.6}^{2}}

Следующий шаг Оценивать

∴

σ 2 = 1.11111111111111

Последний шаг Округление ответа

∴

σ 2 = 1.1111

Дисперсия геометрического распределения Формула Элементы

Переменные

Отклонение данных

Символ: σ²

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Отклонение данных

Вероятность неудачи при биномиальном распределении

Вероятность неудачи при биномиальном распределении — это вероятность того, что конкретный результат не произойдет ни в одном испытании из фиксированного числа независимых испытаний Бернулли.

Символ: q_BD

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно находиться в диапазоне от 0 до 1.

Формулы для поиска Вероятность неудачи при биномиальном распределении

Вероятность успеха

Вероятность успеха — это вероятность того, что конкретный исход произойдет в одном испытании из фиксированного числа независимых испытаний Бернулли.

Символ: p

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно находиться в диапазоне от 0 до 1.

Формулы для поиска Вероятность успеха

Другие формулы для поиска Отклонение данных

Идти Дисперсия в геометрическом распределении

σ 2 = \frac{1 - p}{p^{2}}

Другие формулы в категории Геометрическое распределение

Идти Среднее геометрического распределения

μ = \frac{1}{p}

Идти Стандартное отклонение геометрического распределения

σ = \sqrt{\frac{q BD}{p^{2}}}

Идти Среднее геометрического распределения с учетом вероятности отказа

μ = \frac{1}{1 - q BD}

Идти Геометрическое распределение

P Geometric = p BD \cdot q^{n Bernoulli}

Как оценить Дисперсия геометрического распределения?

Оценщик Дисперсия геометрического распределения использует Variance of Data = Вероятность неудачи при биномиальном распределении/(Вероятность успеха^2) для оценки Отклонение данных, Дисперсия формулы геометрического распределения определяется как математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины, следующей за геометрическим распределением, от ее среднего значения. Отклонение данных обозначается символом σ².

Как оценить Дисперсия геометрического распределения с помощью этого онлайн-оценщика? Чтобы использовать этот онлайн-оценщик для Дисперсия геометрического распределения, введите Вероятность неудачи при биномиальном распределении (q_BD) & Вероятность успеха (p) и нажмите кнопку расчета.

FAQs на Дисперсия геометрического распределения

По какой формуле можно найти Дисперсия геометрического распределения?

Формула Дисперсия геометрического распределения выражается как Variance of Data = Вероятность неудачи при биномиальном распределении/(Вероятность успеха^2). Вот пример: 1.111111 = 0.4/(0.6^2).

Как рассчитать Дисперсия геометрического распределения?

С помощью Вероятность неудачи при биномиальном распределении (q_BD) & Вероятность успеха (p) мы можем найти Дисперсия геометрического распределения, используя формулу - Variance of Data = Вероятность неудачи при биномиальном распределении/(Вероятность успеха^2).

Какие еще способы расчета Отклонение данных?

Вот различные способы расчета Отклонение данных-

Variance of Data=(1-Probability of Success)/(Probability of Success^2)

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Ценить
: Единица

Дисперсия геометрического распределения Формула

​ИдтиДисперсия в геометрическом распределении Формула

Пример Дисперсия геометрического распределения

Дисперсия геометрического распределения Решение

Дисперсия геометрического распределения Формула Элементы

Другие формулы для поиска Отклонение данных

Другие формулы в категории Геометрическое распределение

Как оценить Дисперсия геометрического распределения?

FAQs на Дисперсия геометрического распределения

Variable Name

ИдтиДисперсия в геометрическом распределении Формула