FormulaDen.com

физика Химия математика Химическая инженерия Гражданская Электрические Электроника Электроника и приборы Материаловедение Механический Технология производства финансовый Здоровье

Дисперсия в экспоненциальном распределении Формула

Fx Копировать

LaTeX Копировать

Дисперсия данных — это ожидание квадратичного отклонения случайной величины, связанной с данными статистическими данными, от ее среднего значения генеральной совокупности или выборочного среднего значения. Проверьте FAQs

σ 2 = \frac{1}{λ^{2}}

σ² - Отклонение данных?λ - Параметр населения экспоненциального распределения?

Пример Дисперсия в экспоненциальном распределении

С ценностями

С единицами

Только пример

Вот как уравнение Дисперсия в экспоненциальном распределении выглядит как с ценностями.

Вот как уравнение Дисперсия в экспоненциальном распределении выглядит как с единицами.

Вот как уравнение Дисперсия в экспоненциальном распределении выглядит как.

0.16 = \frac{1}{{2.5}^{2}}

0.16 = \frac{1}{{2.5}^{2}}

0.16 = \frac{1}{{2.5}^{2}}

Кончик: Используйте значок карандаша ( Pencil

) выше, чтобы редактировать входные значения и единицы измерения.

Рассчитать

Пересчитать

Решение

Копировать

Сброс

Делиться

Вы здесь -

Дом » Category

математика » Category

Вероятность и распределение » Category

Распределение » fx Дисперсия в экспоненциальном распределении

Дисперсия в экспоненциальном распределении Решение

Следуйте нашему пошаговому решению о том, как рассчитать Дисперсия в экспоненциальном распределении?

Первый шаг Рассмотрим формулу

σ 2 = \frac{1}{λ^{2}}

Следующий шаг Заменить значения переменных

∴

σ 2 = \frac{1}{{2.5}^{2}}

Следующий шаг Подготовьтесь к оценке

∴

σ 2 = \frac{1}{{2.5}^{2}}

Последний шаг Оценивать

∴

σ 2 = 0.16

Дисперсия в экспоненциальном распределении Формула Элементы

Переменные

Отклонение данных

Символ: σ²

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Отклонение данных

Параметр населения экспоненциального распределения

Параметр населения экспоненциального распределения — это значение действительного числа, которое используется для определения функции экспоненциального распределения или функции распределения Пуассона.

Символ: λ

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Параметр населения экспоненциального распределения

Другие формулы в категории Экспоненциальное распределение

Идти Экспоненциальное распределение

P (Atleast Two) = 1 - P ((A∪B∪C)') - P (Exactly One)

Как оценить Дисперсия в экспоненциальном распределении?

Оценщик Дисперсия в экспоненциальном распределении использует Variance of Data = 1/(Параметр населения экспоненциального распределения^2) для оценки Отклонение данных, Дисперсия в формуле экспоненциального распределения определяется как математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины, связанной со статистическими данными после экспоненциального распределения, от среднего значения генеральной совокупности или среднего значения выборки. Отклонение данных обозначается символом σ².

Как оценить Дисперсия в экспоненциальном распределении с помощью этого онлайн-оценщика? Чтобы использовать этот онлайн-оценщик для Дисперсия в экспоненциальном распределении, введите Параметр населения экспоненциального распределения (λ) и нажмите кнопку расчета.

FAQs на Дисперсия в экспоненциальном распределении

По какой формуле можно найти Дисперсия в экспоненциальном распределении?

Формула Дисперсия в экспоненциальном распределении выражается как Variance of Data = 1/(Параметр населения экспоненциального распределения^2). Вот пример: 0.16 = 1/(2.5^2).

Как рассчитать Дисперсия в экспоненциальном распределении?

С помощью Параметр населения экспоненциального распределения (λ) мы можем найти Дисперсия в экспоненциальном распределении, используя формулу - Variance of Data = 1/(Параметр населения экспоненциального распределения^2).

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Ценить
: Единица