FormulaDen.com

физика Химия математика Химическая инженерия Гражданская Электрические Электроника Электроника и приборы Материаловедение Механический Технология производства финансовый Здоровье

Дисперсия в распределении Бернулли Формула

Fx Копировать

LaTeX Копировать

Дисперсия данных — это ожидание квадратичного отклонения случайной величины, связанной с данными статистическими данными, от ее среднего значения генеральной совокупности или выборочного среднего значения. Проверьте FAQs

σ 2 = p \cdot (1 - p)

σ² - Отклонение данных?p - Вероятность успеха?

Пример Дисперсия в распределении Бернулли

С ценностями

С единицами

Только пример

Вот как уравнение Дисперсия в распределении Бернулли выглядит как с ценностями.

Вот как уравнение Дисперсия в распределении Бернулли выглядит как с единицами.

Вот как уравнение Дисперсия в распределении Бернулли выглядит как.

0.24 = 0.6 \cdot (1 - 0.6)

0.24 = 0.6 \cdot (1 - 0.6)

0.24 = 0.6 \cdot (1 - 0.6)

Кончик: Используйте значок карандаша ( Pencil

) выше, чтобы редактировать входные значения и единицы измерения.

Рассчитать

Пересчитать

Решение

Копировать

Сброс

Делиться

Вы здесь -

Дом » Category

математика » Category

Вероятность и распределение » Category

Распределение » fx Дисперсия в распределении Бернулли

Дисперсия в распределении Бернулли Решение

Следуйте нашему пошаговому решению о том, как рассчитать Дисперсия в распределении Бернулли?

Первый шаг Рассмотрим формулу

σ 2 = p \cdot (1 - p)

Следующий шаг Заменить значения переменных

∴

σ 2 = 0.6 \cdot (1 - 0.6)

Следующий шаг Подготовьтесь к оценке

∴

σ 2 = 0.6 \cdot (1 - 0.6)

Последний шаг Оценивать

∴

σ 2 = 0.24

Дисперсия в распределении Бернулли Формула Элементы

Переменные

Отклонение данных

Символ: σ²

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Отклонение данных

Вероятность успеха

Вероятность успеха — это вероятность того, что конкретный исход произойдет в одном испытании из фиксированного числа независимых испытаний Бернулли.

Символ: p

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно находиться в диапазоне от 0 до 1.

Формулы для поиска Вероятность успеха

Как оценить Дисперсия в распределении Бернулли?

Оценщик Дисперсия в распределении Бернулли использует Variance of Data = Вероятность успеха*(1-Вероятность успеха) для оценки Отклонение данных, Дисперсия в формуле распределения Бернулли определяется как математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины, связанной со статистическими данными, следующими за распределением Бернулли, от среднего значения генеральной совокупности или среднего значения выборки. Отклонение данных обозначается символом σ².

Как оценить Дисперсия в распределении Бернулли с помощью этого онлайн-оценщика? Чтобы использовать этот онлайн-оценщик для Дисперсия в распределении Бернулли, введите Вероятность успеха (p) и нажмите кнопку расчета.

FAQs на Дисперсия в распределении Бернулли

По какой формуле можно найти Дисперсия в распределении Бернулли?

Формула Дисперсия в распределении Бернулли выражается как Variance of Data = Вероятность успеха*(1-Вероятность успеха). Вот пример: 0.24 = 0.6*(1-0.6).

Как рассчитать Дисперсия в распределении Бернулли?

С помощью Вероятность успеха (p) мы можем найти Дисперсия в распределении Бернулли, используя формулу - Variance of Data = Вероятность успеха*(1-Вероятность успеха).

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!