FormulaDen.com

физика Химия математика Химическая инженерия Гражданская Электрические Электроника Электроника и приборы Материаловедение Механический Технология производства финансовый Здоровье

Дисперсия в биномиальном распределении Формула

ИдтиДисперсия биномиального распределения Формула

ИдтиДисперсия отрицательного биномиального распределения Формула

Fx Копировать

LaTeX Копировать

Дисперсия данных — это ожидание квадратичного отклонения случайной величины, связанной с данными статистическими данными, от ее среднего значения генеральной совокупности или выборочного среднего значения. Проверьте FAQs

σ 2 = N Trials \cdot p \cdot (1 - p)

σ² - Отклонение данных?N_Trials - Количество испытаний?p - Вероятность успеха?

Пример Дисперсия в биномиальном распределении

С ценностями

С единицами

Только пример

Вот как уравнение Дисперсия в биномиальном распределении выглядит как с ценностями.

Вот как уравнение Дисперсия в биномиальном распределении выглядит как с единицами.

Вот как уравнение Дисперсия в биномиальном распределении выглядит как.

2.4 = 10 \cdot 0.6 \cdot (1 - 0.6)

2.4 = 10 \cdot 0.6 \cdot (1 - 0.6)

2.4 = 10 \cdot 0.6 \cdot (1 - 0.6)

Кончик: Используйте значок карандаша ( Pencil

) выше, чтобы редактировать входные значения и единицы измерения.

Рассчитать

Пересчитать

Решение

Копировать

Сброс

Делиться

Вы здесь -

Дом » Category

математика » Category

Вероятность и распределение » Category

Распределение » fx Дисперсия в биномиальном распределении

Дисперсия в биномиальном распределении Решение

Следуйте нашему пошаговому решению о том, как рассчитать Дисперсия в биномиальном распределении?

Первый шаг Рассмотрим формулу

σ 2 = N Trials \cdot p \cdot (1 - p)

Следующий шаг Заменить значения переменных

∴

σ 2 = 10 \cdot 0.6 \cdot (1 - 0.6)

Следующий шаг Подготовьтесь к оценке

∴

σ 2 = 10 \cdot 0.6 \cdot (1 - 0.6)

Последний шаг Оценивать

∴

σ 2 = 2.4

Дисперсия в биномиальном распределении Формула Элементы

Переменные

Отклонение данных

Символ: σ²

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Отклонение данных

Количество испытаний

Количество испытаний — это общее количество повторений определенного случайного эксперимента при сходных обстоятельствах.

Символ: N_Trials

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Количество испытаний

Вероятность успеха

Вероятность успеха — это вероятность того, что конкретный исход произойдет в одном испытании из фиксированного числа независимых испытаний Бернулли.

Символ: p

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно находиться в диапазоне от 0 до 1.

Формулы для поиска Вероятность успеха

Другие формулы для поиска Отклонение данных

Идти Дисперсия биномиального распределения

σ 2 = N Trials \cdot p \cdot q BD

Идти Дисперсия отрицательного биномиального распределения

σ 2 = \frac{N Success \cdot q BD}{p^{2}}

Другие формулы в категории Биномиальное распределение

Идти Среднее биномиальное распределение

μ = N Trials \cdot p

Идти Стандартное отклонение биномиального распределения

σ = \sqrt{N Trials \cdot p \cdot q BD}

Идти Среднее отрицательного биномиального распределения

μ = \frac{N Success \cdot q BD}{p}

Идти Стандартное отклонение отрицательного биномиального распределения

σ = \frac{\sqrt{N Success \cdot q BD}}{p}

Узнать больше OpenImg

Как оценить Дисперсия в биномиальном распределении?

Оценщик Дисперсия в биномиальном распределении использует Variance of Data = Количество испытаний*Вероятность успеха*(1-Вероятность успеха) для оценки Отклонение данных, Дисперсия в формуле биномиального распределения определяется как математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины, связанной со статистическими данными после биномиального распределения, от среднего значения генеральной совокупности или среднего значения выборки. Отклонение данных обозначается символом σ².

Как оценить Дисперсия в биномиальном распределении с помощью этого онлайн-оценщика? Чтобы использовать этот онлайн-оценщик для Дисперсия в биномиальном распределении, введите Количество испытаний (N_Trials) & Вероятность успеха (p) и нажмите кнопку расчета.

FAQs на Дисперсия в биномиальном распределении

По какой формуле можно найти Дисперсия в биномиальном распределении?

Формула Дисперсия в биномиальном распределении выражается как Variance of Data = Количество испытаний*Вероятность успеха*(1-Вероятность успеха). Вот пример: 2.4 = 10*0.6*(1-0.6).

Как рассчитать Дисперсия в биномиальном распределении?

С помощью Количество испытаний (N_Trials) & Вероятность успеха (p) мы можем найти Дисперсия в биномиальном распределении, используя формулу - Variance of Data = Количество испытаний*Вероятность успеха*(1-Вероятность успеха).

Какие еще способы расчета Отклонение данных?

Вот различные способы расчета Отклонение данных-

Variance of Data=Number of Trials*Probability of Success*Probability of Failure in Binomial Distribution
Variance of Data=(Number of Success*Probability of Failure in Binomial Distribution)/(Probability of Success^2)

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Ценить
: Единица

Дисперсия в биномиальном распределении Формула

​ИдтиДисперсия биномиального распределения Формула

​ИдтиДисперсия отрицательного биномиального распределения Формула

Пример Дисперсия в биномиальном распределении

Дисперсия в биномиальном распределении Решение

Дисперсия в биномиальном распределении Формула Элементы

Другие формулы для поиска Отклонение данных

Другие формулы в категории Биномиальное распределение

Как оценить Дисперсия в биномиальном распределении?

FAQs на Дисперсия в биномиальном распределении

Variable Name

ИдтиДисперсия биномиального распределения Формула

ИдтиДисперсия отрицательного биномиального распределения Формула