Fx Копировать
LaTeX Копировать
Дисперсия данных — это ожидание квадратичного отклонения случайной величины, связанной с данными статистическими данными, от ее среднего значения генеральной совокупности или выборочного среднего значения. Проверьте FAQs
σ2=NTrialspqBD
σ2 - Отклонение данных?NTrials - Количество испытаний?p - Вероятность успеха?qBD - Вероятность неудачи при биномиальном распределении?

Пример Дисперсия биномиального распределения

С ценностями
С единицами
Только пример

Вот как уравнение Дисперсия биномиального распределения выглядит как с ценностями.

Вот как уравнение Дисперсия биномиального распределения выглядит как с единицами.

Вот как уравнение Дисперсия биномиального распределения выглядит как.

2.4Edit=10Edit0.6Edit0.4Edit
Копировать
Сброс
Делиться
Вы здесь -
HomeIcon Дом » Category математика » Category Вероятность и распределение » Category Распределение » fx Дисперсия биномиального распределения

Дисперсия биномиального распределения Решение

Следуйте нашему пошаговому решению о том, как рассчитать Дисперсия биномиального распределения?

Первый шаг Рассмотрим формулу
σ2=NTrialspqBD
Следующий шаг Заменить значения переменных
σ2=100.60.4
Следующий шаг Подготовьтесь к оценке
σ2=100.60.4
Последний шаг Оценивать
σ2=2.4

Дисперсия биномиального распределения Формула Элементы

Переменные
Отклонение данных
Дисперсия данных — это ожидание квадратичного отклонения случайной величины, связанной с данными статистическими данными, от ее среднего значения генеральной совокупности или выборочного среднего значения.
Символ: σ2
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно быть больше 0.
Количество испытаний
Количество испытаний — это общее количество повторений определенного случайного эксперимента при сходных обстоятельствах.
Символ: NTrials
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно быть больше 0.
Вероятность успеха
Вероятность успеха — это вероятность того, что конкретный исход произойдет в одном испытании из фиксированного числа независимых испытаний Бернулли.
Символ: p
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно находиться в диапазоне от 0 до 1.
Вероятность неудачи при биномиальном распределении
Вероятность неудачи при биномиальном распределении — это вероятность того, что конкретный результат не произойдет ни в одном испытании из фиксированного числа независимых испытаний Бернулли.
Символ: qBD
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно находиться в диапазоне от 0 до 1.

Другие формулы для поиска Отклонение данных

​Идти Дисперсия отрицательного биномиального распределения
σ2=NSuccessqBDp2
​Идти Дисперсия в биномиальном распределении
σ2=NTrialsp(1-p)

Другие формулы в категории Биномиальное распределение

​Идти Среднее биномиальное распределение
μ=NTrialsp
​Идти Стандартное отклонение биномиального распределения
σ=NTrialspqBD
​Идти Среднее отрицательного биномиального распределения
μ=NSuccessqBDp
​Идти Стандартное отклонение отрицательного биномиального распределения
σ=NSuccessqBDp

Как оценить Дисперсия биномиального распределения?

Оценщик Дисперсия биномиального распределения использует Variance of Data = Количество испытаний*Вероятность успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении для оценки Отклонение данных, Формула дисперсии биномиального распределения определяется как математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины, следующей за биномиальным распределением, от ее среднего значения. Отклонение данных обозначается символом σ2.

Как оценить Дисперсия биномиального распределения с помощью этого онлайн-оценщика? Чтобы использовать этот онлайн-оценщик для Дисперсия биномиального распределения, введите Количество испытаний (NTrials), Вероятность успеха (p) & Вероятность неудачи при биномиальном распределении (qBD) и нажмите кнопку расчета.

FAQs на Дисперсия биномиального распределения

По какой формуле можно найти Дисперсия биномиального распределения?
Формула Дисперсия биномиального распределения выражается как Variance of Data = Количество испытаний*Вероятность успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении. Вот пример: 2.4 = 10*0.6*0.4.
Как рассчитать Дисперсия биномиального распределения?
С помощью Количество испытаний (NTrials), Вероятность успеха (p) & Вероятность неудачи при биномиальном распределении (qBD) мы можем найти Дисперсия биномиального распределения, используя формулу - Variance of Data = Количество испытаний*Вероятность успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении.
Какие еще способы расчета Отклонение данных?
Вот различные способы расчета Отклонение данных-
  • Variance of Data=(Number of Success*Probability of Failure in Binomial Distribution)/(Probability of Success^2)OpenImg
  • Variance of Data=Number of Trials*Probability of Success*(1-Probability of Success)OpenImg
.
Copied!