R-арная энтропия Формула

Fx Копировать
LaTeX Копировать
R-арная энтропия определяется как среднее количество информации, содержащейся в каждом возможном исходе случайного процесса. Проверьте FAQs
Hr[S]=H[S]log2(r)
Hr[S] - R-арная энтропия?H[S] - Энтропия?r - Символы?

Пример R-арная энтропия

С ценностями
С единицами
Только пример

Вот как уравнение R-арная энтропия выглядит как с ценностями.

Вот как уравнение R-арная энтропия выглядит как с единицами.

Вот как уравнение R-арная энтропия выглядит как.

1.1357Edit=1.8Editlog2(3Edit)
Копировать
Сброс
Делиться
Вы здесь -
HomeIcon Дом » Category Инженерное дело » Category Электроника » Category Теория информации и кодирование » fx R-арная энтропия

R-арная энтропия Решение

Следуйте нашему пошаговому решению о том, как рассчитать R-арная энтропия?

Первый шаг Рассмотрим формулу
Hr[S]=H[S]log2(r)
Следующий шаг Заменить значения переменных
Hr[S]=1.8b/slog2(3)
Следующий шаг Подготовьтесь к оценке
Hr[S]=1.8log2(3)
Следующий шаг Оценивать
Hr[S]=1.13567355642862
Последний шаг Округление ответа
Hr[S]=1.1357

R-арная энтропия Формула Элементы

Переменные
Функции
R-арная энтропия
R-арная энтропия определяется как среднее количество информации, содержащейся в каждом возможном исходе случайного процесса.
Символ: Hr[S]
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно быть больше 0.
Энтропия
Энтропия — это мера неопределенности случайной величины. В частности, он измеряет среднее количество информации, содержащейся в каждом возможном результате случайной величины.
Символ: H[S]
Измерение: Обмен даннымиЕдиница: b/s
Примечание: Значение должно быть больше 0.
Символы
Символы — это основные единицы информации, которые могут быть переданы или обработаны. Эти символы могут представлять любой дискретный объект, такой как буквы, цифры или другие абстрактные понятия.
Символ: r
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно быть больше 0.
log2
Двоичный логарифм (или логарифм по основанию 2) — это степень, в которую необходимо возвести число 2, чтобы получить значение n.
Синтаксис: log2(Number)

Другие формулы в категории Исходное кодирование

​Идти Эффективность кодирования
ηc=(Hr[S]Llog2(Ds))100
​Идти Избыточность кодирования
Rηc=(1-(Hr[S]Llog2(Ds)))100
​Идти Эффективность источника
ηs=(H[S]H[S]max)100
​Идти Резервирование источника
Rηs=(1-η)100

Как оценить R-арная энтропия?

Оценщик R-арная энтропия использует R-Ary Entropy = Энтропия/(log2(Символы)) для оценки R-арная энтропия, Формула R-арной энтропии определяется как R-арная энтропия, определяемая как среднее количество информации, содержащейся в каждом возможном результате случайного процесса. R-арная энтропия обозначается символом Hr[S].

Как оценить R-арная энтропия с помощью этого онлайн-оценщика? Чтобы использовать этот онлайн-оценщик для R-арная энтропия, введите Энтропия (H[S]) & Символы (r) и нажмите кнопку расчета.

FAQs на R-арная энтропия

По какой формуле можно найти R-арная энтропия?
Формула R-арная энтропия выражается как R-Ary Entropy = Энтропия/(log2(Символы)). Вот пример: 1.135674 = 1.8/(log2(3)).
Как рассчитать R-арная энтропия?
С помощью Энтропия (H[S]) & Символы (r) мы можем найти R-арная энтропия, используя формулу - R-Ary Entropy = Энтропия/(log2(Символы)). В этой формуле также используются функции Двоичный логарифм (log2).
Copied!