FormulaDen.com

भौतिकशास्त्र रसायनशास्त्र गणित रासायनिक अभियांत्रिकी दिवाणी विद्युत इलेक्ट्रॉनिक्स इलेक्ट्रॉनिक्स आणि इन्स्ट्रुमेंटेशन पदार्थ विज्ञान यांत्रिकी उत्पादन अभियांत्रिकी आर्थिक आरोग्य

हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचा फरक सूत्र

Fx कॉपी करा

LaTeX कॉपी करा

डेटाचे भिन्नता म्हणजे दिलेल्या सांख्यिकीय डेटाशी संबंधित यादृच्छिक चलच्या वर्ग विचलनाची अपेक्षा आहे. FAQs तपासा

σ 2 = \frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}

σ² - डेटाची भिन्नता?n - नमुन्याचा आकार?N_Success - यशाची संख्या?N - लोकसंख्येचा आकार?

हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचा फरक उदाहरण

मूल्यांसह

युनिट्ससह

फक्त उदाहरण

हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचा फरक समीकरण मूल्यांसह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचा फरक समीकरण युनिट्ससह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचा फरक समीकरण सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

1.0915 = \frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}

1.0915 = \frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}

1.0915 = \frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}

टीप: इनपुट मूल्ये आणि युनिट्स संपादित करण्यासाठी वरील पेन्सिल ( Pencil

) चिन्ह वापरा.

गणना करा

पुनर्गणना करा

उपाय

कॉपी करा

रीसेट करा

शेअर करा

आपण येथे आहात -

मुख्यपृष्ठ » Category

गणित » Category

संभाव्यता आणि वितरण » Category

वितरण » fx हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचा फरक

हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचा फरक उपाय

हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचा फरक ची गणना कशी करायची यावर आमचे चरण-दर-चरण उपाय फॉलो करा?

पहिली पायरी सूत्राचा विचार करा

σ 2 = \frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}

पुढचे पाऊल व्हेरिएबल्सची पर्यायी मूल्ये

∴

σ 2 = \frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}

पुढचे पाऊल मूल्यांकन करण्याची तयारी करा

∴

σ 2 = \frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}

पुढचे पाऊल मूल्यांकन करा

∴

σ 2 = 1.0915404040404

शेवटची पायरी गोलाकार उत्तर

∴

σ 2 = 1.0915

हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचा फरक सुत्र घटक

चल

डेटाची भिन्नता

डेटाचे भिन्नता म्हणजे दिलेल्या सांख्यिकीय डेटाशी संबंधित यादृच्छिक चलच्या वर्ग विचलनाची अपेक्षा आहे.

चिन्ह: σ²

मोजमाप: NAयुनिट: Unitless

नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.

डेटाची भिन्नता शोधण्यासाठी सूत्रे

नमुन्याचा आकार

नमुना आकार म्हणजे तपासणी अंतर्गत दिलेल्या लोकसंख्येमधून काढलेल्या विशिष्ट नमुन्यात उपस्थित असलेल्या व्यक्तींची एकूण संख्या.

चिन्ह: n

मोजमाप: NAयुनिट: Unitless

नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.

नमुन्याचा आकार शोधण्यासाठी सूत्रे

यशाची संख्या

यशाची संख्या ही ठराविक वेळा स्वतंत्र बर्नौली चाचण्यांमध्ये इव्हेंटचे यश म्हणून सेट केलेल्या विशिष्ट निकालाची संख्या असते.

चिन्ह: N_Success

मोजमाप: NAयुनिट: Unitless

नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.

यशाची संख्या शोधण्यासाठी सूत्रे

लोकसंख्येचा आकार

लोकसंख्येचा आकार तपासाधीन दिलेल्या लोकसंख्येमध्ये उपस्थित असलेल्या एकूण व्यक्तींची संख्या आहे.

चिन्ह: N

मोजमाप: NAयुनिट: Unitless

नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.

लोकसंख्येचा आकार शोधण्यासाठी सूत्रे

हायपरजिओमेट्रिक वितरण वर्गातील इतर सूत्रे

जा हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचा अर्थ

μ = \frac{n \cdot N Success}{N}

जा हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचे मानक विचलन

σ = \sqrt{\frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}}

जा हायपरजिओमेट्रिक वितरण

P Hypergeometric = \frac{C (m Sample, x Sample) \cdot C (N Population - m Sample, n Population - x Sample)}{C (N Population, n Population)}

हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचा फरक चे मूल्यमापन कसे करावे?

हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचा फरक मूल्यांकनकर्ता डेटाची भिन्नता, हायपरजिओमेट्रिक वितरण सूत्राचे भिन्नता हे यादृच्छिक व्हेरिएबलच्या वर्ग विचलनाची अपेक्षा म्हणून परिभाषित केले जाते जे हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचे अनुसरण करते, त्याच्या मध्यापासून चे मूल्यमापन करण्यासाठी Variance of Data = (नमुन्याचा आकार*यशाची संख्या*(लोकसंख्येचा आकार-यशाची संख्या)*(लोकसंख्येचा आकार-नमुन्याचा आकार))/((लोकसंख्येचा आकार^2)*(लोकसंख्येचा आकार-1)) वापरतो. डेटाची भिन्नता हे σ² चिन्हाने दर्शविले जाते.

हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वापरून हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचा फरक चे मूल्यमापन कसे करायचे? हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचा फरक साठी वापरण्यासाठी, नमुन्याचा आकार (n), यशाची संख्या (N_Success) & लोकसंख्येचा आकार (N) प्रविष्ट करा आणि गणना बटण दाबा.

FAQs वर हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचा फरक

हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचा फरक शोधण्याचे सूत्र काय आहे?

हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचा फरक चे सूत्र Variance of Data = (नमुन्याचा आकार*यशाची संख्या*(लोकसंख्येचा आकार-यशाची संख्या)*(लोकसंख्येचा आकार-नमुन्याचा आकार))/((लोकसंख्येचा आकार^2)*(लोकसंख्येचा आकार-1)) म्हणून व्यक्त केले आहे. येथे एक उदाहरण आहे- 1.09154 = (65*5*(100-5)*(100-65))/((100^2)*(100-1)).

हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचा फरक ची गणना कशी करायची?

नमुन्याचा आकार (n), यशाची संख्या (N_Success) & लोकसंख्येचा आकार (N) सह आम्ही सूत्र - Variance of Data = (नमुन्याचा आकार*यशाची संख्या*(लोकसंख्येचा आकार-यशाची संख्या)*(लोकसंख्येचा आकार-नमुन्याचा आकार))/((लोकसंख्येचा आकार^2)*(लोकसंख्येचा आकार-1)) वापरून हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचा फरक शोधू शकतो.

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: मूल्य
: युनिट

हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचा फरक सूत्र

हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचा फरक उदाहरण

हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचा फरक उपाय

हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचा फरक सुत्र घटक

हायपरजिओमेट्रिक वितरण वर्गातील इतर सूत्रे

हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचा फरक चे मूल्यमापन कसे करावे?

FAQs वर हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचा फरक

Variable Name