हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचे मानक विचलन सूत्र

Fx कॉपी करा
LaTeX कॉपी करा
सामान्य वितरणातील मानक विचलन हे त्याच्या लोकसंख्येच्या सरासरी किंवा नमुना सरासरीवरून दिलेल्या डेटाच्या आधारे दिलेल्या सामान्य वितरणाच्या वर्ग विचलनाच्या अपेक्षेचे वर्गमूळ आहे. FAQs तपासा
σ=nNSuccess(N-NSuccess)(N-n)(N2)(N-1)
σ - सामान्य वितरणातील मानक विचलन?n - नमुन्याचा आकार?NSuccess - यशाची संख्या?N - लोकसंख्येचा आकार?

हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचे मानक विचलन उदाहरण

मूल्यांसह
युनिट्ससह
फक्त उदाहरण

हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचे मानक विचलन समीकरण मूल्यांसह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचे मानक विचलन समीकरण युनिट्ससह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचे मानक विचलन समीकरण सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

1.0448Edit=65Edit5Edit(100Edit-5Edit)(100Edit-65Edit)(100Edit2)(100Edit-1)
आपण येथे आहात -
HomeIcon मुख्यपृष्ठ » Category गणित » Category संभाव्यता आणि वितरण » Category वितरण » fx हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचे मानक विचलन

हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचे मानक विचलन उपाय

हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचे मानक विचलन ची गणना कशी करायची यावर आमचे चरण-दर-चरण उपाय फॉलो करा?

पहिली पायरी सूत्राचा विचार करा
σ=nNSuccess(N-NSuccess)(N-n)(N2)(N-1)
पुढचे पाऊल व्हेरिएबल्सची पर्यायी मूल्ये
σ=655(100-5)(100-65)(1002)(100-1)
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करण्याची तयारी करा
σ=655(100-5)(100-65)(1002)(100-1)
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करा
σ=1.04476811017584
शेवटची पायरी गोलाकार उत्तर
σ=1.0448

हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचे मानक विचलन सुत्र घटक

चल
कार्ये
सामान्य वितरणातील मानक विचलन
सामान्य वितरणातील मानक विचलन हे त्याच्या लोकसंख्येच्या सरासरी किंवा नमुना सरासरीवरून दिलेल्या डेटाच्या आधारे दिलेल्या सामान्य वितरणाच्या वर्ग विचलनाच्या अपेक्षेचे वर्गमूळ आहे.
चिन्ह: σ
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
नमुन्याचा आकार
नमुना आकार म्हणजे तपासणी अंतर्गत दिलेल्या लोकसंख्येमधून काढलेल्या विशिष्ट नमुन्यात उपस्थित असलेल्या व्यक्तींची एकूण संख्या.
चिन्ह: n
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
यशाची संख्या
यशाची संख्या ही ठराविक वेळा स्वतंत्र बर्नौली चाचण्यांमध्ये इव्हेंटचे यश म्हणून सेट केलेल्या विशिष्ट निकालाची संख्या असते.
चिन्ह: NSuccess
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
लोकसंख्येचा आकार
लोकसंख्येचा आकार तपासाधीन दिलेल्या लोकसंख्येमध्ये उपस्थित असलेल्या एकूण व्यक्तींची संख्या आहे.
चिन्ह: N
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
sqrt
स्क्वेअर रूट फंक्शन हे एक फंक्शन आहे जे इनपुट म्हणून नॉन-ऋणात्मक संख्या घेते आणि दिलेल्या इनपुट नंबरचे वर्गमूळ परत करते.
मांडणी: sqrt(Number)

हायपरजिओमेट्रिक वितरण वर्गातील इतर सूत्रे

​जा हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचा अर्थ
μ=nNSuccessN
​जा हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचा फरक
σ2=nNSuccess(N-NSuccess)(N-n)(N2)(N-1)
​जा हायपरजिओमेट्रिक वितरण
PHypergeometric=C(mSample,xSample)C(NPopulation-mSample,nPopulation-xSample)C(NPopulation,nPopulation)

हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचे मानक विचलन चे मूल्यमापन कसे करावे?

हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचे मानक विचलन मूल्यांकनकर्ता सामान्य वितरणातील मानक विचलन, हायपरजिओमेट्रिक वितरण सूत्राचे मानक विचलन हे हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचे अनुसरण करणार्‍या यादृच्छिक व्हेरिएबलच्या वर्ग विचलनाच्या अपेक्षेचे वर्गमूळ म्हणून परिभाषित केले आहे, त्याच्या मध्यापासून चे मूल्यमापन करण्यासाठी Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((नमुन्याचा आकार*यशाची संख्या*(लोकसंख्येचा आकार-यशाची संख्या)*(लोकसंख्येचा आकार-नमुन्याचा आकार))/((लोकसंख्येचा आकार^2)*(लोकसंख्येचा आकार-1))) वापरतो. सामान्य वितरणातील मानक विचलन हे σ चिन्हाने दर्शविले जाते.

हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वापरून हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचे मानक विचलन चे मूल्यमापन कसे करायचे? हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचे मानक विचलन साठी वापरण्यासाठी, नमुन्याचा आकार (n), यशाची संख्या (NSuccess) & लोकसंख्येचा आकार (N) प्रविष्ट करा आणि गणना बटण दाबा.

FAQs वर हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचे मानक विचलन

हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचे मानक विचलन शोधण्याचे सूत्र काय आहे?
हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचे मानक विचलन चे सूत्र Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((नमुन्याचा आकार*यशाची संख्या*(लोकसंख्येचा आकार-यशाची संख्या)*(लोकसंख्येचा आकार-नमुन्याचा आकार))/((लोकसंख्येचा आकार^2)*(लोकसंख्येचा आकार-1))) म्हणून व्यक्त केले आहे. येथे एक उदाहरण आहे- 1.044768 = sqrt((65*5*(100-5)*(100-65))/((100^2)*(100-1))).
हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचे मानक विचलन ची गणना कशी करायची?
नमुन्याचा आकार (n), यशाची संख्या (NSuccess) & लोकसंख्येचा आकार (N) सह आम्ही सूत्र - Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((नमुन्याचा आकार*यशाची संख्या*(लोकसंख्येचा आकार-यशाची संख्या)*(लोकसंख्येचा आकार-नमुन्याचा आकार))/((लोकसंख्येचा आकार^2)*(लोकसंख्येचा आकार-1))) वापरून हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचे मानक विचलन शोधू शकतो. हा फॉर्म्युला स्क्वेअर रूट (sqrt) फंक्शन देखील वापरतो.
Copied!