वजनाच्या निरिक्षणांच्या मध्यम त्रुटी सूत्र

Fx कॉपी करा
LaTeX कॉपी करा
सरासरीची मानक त्रुटी ही त्रुटी मर्यादित करते ज्यामध्ये मध्याचे खरे मूल्य असते. FAQs तपासा
σnw=σwƩW
σnw - मीनची मानक त्रुटी?σw - भारित मानक विचलन?ƩW - वजनाची बेरीज?

वजनाच्या निरिक्षणांच्या मध्यम त्रुटी उदाहरण

मूल्यांसह
युनिट्ससह
फक्त उदाहरण

वजनाच्या निरिक्षणांच्या मध्यम त्रुटी समीकरण मूल्यांसह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

वजनाच्या निरिक्षणांच्या मध्यम त्रुटी समीकरण युनिट्ससह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

वजनाच्या निरिक्षणांच्या मध्यम त्रुटी समीकरण सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

100.1388Edit=950Edit90Edit
आपण येथे आहात -
HomeIcon मुख्यपृष्ठ » Category अभियांत्रिकी » Category दिवाणी » Category सर्वेक्षण सर्वेक्षण » fx वजनाच्या निरिक्षणांच्या मध्यम त्रुटी

वजनाच्या निरिक्षणांच्या मध्यम त्रुटी उपाय

वजनाच्या निरिक्षणांच्या मध्यम त्रुटी ची गणना कशी करायची यावर आमचे चरण-दर-चरण उपाय फॉलो करा?

पहिली पायरी सूत्राचा विचार करा
σnw=σwƩW
पुढचे पाऊल व्हेरिएबल्सची पर्यायी मूल्ये
σnw=95090
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करण्याची तयारी करा
σnw=95090
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करा
σnw=100.138792571999
शेवटची पायरी गोलाकार उत्तर
σnw=100.1388

वजनाच्या निरिक्षणांच्या मध्यम त्रुटी सुत्र घटक

चल
कार्ये
मीनची मानक त्रुटी
सरासरीची मानक त्रुटी ही त्रुटी मर्यादित करते ज्यामध्ये मध्याचे खरे मूल्य असते.
चिन्ह: σnw
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य सकारात्मक किंवा नकारात्मक असू शकते.
भारित मानक विचलन
भारित मानक विचलन हे मानक विचलन आहे जेंव्हा घेतलेल्या निरीक्षणांचे वजन भिन्न असते.
चिन्ह: σw
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य सकारात्मक किंवा नकारात्मक असू शकते.
वजनाची बेरीज
वेटेजची बेरीज ही प्रत्येक निरीक्षण केलेल्या मूल्याच्या वेटेजची बेरीज असते जर प्रत्येक मूल्यासाठी वजन भिन्न असेल.
चिन्ह: ƩW
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य सकारात्मक किंवा नकारात्मक असू शकते.
sqrt
स्क्वेअर रूट फंक्शन हे एक फंक्शन आहे जे इनपुट म्हणून नॉन-ऋणात्मक संख्या घेते आणि दिलेल्या इनपुट नंबरचे वर्गमूळ परत करते.
मांडणी: sqrt(Number)

त्रुटींची सिद्धांत वर्गातील इतर सूत्रे

​जा क्षुद्र संभाव्य त्रुटी
PEm=PEsnobs0.5
​जा त्रुटींची बेरीज दिलेली सरासरी त्रुटी
Em=ΣEnobs
​जा एकल मापनाची निर्दिष्ट त्रुटी दिलेली सरासरी त्रुटी
Em=Esnobs
​जा खरी चूक
εx=X-x

वजनाच्या निरिक्षणांच्या मध्यम त्रुटी चे मूल्यमापन कसे करावे?

वजनाच्या निरिक्षणांच्या मध्यम त्रुटी मूल्यांकनकर्ता मीनची मानक त्रुटी, वजनाच्या निरिक्षण मूल्यांच्या मध्यम मूल्यांचे प्रमाणित विचलन म्हणजे भारित निरीक्षणाच्या निरिक्षण मूल्यांची मानक त्रुटी. ज्याच्या मध्यभागी खर्‍याचे मूल्य आहे त्यास निर्बंधित त्रुटी मर्यादित करते चे मूल्यमापन करण्यासाठी Standard Error of Mean = भारित मानक विचलन/sqrt(वजनाची बेरीज) वापरतो. मीनची मानक त्रुटी हे σnw चिन्हाने दर्शविले जाते.

हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वापरून वजनाच्या निरिक्षणांच्या मध्यम त्रुटी चे मूल्यमापन कसे करायचे? हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वजनाच्या निरिक्षणांच्या मध्यम त्रुटी साठी वापरण्यासाठी, भारित मानक विचलन w) & वजनाची बेरीज (ƩW) प्रविष्ट करा आणि गणना बटण दाबा.

FAQs वर वजनाच्या निरिक्षणांच्या मध्यम त्रुटी

वजनाच्या निरिक्षणांच्या मध्यम त्रुटी शोधण्याचे सूत्र काय आहे?
वजनाच्या निरिक्षणांच्या मध्यम त्रुटी चे सूत्र Standard Error of Mean = भारित मानक विचलन/sqrt(वजनाची बेरीज) म्हणून व्यक्त केले आहे. येथे एक उदाहरण आहे- 100.1388 = 950/sqrt(90).
वजनाच्या निरिक्षणांच्या मध्यम त्रुटी ची गणना कशी करायची?
भारित मानक विचलन w) & वजनाची बेरीज (ƩW) सह आम्ही सूत्र - Standard Error of Mean = भारित मानक विचलन/sqrt(वजनाची बेरीज) वापरून वजनाच्या निरिक्षणांच्या मध्यम त्रुटी शोधू शकतो. हा फॉर्म्युला स्क्वेअर रूट फंक्शन फंक्शन देखील वापरतो.
Copied!