Fx कॉपी करा
LaTeX कॉपी करा
डेटाचे भिन्नता म्हणजे दिलेल्या सांख्यिकीय डेटाशी संबंधित यादृच्छिक चलच्या वर्ग विचलनाची अपेक्षा आहे. FAQs तपासा
σ2=qBDp2
σ2 - डेटाची भिन्नता?qBD - द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता?p - यशाची शक्यता?

भौमितिक वितरणाचा फरक उदाहरण

मूल्यांसह
युनिट्ससह
फक्त उदाहरण

भौमितिक वितरणाचा फरक समीकरण मूल्यांसह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

भौमितिक वितरणाचा फरक समीकरण युनिट्ससह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

भौमितिक वितरणाचा फरक समीकरण सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

1.1111Edit=0.4Edit0.6Edit2
आपण येथे आहात -
HomeIcon मुख्यपृष्ठ » Category गणित » Category संभाव्यता आणि वितरण » Category वितरण » fx भौमितिक वितरणाचा फरक

भौमितिक वितरणाचा फरक उपाय

भौमितिक वितरणाचा फरक ची गणना कशी करायची यावर आमचे चरण-दर-चरण उपाय फॉलो करा?

पहिली पायरी सूत्राचा विचार करा
σ2=qBDp2
पुढचे पाऊल व्हेरिएबल्सची पर्यायी मूल्ये
σ2=0.40.62
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करण्याची तयारी करा
σ2=0.40.62
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करा
σ2=1.11111111111111
शेवटची पायरी गोलाकार उत्तर
σ2=1.1111

भौमितिक वितरणाचा फरक सुत्र घटक

चल
डेटाची भिन्नता
डेटाचे भिन्नता म्हणजे दिलेल्या सांख्यिकीय डेटाशी संबंधित यादृच्छिक चलच्या वर्ग विचलनाची अपेक्षा आहे.
चिन्ह: σ2
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता
द्विपदी वितरणातील अपयशाची संभाव्यता म्हणजे एका निश्चित संख्येच्या स्वतंत्र बर्नौली चाचण्यांच्या एका चाचणीमध्ये विशिष्ट परिणाम न येण्याची संभाव्यता.
चिन्ह: qBD
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 ते 1 दरम्यान असावे.
यशाची शक्यता
यशाची संभाव्यता म्हणजे एका निश्चित संख्येच्या स्वतंत्र बर्नौली चाचण्यांच्या एका चाचणीमध्ये विशिष्ट परिणामाची संभाव्यता.
चिन्ह: p
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 ते 1 दरम्यान असावे.

डेटाची भिन्नता शोधण्यासाठी इतर सूत्रे

​जा भौमितिक वितरणातील भिन्नता
σ2=1-pp2

भौमितिक वितरण वर्गातील इतर सूत्रे

​जा भौमितिक वितरणाचा मध्य
μ=1p
​जा भौमितिक वितरणाचे मानक विचलन
σ=qBDp2
​जा अयशस्वी होण्याची संभाव्यता दिलेले भौमितिक वितरणाचा मध्य
μ=11-qBD
​जा भौमितिक वितरण
PGeometric=pBDqnBernoulli

भौमितिक वितरणाचा फरक चे मूल्यमापन कसे करावे?

भौमितिक वितरणाचा फरक मूल्यांकनकर्ता डेटाची भिन्नता, भौमितिक वितरण सूत्राचे भिन्नता हे यादृच्छिक चलच्या वर्ग विचलनाची अपेक्षा म्हणून परिभाषित केले जाते जे भौमितिक वितरणाचे अनुसरण करते, त्याच्या मध्यापासून चे मूल्यमापन करण्यासाठी Variance of Data = द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता/(यशाची शक्यता^2) वापरतो. डेटाची भिन्नता हे σ2 चिन्हाने दर्शविले जाते.

हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वापरून भौमितिक वितरणाचा फरक चे मूल्यमापन कसे करायचे? हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता भौमितिक वितरणाचा फरक साठी वापरण्यासाठी, द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता (qBD) & यशाची शक्यता (p) प्रविष्ट करा आणि गणना बटण दाबा.

FAQs वर भौमितिक वितरणाचा फरक

भौमितिक वितरणाचा फरक शोधण्याचे सूत्र काय आहे?
भौमितिक वितरणाचा फरक चे सूत्र Variance of Data = द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता/(यशाची शक्यता^2) म्हणून व्यक्त केले आहे. येथे एक उदाहरण आहे- 1.111111 = 0.4/(0.6^2).
भौमितिक वितरणाचा फरक ची गणना कशी करायची?
द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता (qBD) & यशाची शक्यता (p) सह आम्ही सूत्र - Variance of Data = द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता/(यशाची शक्यता^2) वापरून भौमितिक वितरणाचा फरक शोधू शकतो.
डेटाची भिन्नता ची गणना करण्याचे इतर कोणते मार्ग आहेत?
डेटाची भिन्नता-
  • Variance of Data=(1-Probability of Success)/(Probability of Success^2)OpenImg
ची गणना करण्याचे वेगवेगळे मार्ग येथे आहेत
Copied!