भारित निरीक्षणाचे मानक विचलन सूत्र

Fx कॉपी करा
LaTeX कॉपी करा
भारित मानक विचलन हे मानक विचलन आहे जेंव्हा घेतलेल्या निरीक्षणांचे वजन भिन्न असते. FAQs तपासा
σw=ƩWV2nobs-1
σw - भारित मानक विचलन?ƩWV2 - भारित अवशिष्ट भिन्नतेची बेरीज?nobs - निरीक्षणांची संख्या?

भारित निरीक्षणाचे मानक विचलन उदाहरण

मूल्यांसह
युनिट्ससह
फक्त उदाहरण

भारित निरीक्षणाचे मानक विचलन समीकरण मूल्यांसह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

भारित निरीक्षणाचे मानक विचलन समीकरण युनिट्ससह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

भारित निरीक्षणाचे मानक विचलन समीकरण सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

22.3607Edit=1500Edit4Edit-1
आपण येथे आहात -
HomeIcon मुख्यपृष्ठ » Category अभियांत्रिकी » Category दिवाणी » Category सर्वेक्षण सर्वेक्षण » fx भारित निरीक्षणाचे मानक विचलन

भारित निरीक्षणाचे मानक विचलन उपाय

भारित निरीक्षणाचे मानक विचलन ची गणना कशी करायची यावर आमचे चरण-दर-चरण उपाय फॉलो करा?

पहिली पायरी सूत्राचा विचार करा
σw=ƩWV2nobs-1
पुढचे पाऊल व्हेरिएबल्सची पर्यायी मूल्ये
σw=15004-1
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करण्याची तयारी करा
σw=15004-1
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करा
σw=22.3606797749979
शेवटची पायरी गोलाकार उत्तर
σw=22.3607

भारित निरीक्षणाचे मानक विचलन सुत्र घटक

चल
कार्ये
भारित मानक विचलन
भारित मानक विचलन हे मानक विचलन आहे जेंव्हा घेतलेल्या निरीक्षणांचे वजन भिन्न असते.
चिन्ह: σw
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य सकारात्मक किंवा नकारात्मक असू शकते.
भारित अवशिष्ट भिन्नतेची बेरीज
भारित अवशिष्ट भिन्नतेची बेरीज म्हणजे वर्ग अवशिष्ट भिन्नता आणि वजनाच्या गुणाकाराची बेरीज.
चिन्ह: ƩWV2
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य सकारात्मक किंवा नकारात्मक असू शकते.
निरीक्षणांची संख्या
निरीक्षणांची संख्या म्हणजे दिलेल्या डेटा संकलनात घेतलेल्या निरीक्षणांच्या संख्येचा संदर्भ आहे.
चिन्ह: nobs
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य सकारात्मक किंवा नकारात्मक असू शकते.
sqrt
स्क्वेअर रूट फंक्शन हे एक फंक्शन आहे जे इनपुट म्हणून नॉन-ऋणात्मक संख्या घेते आणि दिलेल्या इनपुट नंबरचे वर्गमूळ परत करते.
मांडणी: sqrt(Number)

त्रुटींची सिद्धांत वर्गातील इतर सूत्रे

​जा क्षुद्र संभाव्य त्रुटी
PEm=PEsnobs0.5
​जा त्रुटींची बेरीज दिलेली सरासरी त्रुटी
Em=ΣEnobs
​जा एकल मापनाची निर्दिष्ट त्रुटी दिलेली सरासरी त्रुटी
Em=Esnobs
​जा खरी चूक
εx=X-x

भारित निरीक्षणाचे मानक विचलन चे मूल्यमापन कसे करावे?

भारित निरीक्षणाचे मानक विचलन मूल्यांकनकर्ता भारित मानक विचलन, सेंट्रल व्हॅल्यूज ऑफ वेट ऑब्जर्वेशन हे सेंट्रल व्हॅल्यूविषयी वेट केलेल्या अवलोकन केलेल्या मूल्यांची सुस्पष्टता दर्शविण्यासाठी वापरली जाणारी किंमत आहे चे मूल्यमापन करण्यासाठी Weighted Standard Deviation = sqrt(भारित अवशिष्ट भिन्नतेची बेरीज/(निरीक्षणांची संख्या-1)) वापरतो. भारित मानक विचलन हे σw चिन्हाने दर्शविले जाते.

हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वापरून भारित निरीक्षणाचे मानक विचलन चे मूल्यमापन कसे करायचे? हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता भारित निरीक्षणाचे मानक विचलन साठी वापरण्यासाठी, भारित अवशिष्ट भिन्नतेची बेरीज (ƩWV2) & निरीक्षणांची संख्या (nobs) प्रविष्ट करा आणि गणना बटण दाबा.

FAQs वर भारित निरीक्षणाचे मानक विचलन

भारित निरीक्षणाचे मानक विचलन शोधण्याचे सूत्र काय आहे?
भारित निरीक्षणाचे मानक विचलन चे सूत्र Weighted Standard Deviation = sqrt(भारित अवशिष्ट भिन्नतेची बेरीज/(निरीक्षणांची संख्या-1)) म्हणून व्यक्त केले आहे. येथे एक उदाहरण आहे- 22.36068 = sqrt(1500/(4-1)).
भारित निरीक्षणाचे मानक विचलन ची गणना कशी करायची?
भारित अवशिष्ट भिन्नतेची बेरीज (ƩWV2) & निरीक्षणांची संख्या (nobs) सह आम्ही सूत्र - Weighted Standard Deviation = sqrt(भारित अवशिष्ट भिन्नतेची बेरीज/(निरीक्षणांची संख्या-1)) वापरून भारित निरीक्षणाचे मानक विचलन शोधू शकतो. हा फॉर्म्युला स्क्वेअर रूट फंक्शन फंक्शन देखील वापरतो.
Copied!