FormulaDen.com

भौतिकशास्त्र रसायनशास्त्र गणित रासायनिक अभियांत्रिकी दिवाणी विद्युत इलेक्ट्रॉनिक्स इलेक्ट्रॉनिक्स आणि इन्स्ट्रुमेंटेशन पदार्थ विज्ञान यांत्रिकी उत्पादन अभियांत्रिकी आर्थिक आरोग्य

फरक टक्केवारीचा गुणांक दिलेला मानक विचलन सूत्र

जाभिन्नता दिलेले मानक विचलन सुत्र

जादिलेले मानक विचलन सुत्र

Fx कॉपी करा

LaTeX कॉपी करा

डेटाचे मानक विचलन हे डेटासेटमधील मूल्ये किती बदलतात याचे मोजमाप आहे. हे सरासरीच्या आसपास डेटा पॉइंट्सच्या फैलावचे प्रमाण ठरवते. FAQs तपासा

σ = \frac{μ \cdot CV %}{100}

σ - डेटाचे मानक विचलन?μ - डेटाचा अर्थ?CV_% - भिन्नता टक्केवारीचे गुणांक?

फरक टक्केवारीचा गुणांक दिलेला मानक विचलन उदाहरण

मूल्यांसह

युनिट्ससह

फक्त उदाहरण

फरक टक्केवारीचा गुणांक दिलेला मानक विचलन समीकरण मूल्यांसह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

फरक टक्केवारीचा गुणांक दिलेला मानक विचलन समीकरण युनिट्ससह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

फरक टक्केवारीचा गुणांक दिलेला मानक विचलन समीकरण सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

2.505 = \frac{1.5 \cdot 167}{100}

2.505 = \frac{1.5 \cdot 167}{100}

2.505 = \frac{1.5 \cdot 167}{100}

टीप: इनपुट मूल्ये आणि युनिट्स संपादित करण्यासाठी वरील पेन्सिल ( Pencil

) चिन्ह वापरा.

गणना करा

पुनर्गणना करा

उपाय

कॉपी करा

रीसेट करा

शेअर करा

आपण येथे आहात -

मुख्यपृष्ठ » Category

गणित » Category

सांख्यिकी » Category

फैलावण्याचे उपाय » fx फरक टक्केवारीचा गुणांक दिलेला मानक विचलन

फरक टक्केवारीचा गुणांक दिलेला मानक विचलन उपाय

फरक टक्केवारीचा गुणांक दिलेला मानक विचलन ची गणना कशी करायची यावर आमचे चरण-दर-चरण उपाय फॉलो करा?

पहिली पायरी सूत्राचा विचार करा

σ = \frac{μ \cdot CV %}{100}

पुढचे पाऊल व्हेरिएबल्सची पर्यायी मूल्ये

∴

σ = \frac{1.5 \cdot 167}{100}

पुढचे पाऊल मूल्यांकन करण्याची तयारी करा

∴

σ = \frac{1.5 \cdot 167}{100}

शेवटची पायरी मूल्यांकन करा

∴

σ = 2.505

फरक टक्केवारीचा गुणांक दिलेला मानक विचलन सुत्र घटक

चल

डेटाचे मानक विचलन

डेटाचे मानक विचलन हे डेटासेटमधील मूल्ये किती बदलतात याचे मोजमाप आहे. हे सरासरीच्या आसपास डेटा पॉइंट्सच्या फैलावचे प्रमाण ठरवते.

चिन्ह: σ

मोजमाप: NAयुनिट: Unitless

नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.

डेटाचे मानक विचलन शोधण्यासाठी सूत्रे

डेटाचा अर्थ

डेटाचा मध्य म्हणजे डेटासेटमधील सर्व डेटा पॉइंट्सचे सरासरी मूल्य. हे डेटाच्या मध्यवर्ती प्रवृत्तीचे प्रतिनिधित्व करते.

चिन्ह: μ

मोजमाप: NAयुनिट: Unitless

नोंद: मूल्य सकारात्मक किंवा नकारात्मक असू शकते.

डेटाचा अर्थ शोधण्यासाठी सूत्रे

भिन्नता टक्केवारीचे गुणांक

भिन्नता टक्केवारीचे गुणांक म्हणजे टक्केवारी म्हणून व्यक्त केलेल्या भिन्नतेचे गुणांक.

चिन्ह: CV_%

मोजमाप: NAयुनिट: Unitless

नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.

भिन्नता टक्केवारीचे गुणांक शोधण्यासाठी सूत्रे

डेटाचे मानक विचलन शोधण्यासाठी इतर सूत्रे

जा भिन्नता दिलेले मानक विचलन

σ = \sqrt{σ 2}

जा दिलेले मानक विचलन

σ = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N}) - (μ^{2})}

जा भिन्नतेचे गुणांक दिलेले मानक विचलन

σ = μ \cdot CV Ratio

जा डेटाचे मानक विचलन

σ = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N}) - ({(\frac{Σx}{N})}^{2})}

प्रमाणित विचलन वर्गातील इतर सूत्रे

जा पूल केलेले मानक विचलन

σ Pooled = \sqrt{\frac{((N X - 1) \cdot ({σ X}^{2})) + ((N Y - 1) \cdot ({σ Y}^{2}))}{N X + N Y - 2}}

जा स्वतंत्र यादृच्छिक चलांच्या बेरजेचे मानक विचलन

σ (X+Y) = \sqrt{({σ X(Random)}^{2}) + ({σ Y(Random)}^{2})}

फरक टक्केवारीचा गुणांक दिलेला मानक विचलन चे मूल्यमापन कसे करावे?

फरक टक्केवारीचा गुणांक दिलेला मानक विचलन मूल्यांकनकर्ता डेटाचे मानक विचलन, डेटासेटमधील मूल्ये किती भिन्न आहेत याचे मोजमाप म्हणून दिलेले मानक विचलन गुणांक फरक टक्केवारी सूत्र म्हणून परिभाषित केले आहे. हे सरासरीच्या आसपास डेटा पॉइंट्सच्या फैलावचे प्रमाण ठरवते आणि दिलेल्या डेटाच्या भिन्नतेच्या टक्केवारीचा गुणांक वापरून गणना केली जाते चे मूल्यमापन करण्यासाठी Standard Deviation of Data = (डेटाचा अर्थ*भिन्नता टक्केवारीचे गुणांक)/100 वापरतो. डेटाचे मानक विचलन हे σ चिन्हाने दर्शविले जाते.

हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वापरून फरक टक्केवारीचा गुणांक दिलेला मानक विचलन चे मूल्यमापन कसे करायचे? हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता फरक टक्केवारीचा गुणांक दिलेला मानक विचलन साठी वापरण्यासाठी, डेटाचा अर्थ (μ) & भिन्नता टक्केवारीचे गुणांक (CV_%) प्रविष्ट करा आणि गणना बटण दाबा.

FAQs वर फरक टक्केवारीचा गुणांक दिलेला मानक विचलन

फरक टक्केवारीचा गुणांक दिलेला मानक विचलन शोधण्याचे सूत्र काय आहे?

फरक टक्केवारीचा गुणांक दिलेला मानक विचलन चे सूत्र Standard Deviation of Data = (डेटाचा अर्थ*भिन्नता टक्केवारीचे गुणांक)/100 म्हणून व्यक्त केले आहे. येथे एक उदाहरण आहे- 2.505 = (1.5*167)/100.

फरक टक्केवारीचा गुणांक दिलेला मानक विचलन ची गणना कशी करायची?

डेटाचा अर्थ (μ) & भिन्नता टक्केवारीचे गुणांक (CV_%) सह आम्ही सूत्र - Standard Deviation of Data = (डेटाचा अर्थ*भिन्नता टक्केवारीचे गुणांक)/100 वापरून फरक टक्केवारीचा गुणांक दिलेला मानक विचलन शोधू शकतो.

डेटाचे मानक विचलन ची गणना करण्याचे इतर कोणते मार्ग आहेत?

डेटाचे मानक विचलन-

Standard Deviation of Data=sqrt(Variance of Data)
Standard Deviation of Data=sqrt((Sum of Squares of Individual Values/Number of Individual Values)-(Mean of Data^2))
Standard Deviation of Data=Mean of Data*Coefficient of Variation Ratio

ची गणना करण्याचे वेगवेगळे मार्ग येथे आहेत

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: मूल्य
: युनिट

फरक टक्केवारीचा गुणांक दिलेला मानक विचलन सूत्र

​जाभिन्नता दिलेले मानक विचलन सुत्र

​जादिलेले मानक विचलन सुत्र

फरक टक्केवारीचा गुणांक दिलेला मानक विचलन उदाहरण

फरक टक्केवारीचा गुणांक दिलेला मानक विचलन उपाय

फरक टक्केवारीचा गुणांक दिलेला मानक विचलन सुत्र घटक

डेटाचे मानक विचलन शोधण्यासाठी इतर सूत्रे

प्रमाणित विचलन वर्गातील इतर सूत्रे

फरक टक्केवारीचा गुणांक दिलेला मानक विचलन चे मूल्यमापन कसे करावे?

FAQs वर फरक टक्केवारीचा गुणांक दिलेला मानक विचलन

Variable Name

जाभिन्नता दिलेले मानक विचलन सुत्र

जादिलेले मानक विचलन सुत्र