Fx कॉपी करा
LaTeX कॉपी करा
सामान्य वितरणातील मानक विचलन हे त्याच्या लोकसंख्येच्या सरासरी किंवा नमुना सरासरीवरून दिलेल्या डेटाच्या आधारे दिलेल्या सामान्य वितरणाच्या वर्ग विचलनाच्या अपेक्षेचे वर्गमूळ आहे. FAQs तपासा
σ=(Σx2N)-((ΣxN)2)
σ - सामान्य वितरणातील मानक विचलन?Σx2 - वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज?N - लोकसंख्येचा आकार?Σx - वैयक्तिक मूल्यांची बेरीज?

प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये लोकसंख्येचे मानक विचलन उदाहरण

मूल्यांसह
युनिट्ससह
फक्त उदाहरण

प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये लोकसंख्येचे मानक विचलन समीकरण मूल्यांसह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये लोकसंख्येचे मानक विचलन समीकरण युनिट्ससह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये लोकसंख्येचे मानक विचलन समीकरण सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

0.9798Edit=(100Edit100Edit)-((20Edit100Edit)2)
आपण येथे आहात -
HomeIcon मुख्यपृष्ठ » Category गणित » Category संभाव्यता आणि वितरण » Category वितरण » fx प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये लोकसंख्येचे मानक विचलन

प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये लोकसंख्येचे मानक विचलन उपाय

प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये लोकसंख्येचे मानक विचलन ची गणना कशी करायची यावर आमचे चरण-दर-चरण उपाय फॉलो करा?

पहिली पायरी सूत्राचा विचार करा
σ=(Σx2N)-((ΣxN)2)
पुढचे पाऊल व्हेरिएबल्सची पर्यायी मूल्ये
σ=(100100)-((20100)2)
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करण्याची तयारी करा
σ=(100100)-((20100)2)
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करा
σ=0.979795897113271
शेवटची पायरी गोलाकार उत्तर
σ=0.9798

प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये लोकसंख्येचे मानक विचलन सुत्र घटक

चल
कार्ये
सामान्य वितरणातील मानक विचलन
सामान्य वितरणातील मानक विचलन हे त्याच्या लोकसंख्येच्या सरासरी किंवा नमुना सरासरीवरून दिलेल्या डेटाच्या आधारे दिलेल्या सामान्य वितरणाच्या वर्ग विचलनाच्या अपेक्षेचे वर्गमूळ आहे.
चिन्ह: σ
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज
वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज ही दिलेल्या सांख्यिकीय डेटा किंवा लोकसंख्या किंवा नमुन्यातील यादृच्छिक व्हेरिएबलच्या सर्व वैयक्तिक मूल्यांच्या चौरसांची एकूण बेरीज आहे.
चिन्ह: Σx2
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
लोकसंख्येचा आकार
लोकसंख्येचा आकार तपासाधीन दिलेल्या लोकसंख्येमध्ये उपस्थित असलेल्या एकूण व्यक्तींची संख्या आहे.
चिन्ह: N
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
वैयक्तिक मूल्यांची बेरीज
वैयक्तिक मूल्यांची बेरीज ही दिलेल्या सांख्यिकीय डेटा किंवा लोकसंख्या किंवा नमुन्यातील यादृच्छिक व्हेरिएबलच्या सर्व वैयक्तिक मूल्यांची एकूण बेरीज आहे.
चिन्ह: Σx
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य सकारात्मक किंवा नकारात्मक असू शकते.
sqrt
स्क्वेअर रूट फंक्शन हे एक फंक्शन आहे जे इनपुट म्हणून नॉन-ऋणात्मक संख्या घेते आणि दिलेल्या इनपुट नंबरचे वर्गमूळ परत करते.
मांडणी: sqrt(Number)

सामान्य वितरणातील मानक विचलन शोधण्यासाठी इतर सूत्रे

​जा प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये मानक विचलन
σ=p(1-p)n
​जा यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणाच्या नमुना वितरणातील मानक विचलन
σ=pqBDn

नमुना वितरण वर्गातील इतर सूत्रे

​जा प्रमाणाच्या नमुना वितरणातील फरक
σ2=p(1-p)n
​जा यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणात नमुना वितरणातील फरक
σ2=pqBDn

प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये लोकसंख्येचे मानक विचलन चे मूल्यमापन कसे करावे?

प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये लोकसंख्येचे मानक विचलन मूल्यांकनकर्ता सामान्य वितरणातील मानक विचलन, प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये लोकसंख्येचे मानक विचलन हे प्रमाणाच्या नमुना वितरणाशी संबंधित लोकसंख्येच्या वर्ग विचलनाच्या अपेक्षेचे वर्गमूळ म्हणून परिभाषित केले आहे, त्याच्या सरासरीवरून चे मूल्यमापन करण्यासाठी Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज/लोकसंख्येचा आकार)-((वैयक्तिक मूल्यांची बेरीज/लोकसंख्येचा आकार)^2)) वापरतो. सामान्य वितरणातील मानक विचलन हे σ चिन्हाने दर्शविले जाते.

हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वापरून प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये लोकसंख्येचे मानक विचलन चे मूल्यमापन कसे करायचे? हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये लोकसंख्येचे मानक विचलन साठी वापरण्यासाठी, वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज (Σx2), लोकसंख्येचा आकार (N) & वैयक्तिक मूल्यांची बेरीज (Σx) प्रविष्ट करा आणि गणना बटण दाबा.

FAQs वर प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये लोकसंख्येचे मानक विचलन

प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये लोकसंख्येचे मानक विचलन शोधण्याचे सूत्र काय आहे?
प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये लोकसंख्येचे मानक विचलन चे सूत्र Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज/लोकसंख्येचा आकार)-((वैयक्तिक मूल्यांची बेरीज/लोकसंख्येचा आकार)^2)) म्हणून व्यक्त केले आहे. येथे एक उदाहरण आहे- 0.979796 = sqrt((100/100)-((20/100)^2)).
प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये लोकसंख्येचे मानक विचलन ची गणना कशी करायची?
वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज (Σx2), लोकसंख्येचा आकार (N) & वैयक्तिक मूल्यांची बेरीज (Σx) सह आम्ही सूत्र - Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज/लोकसंख्येचा आकार)-((वैयक्तिक मूल्यांची बेरीज/लोकसंख्येचा आकार)^2)) वापरून प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये लोकसंख्येचे मानक विचलन शोधू शकतो. हा फॉर्म्युला स्क्वेअर रूट (sqrt) फंक्शन देखील वापरतो.
सामान्य वितरणातील मानक विचलन ची गणना करण्याचे इतर कोणते मार्ग आहेत?
सामान्य वितरणातील मानक विचलन-
  • Standard Deviation in Normal Distribution=sqrt((Probability of Success*(1-Probability of Success))/Sample Size)OpenImg
  • Standard Deviation in Normal Distribution=sqrt((Probability of Success*Probability of Failure in Binomial Distribution)/Sample Size)OpenImg
ची गणना करण्याचे वेगवेगळे मार्ग येथे आहेत
Copied!