दिलेल्या रिटर्न कालावधी प्रत्येक डेटा पॉइंटशी संबंधित वेळ मध्यांतर सूत्र

Fx कॉपी करा
LaTeX कॉपी करा
प्रत्येक डेटा पॉइंटशी संबंधित टाइम इंटरव्हल हा त्या डेटाचा संदर्भ देतो ज्यात त्यांच्याशी संबंधित वेळ मध्यांतर असते ज्या दरम्यान ते वैध असतात. FAQs तपासा
t=Tr(1-PHs)
t - प्रत्येक डेटा पॉइंटशी संबंधित वेळ मध्यांतर?Tr - वाऱ्याचा परतीचा कालावधी?PHs - संचयी संभाव्यता?

दिलेल्या रिटर्न कालावधी प्रत्येक डेटा पॉइंटशी संबंधित वेळ मध्यांतर उदाहरण

मूल्यांसह
युनिट्ससह
फक्त उदाहरण

दिलेल्या रिटर्न कालावधी प्रत्येक डेटा पॉइंटशी संबंधित वेळ मध्यांतर समीकरण मूल्यांसह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

दिलेल्या रिटर्न कालावधी प्रत्येक डेटा पॉइंटशी संबंधित वेळ मध्यांतर समीकरण युनिट्ससह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

दिलेल्या रिटर्न कालावधी प्रत्येक डेटा पॉइंटशी संबंधित वेळ मध्यांतर समीकरण सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

30Edit=50Edit(1-0.4Edit)
आपण येथे आहात -
HomeIcon मुख्यपृष्ठ » Category अभियांत्रिकी » Category दिवाणी » Category कोस्टल आणि ओशन अभियांत्रिकी » fx दिलेल्या रिटर्न कालावधी प्रत्येक डेटा पॉइंटशी संबंधित वेळ मध्यांतर

दिलेल्या रिटर्न कालावधी प्रत्येक डेटा पॉइंटशी संबंधित वेळ मध्यांतर उपाय

दिलेल्या रिटर्न कालावधी प्रत्येक डेटा पॉइंटशी संबंधित वेळ मध्यांतर ची गणना कशी करायची यावर आमचे चरण-दर-चरण उपाय फॉलो करा?

पहिली पायरी सूत्राचा विचार करा
t=Tr(1-PHs)
पुढचे पाऊल व्हेरिएबल्सची पर्यायी मूल्ये
t=50(1-0.4)
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करण्याची तयारी करा
t=50(1-0.4)
शेवटची पायरी मूल्यांकन करा
t=30

दिलेल्या रिटर्न कालावधी प्रत्येक डेटा पॉइंटशी संबंधित वेळ मध्यांतर सुत्र घटक

चल
प्रत्येक डेटा पॉइंटशी संबंधित वेळ मध्यांतर
प्रत्येक डेटा पॉइंटशी संबंधित टाइम इंटरव्हल हा त्या डेटाचा संदर्भ देतो ज्यात त्यांच्याशी संबंधित वेळ मध्यांतर असते ज्या दरम्यान ते वैध असतात.
चिन्ह: t
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य सकारात्मक किंवा नकारात्मक असू शकते.
वाऱ्याचा परतीचा कालावधी
वाऱ्याचा परतीचा कालावधी हा वाऱ्यांसारख्या घटनांमधील सरासरी वेळ किंवा अंदाजे सरासरी वेळ असतो.
चिन्ह: Tr
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य सकारात्मक किंवा नकारात्मक असू शकते.
संचयी संभाव्यता
संचयी संभाव्यता यादृच्छिक व्हेरिएबलचे मूल्य डिझाइन लक्षणीय वेव्ह उंचीपेक्षा कमी किंवा त्यापेक्षा कमी असलेल्या श्रेणीमध्ये असण्याची शक्यता दर्शवते.
चिन्ह: PHs
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य सकारात्मक किंवा नकारात्मक असू शकते.

रिटर्न पीरियड आणि एनकॉन्टर संभाव्यता वर्गातील इतर सूत्रे

​जा संचयी संभाव्यता दिलेला परतावा कालावधी
Tr=t1-PHs
​जा डिझाईनची संचयी संभाव्यता लक्षणीय लहरी उंची दिलेला परतावा कालावधी
PHs=-((tTr)-1)
​जा सामना संभाव्यता
Pe=1-(1-(tTr))L
​जा महासागर रुंदीच्या प्रति युनिट खंड प्रवाह दर दिलेला पृष्ठभागावरील वेग
Vs=qxπ2DF

दिलेल्या रिटर्न कालावधी प्रत्येक डेटा पॉइंटशी संबंधित वेळ मध्यांतर चे मूल्यमापन कसे करावे?

दिलेल्या रिटर्न कालावधी प्रत्येक डेटा पॉइंटशी संबंधित वेळ मध्यांतर मूल्यांकनकर्ता प्रत्येक डेटा पॉइंटशी संबंधित वेळ मध्यांतर, प्रत्येक डेटा पॉइंटशी संबंधित वेळ अंतराल दिलेला रिटर्न पीरियड फॉर्म्युला हे रिटर्न कालावधी आणि एन्काउंटर संभाव्यतेवर परिणाम करणारे टाइम पॅरामीटर म्हणून परिभाषित केले आहे चे मूल्यमापन करण्यासाठी Time Interval associated with each Data Point = वाऱ्याचा परतीचा कालावधी*(1-संचयी संभाव्यता) वापरतो. प्रत्येक डेटा पॉइंटशी संबंधित वेळ मध्यांतर हे t चिन्हाने दर्शविले जाते.

हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वापरून दिलेल्या रिटर्न कालावधी प्रत्येक डेटा पॉइंटशी संबंधित वेळ मध्यांतर चे मूल्यमापन कसे करायचे? हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता दिलेल्या रिटर्न कालावधी प्रत्येक डेटा पॉइंटशी संबंधित वेळ मध्यांतर साठी वापरण्यासाठी, वाऱ्याचा परतीचा कालावधी (Tr) & संचयी संभाव्यता (PHs) प्रविष्ट करा आणि गणना बटण दाबा.

FAQs वर दिलेल्या रिटर्न कालावधी प्रत्येक डेटा पॉइंटशी संबंधित वेळ मध्यांतर

दिलेल्या रिटर्न कालावधी प्रत्येक डेटा पॉइंटशी संबंधित वेळ मध्यांतर शोधण्याचे सूत्र काय आहे?
दिलेल्या रिटर्न कालावधी प्रत्येक डेटा पॉइंटशी संबंधित वेळ मध्यांतर चे सूत्र Time Interval associated with each Data Point = वाऱ्याचा परतीचा कालावधी*(1-संचयी संभाव्यता) म्हणून व्यक्त केले आहे. येथे एक उदाहरण आहे- 30 = 50*(1-0.4).
दिलेल्या रिटर्न कालावधी प्रत्येक डेटा पॉइंटशी संबंधित वेळ मध्यांतर ची गणना कशी करायची?
वाऱ्याचा परतीचा कालावधी (Tr) & संचयी संभाव्यता (PHs) सह आम्ही सूत्र - Time Interval associated with each Data Point = वाऱ्याचा परतीचा कालावधी*(1-संचयी संभाव्यता) वापरून दिलेल्या रिटर्न कालावधी प्रत्येक डेटा पॉइंटशी संबंधित वेळ मध्यांतर शोधू शकतो.
Copied!