FormulaDen.com

भौतिकशास्त्र रसायनशास्त्र गणित रासायनिक अभियांत्रिकी दिवाणी विद्युत इलेक्ट्रॉनिक्स इलेक्ट्रॉनिक्स आणि इन्स्ट्रुमेंटेशन पदार्थ विज्ञान यांत्रिकी उत्पादन अभियांत्रिकी आर्थिक आरोग्य

दिलेले मानक विचलन सूत्र

जाभिन्नता दिलेले मानक विचलन सुत्र

जाफरक टक्केवारीचा गुणांक दिलेला मानक विचलन सुत्र

Fx कॉपी करा

LaTeX कॉपी करा

डेटाचे मानक विचलन हे डेटासेटमधील मूल्ये किती बदलतात याचे मोजमाप आहे. हे सरासरीच्या आसपास डेटा पॉइंट्सच्या फैलावचे प्रमाण ठरवते. FAQs तपासा

σ = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N}) - (μ^{2})}

σ - डेटाचे मानक विचलन?Σx² - वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज?N - वैयक्तिक मूल्यांची संख्या?μ - डेटाचा अर्थ?

दिलेले मानक विचलन उदाहरण

मूल्यांसह

युनिट्ससह

फक्त उदाहरण

दिलेले मानक विचलन समीकरण मूल्यांसह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

दिलेले मानक विचलन समीकरण युनिट्ससह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

दिलेले मानक विचलन समीकरण सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

2.5 = \sqrt{(\frac{85}{10}) - ({1.5}^{2})}

2.5 = \sqrt{(\frac{85}{10}) - ({1.5}^{2})}

2.5 = \sqrt{(\frac{85}{10}) - ({1.5}^{2})}

टीप: इनपुट मूल्ये आणि युनिट्स संपादित करण्यासाठी वरील पेन्सिल ( Pencil

) चिन्ह वापरा.

गणना करा

पुनर्गणना करा

उपाय

कॉपी करा

रीसेट करा

शेअर करा

आपण येथे आहात -

मुख्यपृष्ठ » Category

गणित » Category

सांख्यिकी » Category

फैलावण्याचे उपाय » fx दिलेले मानक विचलन

दिलेले मानक विचलन उपाय

दिलेले मानक विचलन ची गणना कशी करायची यावर आमचे चरण-दर-चरण उपाय फॉलो करा?

पहिली पायरी सूत्राचा विचार करा

σ = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N}) - (μ^{2})}

पुढचे पाऊल व्हेरिएबल्सची पर्यायी मूल्ये

∴

σ = \sqrt{(\frac{85}{10}) - ({1.5}^{2})}

पुढचे पाऊल मूल्यांकन करण्याची तयारी करा

∴

σ = \sqrt{(\frac{85}{10}) - ({1.5}^{2})}

शेवटची पायरी मूल्यांकन करा

∴

σ = 2.5

दिलेले मानक विचलन सुत्र घटक

चल

कार्ये

डेटाचे मानक विचलन

डेटाचे मानक विचलन हे डेटासेटमधील मूल्ये किती बदलतात याचे मोजमाप आहे. हे सरासरीच्या आसपास डेटा पॉइंट्सच्या फैलावचे प्रमाण ठरवते.

चिन्ह: σ

मोजमाप: NAयुनिट: Unitless

नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.

डेटाचे मानक विचलन शोधण्यासाठी सूत्रे

वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज

वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज ही प्रत्येक डेटा पॉइंट आणि डेटासेटच्या सरासरीमधील स्क्वेअर फरकांची बेरीज आहे.

चिन्ह: Σx²

मोजमाप: NAयुनिट: Unitless

नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.

वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज शोधण्यासाठी सूत्रे

वैयक्तिक मूल्यांची संख्या

वैयक्तिक मूल्यांची संख्या ही डेटासेटमधील भिन्न डेटा बिंदूंची एकूण संख्या आहे.

चिन्ह: N

मोजमाप: NAयुनिट: Unitless

नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.

वैयक्तिक मूल्यांची संख्या शोधण्यासाठी सूत्रे

डेटाचा अर्थ

डेटाचा मध्य म्हणजे डेटासेटमधील सर्व डेटा पॉइंट्सचे सरासरी मूल्य. हे डेटाच्या मध्यवर्ती प्रवृत्तीचे प्रतिनिधित्व करते.

चिन्ह: μ

मोजमाप: NAयुनिट: Unitless

नोंद: मूल्य सकारात्मक किंवा नकारात्मक असू शकते.

डेटाचा अर्थ शोधण्यासाठी सूत्रे

sqrt

स्क्वेअर रूट फंक्शन हे एक फंक्शन आहे जे इनपुट म्हणून नॉन-ऋणात्मक संख्या घेते आणि दिलेल्या इनपुट नंबरचे वर्गमूळ परत करते.

मांडणी: sqrt(Number)

डेटाचे मानक विचलन शोधण्यासाठी इतर सूत्रे

जा भिन्नता दिलेले मानक विचलन

σ = \sqrt{σ 2}

जा फरक टक्केवारीचा गुणांक दिलेला मानक विचलन

σ = \frac{μ \cdot CV %}{100}

जा भिन्नतेचे गुणांक दिलेले मानक विचलन

σ = μ \cdot CV Ratio

जा डेटाचे मानक विचलन

σ = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N}) - ({(\frac{Σx}{N})}^{2})}

प्रमाणित विचलन वर्गातील इतर सूत्रे

जा पूल केलेले मानक विचलन

σ Pooled = \sqrt{\frac{((N X - 1) \cdot ({σ X}^{2})) + ((N Y - 1) \cdot ({σ Y}^{2}))}{N X + N Y - 2}}

जा स्वतंत्र यादृच्छिक चलांच्या बेरजेचे मानक विचलन

σ (X+Y) = \sqrt{({σ X(Random)}^{2}) + ({σ Y(Random)}^{2})}

दिलेले मानक विचलन चे मूल्यमापन कसे करावे?

दिलेले मानक विचलन मूल्यांकनकर्ता डेटाचे मानक विचलन, दिलेले मानक विचलन सरासरी सूत्र हे डेटासेटमधील मूल्ये किती भिन्न आहेत याचे मोजमाप म्हणून परिभाषित केले जाते. हे सरासरीच्या आसपास डेटा पॉइंट्सच्या फैलावचे प्रमाण ठरवते आणि दिलेल्या डेटाच्या सरासरीचा वापर करून गणना केली जाते चे मूल्यमापन करण्यासाठी Standard Deviation of Data = sqrt((वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज/वैयक्तिक मूल्यांची संख्या)-(डेटाचा अर्थ^2)) वापरतो. डेटाचे मानक विचलन हे σ चिन्हाने दर्शविले जाते.

हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वापरून दिलेले मानक विचलन चे मूल्यमापन कसे करायचे? हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता दिलेले मानक विचलन साठी वापरण्यासाठी, वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज (Σx²), वैयक्तिक मूल्यांची संख्या (N) & डेटाचा अर्थ (μ) प्रविष्ट करा आणि गणना बटण दाबा.

FAQs वर दिलेले मानक विचलन

दिलेले मानक विचलन शोधण्याचे सूत्र काय आहे?

दिलेले मानक विचलन चे सूत्र Standard Deviation of Data = sqrt((वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज/वैयक्तिक मूल्यांची संख्या)-(डेटाचा अर्थ^2)) म्हणून व्यक्त केले आहे. येथे एक उदाहरण आहे- 5.267827 = sqrt((85/10)-(1.5^2)).

दिलेले मानक विचलन ची गणना कशी करायची?

वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज (Σx²), वैयक्तिक मूल्यांची संख्या (N) & डेटाचा अर्थ (μ) सह आम्ही सूत्र - Standard Deviation of Data = sqrt((वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज/वैयक्तिक मूल्यांची संख्या)-(डेटाचा अर्थ^2)) वापरून दिलेले मानक विचलन शोधू शकतो. हा फॉर्म्युला स्क्वेअर रूट (sqrt) फंक्शन देखील वापरतो.

डेटाचे मानक विचलन ची गणना करण्याचे इतर कोणते मार्ग आहेत?

डेटाचे मानक विचलन-

Standard Deviation of Data=sqrt(Variance of Data)
Standard Deviation of Data=(Mean of Data*Coefficient of Variation Percentage)/100
Standard Deviation of Data=Mean of Data*Coefficient of Variation Ratio

ची गणना करण्याचे वेगवेगळे मार्ग येथे आहेत

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: मूल्य
: युनिट

दिलेले मानक विचलन सूत्र

​जाभिन्नता दिलेले मानक विचलन सुत्र

​जाफरक टक्केवारीचा गुणांक दिलेला मानक विचलन सुत्र

दिलेले मानक विचलन उदाहरण

दिलेले मानक विचलन उपाय

दिलेले मानक विचलन सुत्र घटक

डेटाचे मानक विचलन शोधण्यासाठी इतर सूत्रे

प्रमाणित विचलन वर्गातील इतर सूत्रे

दिलेले मानक विचलन चे मूल्यमापन कसे करावे?

FAQs वर दिलेले मानक विचलन

Variable Name

जाभिन्नता दिलेले मानक विचलन सुत्र

जाफरक टक्केवारीचा गुणांक दिलेला मानक विचलन सुत्र