Fx कॉपी करा
LaTeX कॉपी करा
डेटाचे भिन्नता म्हणजे प्रत्येक डेटा पॉइंट आणि डेटासेटच्या सरासरीमधील वर्गातील फरकांची सरासरी. हे सरासरीच्या आसपास डेटा बिंदूंच्या एकूण परिवर्तनशीलतेचे किंवा प्रसाराचे प्रमाण ठरवते. FAQs तपासा
σ2=(Σx2N)-(μ2)
σ2 - डेटाची भिन्नता?Σx2 - वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज?N - वैयक्तिक मूल्यांची संख्या?μ - डेटाचा अर्थ?

डेटाची भिन्नता उदाहरण

मूल्यांसह
युनिट्ससह
फक्त उदाहरण

डेटाची भिन्नता समीकरण मूल्यांसह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

डेटाची भिन्नता समीकरण युनिट्ससह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

डेटाची भिन्नता समीकरण सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

6.25Edit=(85Edit10Edit)-(1.5Edit2)
आपण येथे आहात -
HomeIcon मुख्यपृष्ठ » Category गणित » Category सांख्यिकी » Category फैलावण्याचे उपाय » fx डेटाची भिन्नता

डेटाची भिन्नता उपाय

डेटाची भिन्नता ची गणना कशी करायची यावर आमचे चरण-दर-चरण उपाय फॉलो करा?

पहिली पायरी सूत्राचा विचार करा
σ2=(Σx2N)-(μ2)
पुढचे पाऊल व्हेरिएबल्सची पर्यायी मूल्ये
σ2=(8510)-(1.52)
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करण्याची तयारी करा
σ2=(8510)-(1.52)
शेवटची पायरी मूल्यांकन करा
σ2=6.25

डेटाची भिन्नता सुत्र घटक

चल
डेटाची भिन्नता
डेटाचे भिन्नता म्हणजे प्रत्येक डेटा पॉइंट आणि डेटासेटच्या सरासरीमधील वर्गातील फरकांची सरासरी. हे सरासरीच्या आसपास डेटा बिंदूंच्या एकूण परिवर्तनशीलतेचे किंवा प्रसाराचे प्रमाण ठरवते.
चिन्ह: σ2
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज
वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज ही प्रत्येक डेटा पॉइंट आणि डेटासेटच्या सरासरीमधील स्क्वेअर फरकांची बेरीज आहे.
चिन्ह: Σx2
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
वैयक्तिक मूल्यांची संख्या
वैयक्तिक मूल्यांची संख्या ही डेटासेटमधील भिन्न डेटा बिंदूंची एकूण संख्या आहे.
चिन्ह: N
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
डेटाचा अर्थ
डेटाचा मध्य म्हणजे डेटासेटमधील सर्व डेटा पॉइंट्सचे सरासरी मूल्य. हे डेटाच्या मध्यवर्ती प्रवृत्तीचे प्रतिनिधित्व करते.
चिन्ह: μ
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य सकारात्मक किंवा नकारात्मक असू शकते.

डेटाची भिन्नता शोधण्यासाठी इतर सूत्रे

​जा मानक विचलन दिलेले भिन्नता
σ2=(σ)2

तफावत वर्गातील इतर सूत्रे

​जा यादृच्छिक व्हेरिएबलच्या स्केलर मल्टिपलचे भिन्नता
VcX=(c2)σ2Random X
​जा स्वतंत्र यादृच्छिक चलांच्या बेरजेचे भिन्नता
σ2Sum=σ2Random X+σ2Random Y
​जा पूल केलेले भिन्नता
VPooled=((NX-1)σ2X)+((NY-1)σ2Y)NX+NY-2

डेटाची भिन्नता चे मूल्यमापन कसे करावे?

डेटाची भिन्नता मूल्यांकनकर्ता डेटाची भिन्नता, डेटा फॉर्म्युलाची भिन्नता प्रत्येक डेटा पॉइंट आणि डेटासेटच्या सरासरीमधील स्क्वेअर फरकांची सरासरी म्हणून परिभाषित केली जाते. हे सरासरीच्या आसपास डेटा बिंदूंच्या एकूण परिवर्तनशीलतेचे किंवा प्रसाराचे प्रमाण ठरवते चे मूल्यमापन करण्यासाठी Variance of Data = (वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज/वैयक्तिक मूल्यांची संख्या)-(डेटाचा अर्थ^2) वापरतो. डेटाची भिन्नता हे σ2 चिन्हाने दर्शविले जाते.

हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वापरून डेटाची भिन्नता चे मूल्यमापन कसे करायचे? हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता डेटाची भिन्नता साठी वापरण्यासाठी, वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज (Σx2), वैयक्तिक मूल्यांची संख्या (N) & डेटाचा अर्थ (μ) प्रविष्ट करा आणि गणना बटण दाबा.

FAQs वर डेटाची भिन्नता

डेटाची भिन्नता शोधण्याचे सूत्र काय आहे?
डेटाची भिन्नता चे सूत्र Variance of Data = (वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज/वैयक्तिक मूल्यांची संख्या)-(डेटाचा अर्थ^2) म्हणून व्यक्त केले आहे. येथे एक उदाहरण आहे- 6.25 = (85/10)-(1.5^2).
डेटाची भिन्नता ची गणना कशी करायची?
वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज (Σx2), वैयक्तिक मूल्यांची संख्या (N) & डेटाचा अर्थ (μ) सह आम्ही सूत्र - Variance of Data = (वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज/वैयक्तिक मूल्यांची संख्या)-(डेटाचा अर्थ^2) वापरून डेटाची भिन्नता शोधू शकतो.
डेटाची भिन्नता ची गणना करण्याचे इतर कोणते मार्ग आहेत?
डेटाची भिन्नता-
  • Variance of Data=(Standard Deviation of Data)^2OpenImg
ची गणना करण्याचे वेगवेगळे मार्ग येथे आहेत
Copied!