घातांकीय वितरणातील भिन्नता सूत्र

Fx कॉपी करा
LaTeX कॉपी करा
डेटाचे भिन्नता म्हणजे दिलेल्या सांख्यिकीय डेटाशी संबंधित यादृच्छिक चलच्या वर्ग विचलनाची अपेक्षा आहे. FAQs तपासा
σ2=1λ2
σ2 - डेटाची भिन्नता?λ - घातांकीय वितरणाचे लोकसंख्या मापदंड?

घातांकीय वितरणातील भिन्नता उदाहरण

मूल्यांसह
युनिट्ससह
फक्त उदाहरण

घातांकीय वितरणातील भिन्नता समीकरण मूल्यांसह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

घातांकीय वितरणातील भिन्नता समीकरण युनिट्ससह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

घातांकीय वितरणातील भिन्नता समीकरण सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

0.16Edit=12.5Edit2
आपण येथे आहात -
HomeIcon मुख्यपृष्ठ » Category गणित » Category संभाव्यता आणि वितरण » Category वितरण » fx घातांकीय वितरणातील भिन्नता

घातांकीय वितरणातील भिन्नता उपाय

घातांकीय वितरणातील भिन्नता ची गणना कशी करायची यावर आमचे चरण-दर-चरण उपाय फॉलो करा?

पहिली पायरी सूत्राचा विचार करा
σ2=1λ2
पुढचे पाऊल व्हेरिएबल्सची पर्यायी मूल्ये
σ2=12.52
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करण्याची तयारी करा
σ2=12.52
शेवटची पायरी मूल्यांकन करा
σ2=0.16

घातांकीय वितरणातील भिन्नता सुत्र घटक

चल
डेटाची भिन्नता
डेटाचे भिन्नता म्हणजे दिलेल्या सांख्यिकीय डेटाशी संबंधित यादृच्छिक चलच्या वर्ग विचलनाची अपेक्षा आहे.
चिन्ह: σ2
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
घातांकीय वितरणाचे लोकसंख्या मापदंड
घातांकीय वितरणाचे लोकसंख्या मापदंड हे वास्तविक संख्येचे मूल्य आहे जे घातांक वितरण कार्य किंवा विष वितरण कार्य परिभाषित करण्यासाठी वापरले जाते.
चिन्ह: λ
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.

घातांक वितरण वर्गातील इतर सूत्रे

​जा घातांक वितरण
P(Atleast Two)=1-P((A∪B∪C)')-P(Exactly One)

घातांकीय वितरणातील भिन्नता चे मूल्यमापन कसे करावे?

घातांकीय वितरणातील भिन्नता मूल्यांकनकर्ता डेटाची भिन्नता, घातांकीय वितरण सूत्रातील भिन्नता घातांकीय वितरणानंतर सांख्यिकीय डेटाशी संबंधित यादृच्छिक चलच्या वर्ग विचलनाची अपेक्षा, त्याच्या लोकसंख्येच्या सरासरी किंवा नमुना मध्यापासून परिभाषित केली जाते चे मूल्यमापन करण्यासाठी Variance of Data = 1/(घातांकीय वितरणाचे लोकसंख्या मापदंड^2) वापरतो. डेटाची भिन्नता हे σ2 चिन्हाने दर्शविले जाते.

हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वापरून घातांकीय वितरणातील भिन्नता चे मूल्यमापन कसे करायचे? हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता घातांकीय वितरणातील भिन्नता साठी वापरण्यासाठी, घातांकीय वितरणाचे लोकसंख्या मापदंड (λ) प्रविष्ट करा आणि गणना बटण दाबा.

FAQs वर घातांकीय वितरणातील भिन्नता

घातांकीय वितरणातील भिन्नता शोधण्याचे सूत्र काय आहे?
घातांकीय वितरणातील भिन्नता चे सूत्र Variance of Data = 1/(घातांकीय वितरणाचे लोकसंख्या मापदंड^2) म्हणून व्यक्त केले आहे. येथे एक उदाहरण आहे- 0.16 = 1/(2.5^2).
घातांकीय वितरणातील भिन्नता ची गणना कशी करायची?
घातांकीय वितरणाचे लोकसंख्या मापदंड (λ) सह आम्ही सूत्र - Variance of Data = 1/(घातांकीय वितरणाचे लोकसंख्या मापदंड^2) वापरून घातांकीय वितरणातील भिन्नता शोधू शकतो.
Copied!