एकसमान वितरणातील फरक सूत्र

Fx कॉपी करा
LaTeX कॉपी करा
डेटाचे भिन्नता म्हणजे दिलेल्या सांख्यिकीय डेटाशी संबंधित यादृच्छिक चलच्या वर्ग विचलनाची अपेक्षा आहे. FAQs तपासा
σ2=(b-a)212
σ2 - डेटाची भिन्नता?b - एकसमान वितरणाचा अंतिम सीमा बिंदू?a - एकसमान वितरणाचा प्रारंभिक सीमा बिंदू?

एकसमान वितरणातील फरक उदाहरण

मूल्यांसह
युनिट्ससह
फक्त उदाहरण

एकसमान वितरणातील फरक समीकरण मूल्यांसह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

एकसमान वितरणातील फरक समीकरण युनिट्ससह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

एकसमान वितरणातील फरक समीकरण सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

1.3333Edit=(10Edit-6Edit)212
आपण येथे आहात -
HomeIcon मुख्यपृष्ठ » Category गणित » Category संभाव्यता आणि वितरण » Category वितरण » fx एकसमान वितरणातील फरक

एकसमान वितरणातील फरक उपाय

एकसमान वितरणातील फरक ची गणना कशी करायची यावर आमचे चरण-दर-चरण उपाय फॉलो करा?

पहिली पायरी सूत्राचा विचार करा
σ2=(b-a)212
पुढचे पाऊल व्हेरिएबल्सची पर्यायी मूल्ये
σ2=(10-6)212
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करण्याची तयारी करा
σ2=(10-6)212
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करा
σ2=1.33333333333333
शेवटची पायरी गोलाकार उत्तर
σ2=1.3333

एकसमान वितरणातील फरक सुत्र घटक

चल
डेटाची भिन्नता
डेटाचे भिन्नता म्हणजे दिलेल्या सांख्यिकीय डेटाशी संबंधित यादृच्छिक चलच्या वर्ग विचलनाची अपेक्षा आहे.
चिन्ह: σ2
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
एकसमान वितरणाचा अंतिम सीमा बिंदू
एकसमान वितरणाचा अंतिम सीमा बिंदू हा मध्यांतराचा वरचा सीमा असतो ज्यामध्ये एकसमान वितरण अंतर्गत यादृच्छिक चल परिभाषित केले जाते.
चिन्ह: b
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य सकारात्मक किंवा नकारात्मक असू शकते.
एकसमान वितरणाचा प्रारंभिक सीमा बिंदू
एकसमान वितरणाचा प्रारंभिक सीमा बिंदू मध्यांतराची खालची सीमा आहे ज्यामध्ये एकसमान वितरण अंतर्गत यादृच्छिक चल परिभाषित केले जाते.
चिन्ह: a
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य सकारात्मक किंवा नकारात्मक असू शकते.

एकसमान वितरण वर्गातील इतर सूत्रे

​जा सतत एकसमान वितरण
P((A∪B∪C)')=1-P(A∪B∪C)
​जा स्वतंत्र एकसमान वितरण
P((A∪B∪C)')=1-P(A∪B∪C)

एकसमान वितरणातील फरक चे मूल्यमापन कसे करावे?

एकसमान वितरणातील फरक मूल्यांकनकर्ता डेटाची भिन्नता, एकसमान वितरण सूत्रातील भिन्नता ही एकसमान वितरणानंतर सांख्यिकीय डेटाशी संबंधित यादृच्छिक व्हेरिएबलच्या वर्ग विचलनाची अपेक्षा म्हणून परिभाषित केली जाते, त्याच्या लोकसंख्येच्या सरासरी किंवा नमुना सरासरीवरून चे मूल्यमापन करण्यासाठी Variance of Data = ((एकसमान वितरणाचा अंतिम सीमा बिंदू-एकसमान वितरणाचा प्रारंभिक सीमा बिंदू)^2)/12 वापरतो. डेटाची भिन्नता हे σ2 चिन्हाने दर्शविले जाते.

हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वापरून एकसमान वितरणातील फरक चे मूल्यमापन कसे करायचे? हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता एकसमान वितरणातील फरक साठी वापरण्यासाठी, एकसमान वितरणाचा अंतिम सीमा बिंदू (b) & एकसमान वितरणाचा प्रारंभिक सीमा बिंदू (a) प्रविष्ट करा आणि गणना बटण दाबा.

FAQs वर एकसमान वितरणातील फरक

एकसमान वितरणातील फरक शोधण्याचे सूत्र काय आहे?
एकसमान वितरणातील फरक चे सूत्र Variance of Data = ((एकसमान वितरणाचा अंतिम सीमा बिंदू-एकसमान वितरणाचा प्रारंभिक सीमा बिंदू)^2)/12 म्हणून व्यक्त केले आहे. येथे एक उदाहरण आहे- 1.333333 = ((10-6)^2)/12.
एकसमान वितरणातील फरक ची गणना कशी करायची?
एकसमान वितरणाचा अंतिम सीमा बिंदू (b) & एकसमान वितरणाचा प्रारंभिक सीमा बिंदू (a) सह आम्ही सूत्र - Variance of Data = ((एकसमान वितरणाचा अंतिम सीमा बिंदू-एकसमान वितरणाचा प्रारंभिक सीमा बिंदू)^2)/12 वापरून एकसमान वितरणातील फरक शोधू शकतो.
Copied!