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हाइपरज्यामितीय वितरण फॉर्मूला

Fx प्रतिलिपि

LaTeX प्रतिलिपि

हाइपरज्यामितीय संभाव्यता वितरण फ़ंक्शन एक सीमित जनसंख्या से प्रतिस्थापन के बिना खींचे गए नमूने में सफलताओं की एक विशिष्ट संख्या प्राप्त करने की संभावना है। FAQs जांचें

P Hypergeometric = \frac{C (m Sample, x Sample) \cdot C (N Population - m Sample, n Population - x Sample)}{C (N Population, n Population)}

P_{Hypergeometric} - हाइपरजियोमेट्रिक संभाव्यता वितरण फ़ंक्शन?m_Sample - नमूने में वस्तुओं की संख्या?x_Sample - नमूने में सफलताओं की संख्या?N_Population - जनसंख्या में वस्तुओं की संख्या?n_Population - जनसंख्या में सफलताओं की संख्या?

हाइपरज्यामितीय वितरण उदाहरण

मूल्यों के साथ

इकाइयों के साथ

केवल उदाहरण

हाइपरज्यामितीय वितरण समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

हाइपरज्यामितीय वितरण समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

हाइपरज्यामितीय वितरण समीकरण जैसा दिखता है।

0.0442 = \frac{C (5, 3) \cdot C (50 - 5, 10 - 3)}{C (50, 10)}

0.0442 = \frac{C (5, 3) \cdot C (50 - 5, 10 - 3)}{C (50, 10)}

0.0442 = \frac{C (5, 3) \cdot C (50 - 5, 10 - 3)}{C (50, 10)}

बख्शीश: इनपुट मान और इकाइयों को संपादित करने के लिए ऊपर दिए गए पेंसिल ( Pencil

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हाइपरज्यामितीय वितरण समाधान

हाइपरज्यामितीय वितरण की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें

P Hypergeometric = \frac{C (m Sample, x Sample) \cdot C (N Population - m Sample, n Population - x Sample)}{C (N Population, n Population)}

अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान

∴

P Hypergeometric = \frac{C (5, 3) \cdot C (50 - 5, 10 - 3)}{C (50, 10)}

अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें

∴

P Hypergeometric = \frac{C (5, 3) \cdot C (50 - 5, 10 - 3)}{C (50, 10)}

अगला कदम मूल्यांकन करना

∴

P Hypergeometric = 0.0441767826464536

अंतिम चरण उत्तर को गोल करना

∴

P Hypergeometric = 0.0442

हाइपरज्यामितीय वितरण FORMULA तत्वों

चर

कार्य

हाइपरजियोमेट्रिक संभाव्यता वितरण फ़ंक्शन

हाइपरज्यामितीय संभाव्यता वितरण फ़ंक्शन एक सीमित जनसंख्या से प्रतिस्थापन के बिना खींचे गए नमूने में सफलताओं की एक विशिष्ट संख्या प्राप्त करने की संभावना है।

प्रतीक: P_{Hypergeometric}

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से 1 के बीच होना चाहिए.

हाइपरजियोमेट्रिक संभाव्यता वितरण फ़ंक्शन खोजने के लिए सूत्र

नमूने में वस्तुओं की संख्या

नमूने में वस्तुओं की संख्या उस उपसमूह या नमूने का आकार है जो एक सीमित जनसंख्या से प्रतिस्थापन के बिना निकाला जाता है।

प्रतीक: m_Sample

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

नमूने में वस्तुओं की संख्या खोजने के लिए सूत्र

नमूने में सफलताओं की संख्या

नमूने में सफलताओं की संख्या प्रतिस्थापन के बिना एक सीमित जनसंख्या से तत्वों की एक विशिष्ट संख्या निकालने पर देखी गई सफलताओं की गिनती है।

प्रतीक: x_Sample

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

नमूने में सफलताओं की संख्या खोजने के लिए सूत्र

जनसंख्या में वस्तुओं की संख्या

जनसंख्या में वस्तुओं की संख्या उन तत्वों या व्यक्तियों की कुल संख्या है जिनसे हाइपरज्यामितीय वितरण में एक नमूना लिया जाता है।

प्रतीक: N_Population

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

जनसंख्या में वस्तुओं की संख्या खोजने के लिए सूत्र

जनसंख्या में सफलताओं की संख्या

जनसंख्या में सफलताओं की संख्या परिमित जनसंख्या में उन तत्वों की गिनती है जिन्हें किसी भी नमूने से पहले सफलताओं (या वांछित परिणाम) के रूप में वर्गीकृत किया जाता है।

प्रतीक: n_Population

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

जनसंख्या में सफलताओं की संख्या खोजने के लिए सूत्र

संयोजन विज्ञान में, द्विपद गुणांक एक बड़े सेट से वस्तुओं के उपसमूह को चुनने के तरीकों की संख्या को दर्शाने का एक तरीका है। इसे "n choose k" टूल के नाम से भी जाना जाता है।

वाक्य - विन्यास: C(n,k)

हाइपरज्यामितीय वितरण श्रेणी में अन्य सूत्र

जाना हाइपरज्यामितीय वितरण का मतलब

μ = \frac{n \cdot N Success}{N}

जाना हाइपरज्यामितीय वितरण का भिन्नता

σ 2 = \frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}

जाना हाइपरज्यामितीय वितरण का मानक विचलन

σ = \sqrt{\frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}}

हाइपरज्यामितीय वितरण का मूल्यांकन कैसे करें?

हाइपरज्यामितीय वितरण मूल्यांकनकर्ता हाइपरजियोमेट्रिक संभाव्यता वितरण फ़ंक्शन, हाइपरजियोमेट्रिक डिस्ट्रीब्यूशन फॉर्मूला को एक सीमित आबादी से प्रतिस्थापन के बिना खींचे गए नमूने में सफलताओं की एक विशिष्ट संख्या प्राप्त करने की संभावना के रूप में परिभाषित किया गया है, जहां प्रत्येक तत्व को दो श्रेणियों (सफलता या विफलता) में से एक में वर्गीकृत किया गया है। का मूल्यांकन करने के लिए Hypergeometric Probability Distribution Function = (C(नमूने में वस्तुओं की संख्या,नमूने में सफलताओं की संख्या)*C(जनसंख्या में वस्तुओं की संख्या-नमूने में वस्तुओं की संख्या,जनसंख्या में सफलताओं की संख्या-नमूने में सफलताओं की संख्या))/(C(जनसंख्या में वस्तुओं की संख्या,जनसंख्या में सफलताओं की संख्या)) का उपयोग करता है। हाइपरजियोमेट्रिक संभाव्यता वितरण फ़ंक्शन को P_{Hypergeometric} प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके हाइपरज्यामितीय वितरण का मूल्यांकन कैसे करें? हाइपरज्यामितीय वितरण के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, नमूने में वस्तुओं की संख्या (m_Sample), नमूने में सफलताओं की संख्या (x_Sample), जनसंख्या में वस्तुओं की संख्या (N_Population) & जनसंख्या में सफलताओं की संख्या (n_Population) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर हाइपरज्यामितीय वितरण

हाइपरज्यामितीय वितरण ज्ञात करने का सूत्र क्या है?

हाइपरज्यामितीय वितरण का सूत्र Hypergeometric Probability Distribution Function = (C(नमूने में वस्तुओं की संख्या,नमूने में सफलताओं की संख्या)*C(जनसंख्या में वस्तुओं की संख्या-नमूने में वस्तुओं की संख्या,जनसंख्या में सफलताओं की संख्या-नमूने में सफलताओं की संख्या))/(C(जनसंख्या में वस्तुओं की संख्या,जनसंख्या में सफलताओं की संख्या)) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 0.044177 = (C(5,3)*C(50-5,10-3))/(C(50,10)).

हाइपरज्यामितीय वितरण की गणना कैसे करें?

नमूने में वस्तुओं की संख्या (m_Sample), नमूने में सफलताओं की संख्या (x_Sample), जनसंख्या में वस्तुओं की संख्या (N_Population) & जनसंख्या में सफलताओं की संख्या (n_Population) के साथ हम हाइपरज्यामितीय वितरण को सूत्र - Hypergeometric Probability Distribution Function = (C(नमूने में वस्तुओं की संख्या,नमूने में सफलताओं की संख्या)*C(जनसंख्या में वस्तुओं की संख्या-नमूने में वस्तुओं की संख्या,जनसंख्या में सफलताओं की संख्या-नमूने में सफलताओं की संख्या))/(C(जनसंख्या में वस्तुओं की संख्या,जनसंख्या में सफलताओं की संख्या)) का उपयोग करके पा सकते हैं। यह सूत्र द्विपद गुणांक (C) फ़ंक्शन का भी उपयोग करता है.

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हाइपरज्यामितीय वितरण फॉर्मूला

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