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हाइपरज्यामितीय वितरण का मानक विचलन फॉर्मूला

Fx प्रतिलिपि

LaTeX प्रतिलिपि

सामान्य वितरण में मानक विचलन जनसंख्या माध्य या नमूना माध्य के डेटा के बाद दिए गए सामान्य वितरण के वर्ग विचलन की अपेक्षा का वर्गमूल है। FAQs जांचें

σ = \sqrt{\frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}}

σ - सामान्य वितरण में मानक विचलन?n - नमूने का आकार?N_Success - सफलता की संख्या?N - जनसंख्या का आकार?

हाइपरज्यामितीय वितरण का मानक विचलन उदाहरण

मूल्यों के साथ

इकाइयों के साथ

केवल उदाहरण

हाइपरज्यामितीय वितरण का मानक विचलन समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

हाइपरज्यामितीय वितरण का मानक विचलन समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

हाइपरज्यामितीय वितरण का मानक विचलन समीकरण जैसा दिखता है।

1.0448 = \sqrt{\frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}}

1.0448 = \sqrt{\frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}}

1.0448 = \sqrt{\frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}}

बख्शीश: इनपुट मान और इकाइयों को संपादित करने के लिए ऊपर दिए गए पेंसिल ( Pencil

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वितरण » fx हाइपरज्यामितीय वितरण का मानक विचलन

हाइपरज्यामितीय वितरण का मानक विचलन समाधान

हाइपरज्यामितीय वितरण का मानक विचलन की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें

σ = \sqrt{\frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}}

अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान

∴

σ = \sqrt{\frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}}

अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें

∴

σ = \sqrt{\frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}}

अगला कदम मूल्यांकन करना

∴

σ = 1.04476811017584

अंतिम चरण उत्तर को गोल करना

∴

σ = 1.0448

हाइपरज्यामितीय वितरण का मानक विचलन FORMULA तत्वों

चर

कार्य

सामान्य वितरण में मानक विचलन

सामान्य वितरण में मानक विचलन जनसंख्या माध्य या नमूना माध्य के डेटा के बाद दिए गए सामान्य वितरण के वर्ग विचलन की अपेक्षा का वर्गमूल है।

प्रतीक: σ

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

सामान्य वितरण में मानक विचलन खोजने के लिए सूत्र

नमूने का आकार

नमूना आकार जांच के तहत दी गई आबादी से लिए गए किसी विशेष नमूने में मौजूद व्यक्तियों की कुल संख्या है।

प्रतीक: n

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

नमूने का आकार खोजने के लिए सूत्र

सफलता की संख्या

सफलता की संख्या उस संख्या की संख्या है जो एक विशिष्ट परिणाम जो घटना की सफलता के रूप में सेट की जाती है, स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की एक निश्चित संख्या में होती है।

प्रतीक: N_Success

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

सफलता की संख्या खोजने के लिए सूत्र

जनसंख्या का आकार

जनसंख्या का आकार जांच के तहत दी गई आबादी में मौजूद व्यक्तियों की कुल संख्या है।

प्रतीक: N

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

जनसंख्या का आकार खोजने के लिए सूत्र

sqrt

वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-ऋणात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दी गई इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।

वाक्य - विन्यास: sqrt(Number)

हाइपरज्यामितीय वितरण श्रेणी में अन्य सूत्र

जाना हाइपरज्यामितीय वितरण का मतलब

μ = \frac{n \cdot N Success}{N}

जाना हाइपरज्यामितीय वितरण का भिन्नता

σ 2 = \frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}

जाना हाइपरज्यामितीय वितरण

P Hypergeometric = \frac{C (m Sample, x Sample) \cdot C (N Population - m Sample, n Population - x Sample)}{C (N Population, n Population)}

हाइपरज्यामितीय वितरण का मानक विचलन का मूल्यांकन कैसे करें?

हाइपरज्यामितीय वितरण का मानक विचलन मूल्यांकनकर्ता सामान्य वितरण में मानक विचलन, हाइपरज्यामितीय वितरण सूत्र के मानक विचलन को यादृच्छिक चर के वर्ग विचलन की अपेक्षा के वर्गमूल के रूप में परिभाषित किया गया है जो इसके माध्य से हाइपरज्यामितीय वितरण का अनुसरण करता है। का मूल्यांकन करने के लिए Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((नमूने का आकार*सफलता की संख्या*(जनसंख्या का आकार-सफलता की संख्या)*(जनसंख्या का आकार-नमूने का आकार))/((जनसंख्या का आकार^2)*(जनसंख्या का आकार-1))) का उपयोग करता है। सामान्य वितरण में मानक विचलन को σ प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके हाइपरज्यामितीय वितरण का मानक विचलन का मूल्यांकन कैसे करें? हाइपरज्यामितीय वितरण का मानक विचलन के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, नमूने का आकार (n), सफलता की संख्या (N_Success) & जनसंख्या का आकार (N) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर हाइपरज्यामितीय वितरण का मानक विचलन

हाइपरज्यामितीय वितरण का मानक विचलन ज्ञात करने का सूत्र क्या है?

हाइपरज्यामितीय वितरण का मानक विचलन का सूत्र Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((नमूने का आकार*सफलता की संख्या*(जनसंख्या का आकार-सफलता की संख्या)*(जनसंख्या का आकार-नमूने का आकार))/((जनसंख्या का आकार^2)*(जनसंख्या का आकार-1))) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 1.044768 = sqrt((65*5*(100-5)*(100-65))/((100^2)*(100-1))).

हाइपरज्यामितीय वितरण का मानक विचलन की गणना कैसे करें?

नमूने का आकार (n), सफलता की संख्या (N_Success) & जनसंख्या का आकार (N) के साथ हम हाइपरज्यामितीय वितरण का मानक विचलन को सूत्र - Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((नमूने का आकार*सफलता की संख्या*(जनसंख्या का आकार-सफलता की संख्या)*(जनसंख्या का आकार-नमूने का आकार))/((जनसंख्या का आकार^2)*(जनसंख्या का आकार-1))) का उपयोग करके पा सकते हैं। यह सूत्र वर्गमूल (sqrt) फ़ंक्शन का भी उपयोग करता है.

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