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सामान्य संभाव्यता वितरण फॉर्मूला

Fx प्रतिलिपि

LaTeX प्रतिलिपि

सामान्य संभाव्यता वितरण फ़ंक्शन जिसे गॉसियन वितरण के रूप में भी जाना जाता है, एक गणितीय फ़ंक्शन है जो एक सममित घंटी के आकार के वक्र का वर्णन करता है। FAQs जांचें

P Normal = \frac{1}{σ Normal \cdot \sqrt{2 \cdot π}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{x - μ Normal}{σ Normal})}^{2}}

P_Normal - सामान्य संभाव्यता वितरण फलन?σ_Normal - सामान्य वितरण का मानक विचलन?x - सफलताओं की संख्या?μ_Normal - सामान्य वितरण का माध्य?π - आर्किमिडीज़ का स्थिरांक?

सामान्य संभाव्यता वितरण उदाहरण

मूल्यों के साथ

इकाइयों के साथ

केवल उदाहरण

सामान्य संभाव्यता वितरण समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

सामान्य संभाव्यता वितरण समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

सामान्य संभाव्यता वितरण समीकरण जैसा दिखता है।

0.1506 = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

0.1506 = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

0.1506 = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

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वितरण » fx सामान्य संभाव्यता वितरण

सामान्य संभाव्यता वितरण समाधान

सामान्य संभाव्यता वितरण की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें

P Normal = \frac{1}{σ Normal \cdot \sqrt{2 \cdot π}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{x - μ Normal}{σ Normal})}^{2}}

अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान

∴

P Normal = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot π}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

अगला कदम स्थिरांकों के प्रतिस्थापन मान

∴

P Normal = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें

∴

P Normal = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

अगला कदम मूल्यांकन करना

∴

P Normal = 0.150568716077402

अंतिम चरण उत्तर को गोल करना

∴

P Normal = 0.1506

सामान्य संभाव्यता वितरण FORMULA तत्वों

चर

स्थिरांक

कार्य

सामान्य संभाव्यता वितरण फलन

सामान्य संभाव्यता वितरण फ़ंक्शन जिसे गॉसियन वितरण के रूप में भी जाना जाता है, एक गणितीय फ़ंक्शन है जो एक सममित घंटी के आकार के वक्र का वर्णन करता है।

प्रतीक: P_Normal

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से 1 के बीच होना चाहिए.

सामान्य संभाव्यता वितरण फलन खोजने के लिए सूत्र

सामान्य वितरण का मानक विचलन

सामान्य वितरण का मानक विचलन प्रत्येक डेटा बिंदु और वितरण के माध्य के बीच की औसत दूरी है, जो यह माप प्रदान करता है कि मान आम तौर पर माध्य से कितना विचलित होते हैं।

प्रतीक: σ_Normal

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

सामान्य वितरण का मानक विचलन खोजने के लिए सूत्र

सफलताओं की संख्या

सफलताओं की संख्या एक यादृच्छिक चर है जो समय या स्थान के एक निश्चित अंतराल के भीतर घटनाओं या घटनाओं की संख्या को दर्शाता है।

प्रतीक: x

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

सफलताओं की संख्या खोजने के लिए सूत्र

सामान्य वितरण का माध्य

सामान्य वितरण का माध्य औसत या अपेक्षित मूल्य है, और वितरण की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है।

प्रतीक: μ_Normal

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

सामान्य वितरण का माध्य खोजने के लिए सूत्र

आर्किमिडीज़ का स्थिरांक

आर्किमिडीज़ स्थिरांक एक गणितीय स्थिरांक है जो एक वृत्त की परिधि और उसके व्यास के अनुपात को दर्शाता है।

प्रतीक: π

कीमत: 3.14159265358979323846264338327950288

sqrt

वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-ऋणात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दी गई इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।

वाक्य - विन्यास: sqrt(Number)

सामान्य वितरण श्रेणी में अन्य सूत्र

जाना सामान्य वितरण में Z स्कोर

Z = \frac{A - μ}{σ}

सामान्य संभाव्यता वितरण का मूल्यांकन कैसे करें?

सामान्य संभाव्यता वितरण मूल्यांकनकर्ता सामान्य संभाव्यता वितरण फलन, सामान्य संभाव्यता वितरण सूत्र को एक विशिष्ट सीमा (आमतौर पर माध्य और मानक विचलन द्वारा परिभाषित) के भीतर आने वाले निरंतर यादृच्छिक चर की संभावना के रूप में परिभाषित किया गया है। यह एक सममित और घंटी के आकार के वक्र की विशेषता है और डेटा के सामान्य या लगभग सामान्य वितरण को मानते हुए, एक सीमा के भीतर एक मूल्य को देखने की संभावना को मॉडल करता है। का मूल्यांकन करने के लिए Normal Probability Distribution Function = 1/(सामान्य वितरण का मानक विचलन*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((सफलताओं की संख्या-सामान्य वितरण का माध्य)/सामान्य वितरण का मानक विचलन)^2) का उपयोग करता है। सामान्य संभाव्यता वितरण फलन को P_Normal प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके सामान्य संभाव्यता वितरण का मूल्यांकन कैसे करें? सामान्य संभाव्यता वितरण के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, सामान्य वितरण का मानक विचलन (σ_Normal), सफलताओं की संख्या (x) & सामान्य वितरण का माध्य (μ_Normal) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर सामान्य संभाव्यता वितरण

सामान्य संभाव्यता वितरण ज्ञात करने का सूत्र क्या है?

सामान्य संभाव्यता वितरण का सूत्र Normal Probability Distribution Function = 1/(सामान्य वितरण का मानक विचलन*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((सफलताओं की संख्या-सामान्य वितरण का माध्य)/सामान्य वितरण का मानक विचलन)^2) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 0.150569 = 1/(2*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((7-5.5)/2)^2).

सामान्य संभाव्यता वितरण की गणना कैसे करें?

सामान्य वितरण का मानक विचलन (σ_Normal), सफलताओं की संख्या (x) & सामान्य वितरण का माध्य (μ_Normal) के साथ हम सामान्य संभाव्यता वितरण को सूत्र - Normal Probability Distribution Function = 1/(सामान्य वितरण का मानक विचलन*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((सफलताओं की संख्या-सामान्य वितरण का माध्य)/सामान्य वितरण का मानक विचलन)^2) का उपयोग करके पा सकते हैं। यह सूत्र आर्किमिडीज़ का स्थिरांक और वर्गमूल (sqrt) फ़ंक्शन का भी उपयोग करता है.

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