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सापेक्ष आवृत्ति फॉर्मूला

Fx प्रतिलिपि

LaTeX प्रतिलिपि

सापेक्ष आवृत्ति किसी डेटा सेट में डेटा बिंदुओं की कुल संख्या के सापेक्ष किसी विशिष्ट मान के आने का अनुपात या प्रतिशत है। FAQs जांचें

f Rel = \frac{f Abs}{f Total}

f_Rel - सापेक्ष आवृत्ति?f_Abs - निरपेक्ष आवृत्ति?f_Total - कुल आवृत्ति?

सापेक्ष आवृत्ति उदाहरण

मूल्यों के साथ

इकाइयों के साथ

केवल उदाहरण

सापेक्ष आवृत्ति समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

सापेक्ष आवृत्ति समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

सापेक्ष आवृत्ति समीकरण जैसा दिखता है।

0.2 = \frac{10}{50}

0.2 = \frac{10}{50}

0.2 = \frac{10}{50}

बख्शीश: इनपुट मान और इकाइयों को संपादित करने के लिए ऊपर दिए गए पेंसिल ( Pencil

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आवृत्ति » fx सापेक्ष आवृत्ति

सापेक्ष आवृत्ति समाधान

सापेक्ष आवृत्ति की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें

f Rel = \frac{f Abs}{f Total}

अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान

∴

f Rel = \frac{10}{50}

अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें

∴

f Rel = \frac{10}{50}

अंतिम चरण मूल्यांकन करना

∴

f Rel = 0.2

सापेक्ष आवृत्ति FORMULA तत्वों

चर

सापेक्ष आवृत्ति

सापेक्ष आवृत्ति किसी डेटा सेट में डेटा बिंदुओं की कुल संख्या के सापेक्ष किसी विशिष्ट मान के आने का अनुपात या प्रतिशत है।

प्रतीक: f_Rel

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

सापेक्ष आवृत्ति खोजने के लिए सूत्र

निरपेक्ष आवृत्ति

निरपेक्ष आवृत्ति किसी डेटासेट में किसी विशेष डेटा बिंदु की घटनाओं की संख्या है। यह वास्तविक गिनती या मिलान का प्रतिनिधित्व करता है कि डेटा में कोई विशिष्ट मान कितनी बार दिखाई देता है।

प्रतीक: f_Abs

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

निरपेक्ष आवृत्ति खोजने के लिए सूत्र

कुल आवृत्ति

कुल आवृत्ति किसी डेटासेट में सभी निरपेक्ष आवृत्तियों का योग है। यह डेटासेट में समग्र गणना या अवलोकनों की कुल संख्या का प्रतिनिधित्व करता है।

प्रतीक: f_Total

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

कुल आवृत्ति खोजने के लिए सूत्र

आवृत्ति श्रेणी में अन्य सूत्र

जाना वर्ग चौड़ाई दी कक्षाओं की संख्या

N Class = \frac{Max - Min}{w Class}

जाना डेटा की वर्ग चौड़ाई

w Class = \frac{Max - Min}{N Class}

जाना अवशिष्ट मानक त्रुटि दिए गए अलग-अलग मानों की संख्या

n = (\frac{RSS}{{RSE}^{2}}) + 1

जाना नमूने का पी मान

P = \frac{P Sample - P 0(Population)}{\sqrt{\frac{P 0(Population) \cdot (1 - P 0(Population))}{N}}}

और देखें

सापेक्ष आवृत्ति का मूल्यांकन कैसे करें?

सापेक्ष आवृत्ति मूल्यांकनकर्ता सापेक्ष आवृत्ति, सापेक्ष आवृत्ति सूत्र को डेटा बिंदुओं की कुल संख्या के सापेक्ष किसी डेटासेट में किसी विशिष्ट मान के आने के अनुपात या प्रतिशत के रूप में परिभाषित किया गया है। का मूल्यांकन करने के लिए Relative Frequency = निरपेक्ष आवृत्ति/कुल आवृत्ति का उपयोग करता है। सापेक्ष आवृत्ति को f_Rel प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके सापेक्ष आवृत्ति का मूल्यांकन कैसे करें? सापेक्ष आवृत्ति के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, निरपेक्ष आवृत्ति (f_Abs) & कुल आवृत्ति (f_Total) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर सापेक्ष आवृत्ति

सापेक्ष आवृत्ति ज्ञात करने का सूत्र क्या है?

सापेक्ष आवृत्ति का सूत्र Relative Frequency = निरपेक्ष आवृत्ति/कुल आवृत्ति के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 0.02 = 10/50.

सापेक्ष आवृत्ति की गणना कैसे करें?

निरपेक्ष आवृत्ति (f_Abs) & कुल आवृत्ति (f_Total) के साथ हम सापेक्ष आवृत्ति को सूत्र - Relative Frequency = निरपेक्ष आवृत्ति/कुल आवृत्ति का उपयोग करके पा सकते हैं।

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सापेक्ष आवृत्ति फॉर्मूला

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आवृत्ति श्रेणी में अन्य सूत्र

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