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समान वितरण में भिन्नता फॉर्मूला

Fx प्रतिलिपि
LaTeX प्रतिलिपि
डेटा का प्रसरण, दिए गए सांख्यिकीय डेटा से जुड़े यादृच्छिक चर के जनसंख्या माध्य या नमूना माध्य से वर्ग विचलन की अपेक्षा है। FAQs जांचें
σ2=(b-a)212
σ2 - डेटा का भिन्नता?b - समान वितरण का अंतिम सीमा बिंदु?a - समान वितरण का प्रारंभिक सीमा बिंदु?

समान वितरण में भिन्नता उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

समान वितरण में भिन्नता समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

समान वितरण में भिन्नता समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

समान वितरण में भिन्नता समीकरण जैसा दिखता है।

1.3333Edit=(10Edit-6Edit)212
समाधान
प्रतिलिपि
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HomeIcon घर » Category गणित » Category संभाव्यता और वितरण » Category वितरण » fx समान वितरण में भिन्नता

समान वितरण में भिन्नता समाधान

समान वितरण में भिन्नता की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
σ2=(b-a)212
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
∴ σ2=(10-6)212
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
∴ σ2=(10-6)212
अगला कदम मूल्यांकन करना
∴σ2=1.33333333333333
अंतिम चरण उत्तर को गोल करना
∴σ2=1.3333

समान वितरण में भिन्नता FORMULA तत्वों

चर
डेटा का भिन्नता
डेटा का प्रसरण, दिए गए सांख्यिकीय डेटा से जुड़े यादृच्छिक चर के जनसंख्या माध्य या नमूना माध्य से वर्ग विचलन की अपेक्षा है।
प्रतीक: σ2
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
डेटा का भिन्नता खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
समान वितरण का अंतिम सीमा बिंदु
समान वितरण का अंतिम सीमा बिंदु उस अंतराल की ऊपरी सीमा है जिसमें यादृच्छिक चर को समान वितरण के तहत परिभाषित किया गया है।
प्रतीक: b
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
समान वितरण का अंतिम सीमा बिंदु खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
समान वितरण का प्रारंभिक सीमा बिंदु
समान वितरण का प्रारंभिक सीमा बिंदु उस अंतराल की निचली सीमा है जिसमें यादृच्छिक चर को समान वितरण के तहत परिभाषित किया गया है।
प्रतीक: a
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
समान वितरण का प्रारंभिक सीमा बिंदु खोजने के लिए सूत्रOpen Variable

वर्दी वितरण श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना सतत् गणवेश वितरण
P((A∪B∪C)')=1-P(A∪B∪C)
​जाना असतत वर्दी वितरण
P((A∪B∪C)')=1-P(A∪B∪C)

समान वितरण में भिन्नता का मूल्यांकन कैसे करें?

समान वितरण में भिन्नता मूल्यांकनकर्ता डेटा का भिन्नता, समान वितरण सूत्र में भिन्नता को जनसंख्या माध्य या नमूना माध्य से समान वितरण के बाद सांख्यिकीय डेटा से जुड़े यादृच्छिक चर के वर्ग विचलन की अपेक्षा के रूप में परिभाषित किया गया है। का मूल्यांकन करने के लिए Variance of Data = ((समान वितरण का अंतिम सीमा बिंदु-समान वितरण का प्रारंभिक सीमा बिंदु)^2)/12 का उपयोग करता है। डेटा का भिन्नता को σ2 प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके समान वितरण में भिन्नता का मूल्यांकन कैसे करें? समान वितरण में भिन्नता के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, समान वितरण का अंतिम सीमा बिंदु (b) & समान वितरण का प्रारंभिक सीमा बिंदु (a) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर समान वितरण में भिन्नता

समान वितरण में भिन्नता ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
समान वितरण में भिन्नता का सूत्र Variance of Data = ((समान वितरण का अंतिम सीमा बिंदु-समान वितरण का प्रारंभिक सीमा बिंदु)^2)/12 के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 1.333333 = ((10-6)^2)/12.
समान वितरण में भिन्नता की गणना कैसे करें?
समान वितरण का अंतिम सीमा बिंदु (b) & समान वितरण का प्रारंभिक सीमा बिंदु (a) के साथ हम समान वितरण में भिन्नता को सूत्र - Variance of Data = ((समान वितरण का अंतिम सीमा बिंदु-समान वितरण का प्रारंभिक सीमा बिंदु)^2)/12 का उपयोग करके पा सकते हैं।
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