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सामान्य वितरण में मानक विचलन जनसंख्या माध्य या नमूना माध्य के डेटा के बाद दिए गए सामान्य वितरण के वर्ग विचलन की अपेक्षा का वर्गमूल है। FAQs जांचें
σ=p⋅qBDn
σ - सामान्य वितरण में मानक विचलन?p - सफलता की संभावना?qBD - द्विपद वितरण में विफलता की संभावना?n - नमूने का आकार?

सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में मानक विचलन उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में मानक विचलन समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में मानक विचलन समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में मानक विचलन समीकरण जैसा दिखता है।

0.0608Edit=0.6Edit⋅0.4Edit65Edit
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सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में मानक विचलन समाधान

सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में मानक विचलन की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
σ=p⋅qBDn
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
∴ σ=0.6⋅0.465
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
∴ σ=0.6⋅0.465
अगला कदम मूल्यांकन करना
∴σ=0.06076436202502
अंतिम चरण उत्तर को गोल करना
∴σ=0.0608

सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में मानक विचलन FORMULA तत्वों

चर
कार्य
सामान्य वितरण में मानक विचलन
सामान्य वितरण में मानक विचलन जनसंख्या माध्य या नमूना माध्य के डेटा के बाद दिए गए सामान्य वितरण के वर्ग विचलन की अपेक्षा का वर्गमूल है।
प्रतीक: σ
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
सामान्य वितरण में मानक विचलन खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
सफलता की संभावना
सफलता की संभावना एक निश्चित संख्या में स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों के एकल परीक्षण में होने वाले एक विशिष्ट परिणाम की संभावना है।
प्रतीक: p
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से 1 के बीच होना चाहिए.
सफलता की संभावना खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
द्विपद वितरण में विफलता की संभावना
द्विपद वितरण में विफलता की संभावना स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की एक निश्चित संख्या के एकल परीक्षण में एक विशिष्ट परिणाम नहीं होने की संभावना है।
प्रतीक: qBD
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से 1 के बीच होना चाहिए.
द्विपद वितरण में विफलता की संभावना खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
नमूने का आकार
नमूना आकार जांच के तहत दी गई आबादी से लिए गए किसी विशेष नमूने में मौजूद व्यक्तियों की कुल संख्या है।
प्रतीक: n
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
नमूने का आकार खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
sqrt
वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-ऋणात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दी गई इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।
वाक्य - विन्यास: sqrt(Number)

सामान्य वितरण में मानक विचलन खोजने के लिए अन्य सूत्र

​जाना अनुपात के प्रतिचयन वितरण में मानक विचलन
σ=p⋅(1-p)n
​जाना अनुपात के प्रतिचयन वितरण में जनसंख्या का मानक विचलन
σ=(Σx2N)-((ΣxN)2)

नमूने का वितरण श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना अनुपात के नमूनाकरण वितरण में भिन्नता
σ2=p⋅(1-p)n
​जाना सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में भिन्नता
σ2=p⋅qBDn

सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में मानक विचलन का मूल्यांकन कैसे करें?

सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में मानक विचलन मूल्यांकनकर्ता सामान्य वितरण में मानक विचलन, सफलता और असफलता सूत्र की संभावनाओं के दिए गए अनुपात के नमूना वितरण में मानक विचलन को यादृच्छिक चर के वर्ग विचलन की अपेक्षा के वर्गमूल के रूप में परिभाषित किया गया है, जो अनुपात के नमूने वितरण का अनुसरण करता है, इसके माध्य से, और सफलता और विफलता दोनों संभावनाओं का उपयोग करके गणना की जाती है। का मूल्यांकन करने के लिए Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((सफलता की संभावना*द्विपद वितरण में विफलता की संभावना)/नमूने का आकार) का उपयोग करता है। सामान्य वितरण में मानक विचलन को σ प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में मानक विचलन का मूल्यांकन कैसे करें? सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में मानक विचलन के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, सफलता की संभावना (p), द्विपद वितरण में विफलता की संभावना (qBD) & नमूने का आकार (n) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में मानक विचलन

सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में मानक विचलन ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में मानक विचलन का सूत्र Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((सफलता की संभावना*द्विपद वितरण में विफलता की संभावना)/नमूने का आकार) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 0.060764 = sqrt((0.6*0.4)/65).
सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में मानक विचलन की गणना कैसे करें?
सफलता की संभावना (p), द्विपद वितरण में विफलता की संभावना (qBD) & नमूने का आकार (n) के साथ हम सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में मानक विचलन को सूत्र - Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((सफलता की संभावना*द्विपद वितरण में विफलता की संभावना)/नमूने का आकार) का उपयोग करके पा सकते हैं। यह सूत्र वर्गमूल (sqrt) फ़ंक्शन का भी उपयोग करता है.
सामान्य वितरण में मानक विचलन की गणना करने के अन्य तरीके क्या हैं?
सामान्य वितरण में मानक विचलन-
  • Standard Deviation in Normal Distribution=sqrt((Probability of Success*(1-Probability of Success))/Sample Size)OpenImg
  • Standard Deviation in Normal Distribution=sqrt((Sum of Squares of Individual Values/Population Size)-((Sum of Individual Values/Population Size)^2))OpenImg
 की गणना करने के विभिन्न तरीके यहां दिए गए हैं
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