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सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में भिन्नता फॉर्मूला

जानाअनुपात के नमूनाकरण वितरण में भिन्नता FORMULA

Fx प्रतिलिपि

LaTeX प्रतिलिपि

डेटा का प्रसरण, दिए गए सांख्यिकीय डेटा से जुड़े यादृच्छिक चर के जनसंख्या माध्य या नमूना माध्य से वर्ग विचलन की अपेक्षा है। FAQs जांचें

σ 2 = \frac{p \cdot q BD}{n}

σ² - डेटा का भिन्नता?p - सफलता की संभावना?q_BD - द्विपद वितरण में विफलता की संभावना?n - नमूने का आकार?

सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में भिन्नता उदाहरण

मूल्यों के साथ

इकाइयों के साथ

केवल उदाहरण

सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में भिन्नता समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में भिन्नता समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में भिन्नता समीकरण जैसा दिखता है।

0.0037 = \frac{0.6 \cdot 0.4}{65}

0.0037 = \frac{0.6 \cdot 0.4}{65}

0.0037 = \frac{0.6 \cdot 0.4}{65}

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वितरण » fx सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में भिन्नता

सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में भिन्नता समाधान

सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में भिन्नता की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें

σ 2 = \frac{p \cdot q BD}{n}

अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान

∴

σ 2 = \frac{0.6 \cdot 0.4}{65}

अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें

∴

σ 2 = \frac{0.6 \cdot 0.4}{65}

अगला कदम मूल्यांकन करना

∴

σ 2 = 0.00369230769230769

अंतिम चरण उत्तर को गोल करना

∴

σ 2 = 0.0037

सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में भिन्नता FORMULA तत्वों

चर

डेटा का भिन्नता

डेटा का प्रसरण, दिए गए सांख्यिकीय डेटा से जुड़े यादृच्छिक चर के जनसंख्या माध्य या नमूना माध्य से वर्ग विचलन की अपेक्षा है।

प्रतीक: σ²

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

डेटा का भिन्नता खोजने के लिए सूत्र

सफलता की संभावना

सफलता की संभावना एक निश्चित संख्या में स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों के एकल परीक्षण में होने वाले एक विशिष्ट परिणाम की संभावना है।

प्रतीक: p

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से 1 के बीच होना चाहिए.

सफलता की संभावना खोजने के लिए सूत्र

द्विपद वितरण में विफलता की संभावना

द्विपद वितरण में विफलता की संभावना स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की एक निश्चित संख्या के एकल परीक्षण में एक विशिष्ट परिणाम नहीं होने की संभावना है।

प्रतीक: q_BD

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से 1 के बीच होना चाहिए.

द्विपद वितरण में विफलता की संभावना खोजने के लिए सूत्र

नमूने का आकार

नमूना आकार जांच के तहत दी गई आबादी से लिए गए किसी विशेष नमूने में मौजूद व्यक्तियों की कुल संख्या है।

प्रतीक: n

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

नमूने का आकार खोजने के लिए सूत्र

डेटा का भिन्नता खोजने के लिए अन्य सूत्र

जाना अनुपात के नमूनाकरण वितरण में भिन्नता

σ 2 = \frac{p \cdot (1 - p)}{n}

नमूने का वितरण श्रेणी में अन्य सूत्र

जाना अनुपात के प्रतिचयन वितरण में मानक विचलन

σ = \sqrt{\frac{p \cdot (1 - p)}{n}}

जाना सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में मानक विचलन

σ = \sqrt{\frac{p \cdot q BD}{n}}

जाना अनुपात के प्रतिचयन वितरण में जनसंख्या का मानक विचलन

σ = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N}) - ({(\frac{Σx}{N})}^{2})}

सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में भिन्नता का मूल्यांकन कैसे करें?

सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में भिन्नता मूल्यांकनकर्ता डेटा का भिन्नता, सफलता और असफलता सूत्र की संभावनाओं को दिए गए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में भिन्नता को यादृच्छिक चर के वर्ग विचलन की अपेक्षा के रूप में परिभाषित किया गया है जो अनुपात के नमूने वितरण का अनुसरण करता है, इसके माध्य से, और सफलता और विफलता दोनों संभावनाओं का उपयोग करके गणना की जाती है। का मूल्यांकन करने के लिए Variance of Data = (सफलता की संभावना*द्विपद वितरण में विफलता की संभावना)/नमूने का आकार का उपयोग करता है। डेटा का भिन्नता को σ² प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में भिन्नता का मूल्यांकन कैसे करें? सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में भिन्नता के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, सफलता की संभावना (p), द्विपद वितरण में विफलता की संभावना (q_BD) & नमूने का आकार (n) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में भिन्नता

सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में भिन्नता ज्ञात करने का सूत्र क्या है?

सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में भिन्नता का सूत्र Variance of Data = (सफलता की संभावना*द्विपद वितरण में विफलता की संभावना)/नमूने का आकार के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 0.003692 = (0.6*0.4)/65.

सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में भिन्नता की गणना कैसे करें?

सफलता की संभावना (p), द्विपद वितरण में विफलता की संभावना (q_BD) & नमूने का आकार (n) के साथ हम सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में भिन्नता को सूत्र - Variance of Data = (सफलता की संभावना*द्विपद वितरण में विफलता की संभावना)/नमूने का आकार का उपयोग करके पा सकते हैं।

डेटा का भिन्नता की गणना करने के अन्य तरीके क्या हैं?

डेटा का भिन्नता-

Variance of Data=(Probability of Success*(1-Probability of Success))/Sample Size

की गणना करने के विभिन्न तरीके यहां दिए गए हैं

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सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में भिन्नता FORMULA तत्वों

डेटा का भिन्नता खोजने के लिए अन्य सूत्र

नमूने का वितरण श्रेणी में अन्य सूत्र

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Variable Name

जानाअनुपात के नमूनाकरण वितरण में भिन्नता FORMULA