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संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' वितरण के लिए एक केंद्रीय बिंदु के बारे में अंतराल की आधी सीमा है। FAQs जांचें
b=SeNσn-1
b - संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी'?Se - संभावित त्रुटि?N - नमूने का आकार?σn-1 - आकार एन के नमूने का मानक विचलन?

वैरिएट 'बी' दी गई संभावित त्रुटि उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

वैरिएट 'बी' दी गई संभावित त्रुटि समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

वैरिएट 'बी' दी गई संभावित त्रुटि समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

वैरिएट 'बी' दी गई संभावित त्रुटि समीकरण जैसा दिखता है।

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वैरिएट 'बी' दी गई संभावित त्रुटि समाधान

वैरिएट 'बी' दी गई संभावित त्रुटि की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
b=SeNσn-1
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
b=0.226211.28
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
b=0.226211.28
अगला कदम मूल्यांकन करना
b=7.99932858510638
अंतिम चरण उत्तर को गोल करना
b=7.9993

वैरिएट 'बी' दी गई संभावित त्रुटि FORMULA तत्वों

चर
कार्य
संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी'
संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' वितरण के लिए एक केंद्रीय बिंदु के बारे में अंतराल की आधी सीमा है।
प्रतीक: b
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
संभावित त्रुटि
संभावित त्रुटि वितरण के लिए एक केंद्रीय बिंदु के बारे में अंतराल की आधी सीमा है और गम्बेल की विधि में यह प्रभावी माप वृद्धि की सीमा को परिभाषित करती है।
प्रतीक: Se
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
नमूने का आकार
नमूना आकार विश्वास सीमा स्थापित करने के लिए व्यक्तिगत नमूनों की संख्या का माप है।
प्रतीक: N
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
आकार एन के नमूने का मानक विचलन
आकार N के नमूने का मानक विचलन वह मात्रा है जिसे इस आधार पर व्यक्त किया जाता है कि यह समूह के लिए औसत मान से कितना भिन्न है और इसके विचरण का वर्गमूल भी है।
प्रतीक: σn-1
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
sqrt
वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-ऋणात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दी गई इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।
वाक्य - विन्यास: sqrt(Number)

संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' खोजने के लिए अन्य सूत्र

​जाना फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर का उपयोग करके चर 'बी' के लिए समीकरण
b=1+(1.3Kz)+(1.1Kz2)

आत्मविश्वास की सीमा श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना संभावित त्रुटि
Se=b(σn-1N)
​जाना नमूना आकार जब संभावित त्रुटि पर विचार किया जाता है
N=(bσn-1Se)2
​जाना विविधता का विश्वास अंतराल
x1=xT+fcSe
​जाना वेरिएट के कॉन्फिडेंस इंटरवल के लिए समीकरण
x1=xT-fcSe

वैरिएट 'बी' दी गई संभावित त्रुटि का मूल्यांकन कैसे करें?

वैरिएट 'बी' दी गई संभावित त्रुटि मूल्यांकनकर्ता संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी', संभावित त्रुटि सूत्र दिए गए वेरिएट 'बी' को चरम स्थितियों के लिए गमबेल के संभावित वितरण फ़ंक्शन में संभावित त्रुटि स्थापित करने के लिए आवृत्ति कारक के रूप में परिभाषित किया गया है। का मूल्यांकन करने के लिए Variable 'b' in Probable Error = संभावित त्रुटि*sqrt(नमूने का आकार)/आकार एन के नमूने का मानक विचलन का उपयोग करता है। संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' को b प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके वैरिएट 'बी' दी गई संभावित त्रुटि का मूल्यांकन कैसे करें? वैरिएट 'बी' दी गई संभावित त्रुटि के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, संभावित त्रुटि (Se), नमूने का आकार (N) & आकार एन के नमूने का मानक विचलन n-1) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर वैरिएट 'बी' दी गई संभावित त्रुटि

वैरिएट 'बी' दी गई संभावित त्रुटि ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
वैरिएट 'बी' दी गई संभावित त्रुटि का सूत्र Variable 'b' in Probable Error = संभावित त्रुटि*sqrt(नमूने का आकार)/आकार एन के नमूने का मानक विचलन के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 14.64839 = 0.2*sqrt(2621)/1.28.
वैरिएट 'बी' दी गई संभावित त्रुटि की गणना कैसे करें?
संभावित त्रुटि (Se), नमूने का आकार (N) & आकार एन के नमूने का मानक विचलन n-1) के साथ हम वैरिएट 'बी' दी गई संभावित त्रुटि को सूत्र - Variable 'b' in Probable Error = संभावित त्रुटि*sqrt(नमूने का आकार)/आकार एन के नमूने का मानक विचलन का उपयोग करके पा सकते हैं। यह सूत्र वर्गमूल (sqrt) फ़ंक्शन का भी उपयोग करता है.
संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' की गणना करने के अन्य तरीके क्या हैं?
संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी'-
  • Variable 'b' in Probable Error=sqrt(1+(1.3*Frequency Factor)+(1.1*Frequency Factor^(2)))OpenImg
की गणना करने के विभिन्न तरीके यहां दिए गए हैं
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