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भिन्नता का गुणांक डेटा के मानक विचलन और माध्य का अनुपात है। यह मानक विचलन को माध्य के प्रतिशत के रूप में व्यक्त करता है और इसका उपयोग डेटासेट की परिवर्तनशीलता की तुलना करने के लिए किया जाता है। FAQs जांचें
CV=σμ
CV - गुणांक का परिवर्तन?σ - डेटा का मानक विचलन?μ - डेटा का मतलब?

भिन्नता अनुपात का गुणांक उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

भिन्नता अनुपात का गुणांक समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

भिन्नता अनुपात का गुणांक समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

भिन्नता अनुपात का गुणांक समीकरण जैसा दिखता है।

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भिन्नता अनुपात का गुणांक समाधान

भिन्नता अनुपात का गुणांक की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
CV=σμ
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
CV=710
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
CV=710
अंतिम चरण मूल्यांकन करना
CV=0.7

भिन्नता अनुपात का गुणांक FORMULA तत्वों

चर
गुणांक का परिवर्तन
भिन्नता का गुणांक डेटा के मानक विचलन और माध्य का अनुपात है। यह मानक विचलन को माध्य के प्रतिशत के रूप में व्यक्त करता है और इसका उपयोग डेटासेट की परिवर्तनशीलता की तुलना करने के लिए किया जाता है।
प्रतीक: CV
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
डेटा का मानक विचलन
डेटा का मानक विचलन यह मापता है कि डेटासेट में मान कितने भिन्न हैं। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है।
प्रतीक: σ
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
डेटा का मतलब
डेटा का माध्य किसी डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं का औसत मूल्य है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है और इसकी गणना सभी मूल्यों को जोड़कर और अवलोकनों की कुल संख्या से विभाजित करके की जाती है।
प्रतीक: μ
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.

गुणांक का परिवर्तन खोजने के लिए अन्य सूत्र

​जाना भिन्नता का गुणांक दिया गया भिन्नता
CV=σ2μ

गुणांकों श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना रेंज का गुणांक
CR=L-SL+S
​जाना चतुर्थक विचलन का गुणांक
CQ=Q3-Q1Q3+Q1
​जाना औसत विचलन प्रतिशत का गुणांक
CM%=(MDμ)100
​जाना माध्य विचलन का गुणांक
CM=MDμ

भिन्नता अनुपात का गुणांक का मूल्यांकन कैसे करें?

भिन्नता अनुपात का गुणांक मूल्यांकनकर्ता गुणांक का परिवर्तन, भिन्नता अनुपात सूत्र के गुणांक को डेटा के मानक विचलन और माध्य के अनुपात के रूप में परिभाषित किया गया है। यह मानक विचलन को माध्य के प्रतिशत के रूप में व्यक्त करता है और इसका उपयोग डेटासेट की परिवर्तनशीलता की तुलना करने के लिए किया जाता है। का मूल्यांकन करने के लिए Coefficient of Variation = डेटा का मानक विचलन/डेटा का मतलब का उपयोग करता है। गुणांक का परिवर्तन को CV प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके भिन्नता अनुपात का गुणांक का मूल्यांकन कैसे करें? भिन्नता अनुपात का गुणांक के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, डेटा का मानक विचलन (σ) & डेटा का मतलब (μ) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर भिन्नता अनुपात का गुणांक

भिन्नता अनुपात का गुणांक ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
भिन्नता अनुपात का गुणांक का सूत्र Coefficient of Variation = डेटा का मानक विचलन/डेटा का मतलब के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 0.4 = 7/10.
भिन्नता अनुपात का गुणांक की गणना कैसे करें?
डेटा का मानक विचलन (σ) & डेटा का मतलब (μ) के साथ हम भिन्नता अनुपात का गुणांक को सूत्र - Coefficient of Variation = डेटा का मानक विचलन/डेटा का मतलब का उपयोग करके पा सकते हैं।
गुणांक का परिवर्तन की गणना करने के अन्य तरीके क्या हैं?
गुणांक का परिवर्तन-
  • Coefficient of Variation=sqrt(Variance of Data)/Mean of DataOpenImg
की गणना करने के विभिन्न तरीके यहां दिए गए हैं
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