बरनौली वितरण में भिन्नता फॉर्मूला

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डेटा का प्रसरण, दिए गए सांख्यिकीय डेटा से जुड़े यादृच्छिक चर के जनसंख्या माध्य या नमूना माध्य से वर्ग विचलन की अपेक्षा है। FAQs जांचें
σ2=p(1-p)
σ2 - डेटा का भिन्नता?p - सफलता की संभावना?

बरनौली वितरण में भिन्नता उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

बरनौली वितरण में भिन्नता समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

बरनौली वितरण में भिन्नता समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

बरनौली वितरण में भिन्नता समीकरण जैसा दिखता है।

0.24Edit=0.6Edit(1-0.6Edit)
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बरनौली वितरण में भिन्नता समाधान

बरनौली वितरण में भिन्नता की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
σ2=p(1-p)
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
σ2=0.6(1-0.6)
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
σ2=0.6(1-0.6)
अंतिम चरण मूल्यांकन करना
σ2=0.24

बरनौली वितरण में भिन्नता FORMULA तत्वों

चर
डेटा का भिन्नता
डेटा का प्रसरण, दिए गए सांख्यिकीय डेटा से जुड़े यादृच्छिक चर के जनसंख्या माध्य या नमूना माध्य से वर्ग विचलन की अपेक्षा है।
प्रतीक: σ2
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
सफलता की संभावना
सफलता की संभावना एक निश्चित संख्या में स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों के एकल परीक्षण में होने वाले एक विशिष्ट परिणाम की संभावना है।
प्रतीक: p
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से 1 के बीच होना चाहिए.

बरनौली वितरण में भिन्नता का मूल्यांकन कैसे करें?

बरनौली वितरण में भिन्नता मूल्यांकनकर्ता डेटा का भिन्नता, Bernoulli वितरण सूत्र में भिन्नता को Bernoulli वितरण के बाद सांख्यिकीय डेटा से जुड़े यादृच्छिक चर के वर्ग विचलन की अपेक्षा के रूप में परिभाषित किया गया है, इसकी जनसंख्या माध्य या नमूना माध्य से। का मूल्यांकन करने के लिए Variance of Data = सफलता की संभावना*(1-सफलता की संभावना) का उपयोग करता है। डेटा का भिन्नता को σ2 प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके बरनौली वितरण में भिन्नता का मूल्यांकन कैसे करें? बरनौली वितरण में भिन्नता के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, सफलता की संभावना (p) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर बरनौली वितरण में भिन्नता

बरनौली वितरण में भिन्नता ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
बरनौली वितरण में भिन्नता का सूत्र Variance of Data = सफलता की संभावना*(1-सफलता की संभावना) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 0.24 = 0.6*(1-0.6).
बरनौली वितरण में भिन्नता की गणना कैसे करें?
सफलता की संभावना (p) के साथ हम बरनौली वितरण में भिन्नता को सूत्र - Variance of Data = सफलता की संभावना*(1-सफलता की संभावना) का उपयोग करके पा सकते हैं।
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