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संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' वितरण के लिए एक केंद्रीय बिंदु के बारे में अंतराल की आधी सीमा है। FAQs जांचें
b=1+(1.3Kz)+(1.1Kz2)
b - संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी'?Kz - आवृत्ति कारक?

फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर का उपयोग करके चर 'बी' के लिए समीकरण उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर का उपयोग करके चर 'बी' के लिए समीकरण समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर का उपयोग करके चर 'बी' के लिए समीकरण समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर का उपयोग करके चर 'बी' के लिए समीकरण समीकरण जैसा दिखता है।

8Edit=1+(1.37Edit)+(1.17Edit2)
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फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर का उपयोग करके चर 'बी' के लिए समीकरण समाधान

फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर का उपयोग करके चर 'बी' के लिए समीकरण की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
b=1+(1.3Kz)+(1.1Kz2)
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
b=1+(1.37)+(1.172)
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
b=1+(1.37)+(1.172)
अंतिम चरण मूल्यांकन करना
b=8

फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर का उपयोग करके चर 'बी' के लिए समीकरण FORMULA तत्वों

चर
कार्य
संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी'
संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' वितरण के लिए एक केंद्रीय बिंदु के बारे में अंतराल की आधी सीमा है।
प्रतीक: b
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
आवृत्ति कारक
आवृत्ति कारक जो वर्षा की अवधि के अनुसार 5 से 30 के बीच भिन्न होता है, पुनरावृत्ति अंतराल (T) और तिरछा गुणांक (Cs) का एक कार्य है।
प्रतीक: Kz
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
sqrt
वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-ऋणात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दी गई इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।
वाक्य - विन्यास: sqrt(Number)

संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' खोजने के लिए अन्य सूत्र

​जाना वैरिएट 'बी' दी गई संभावित त्रुटि
b=SeNσn-1

आत्मविश्वास की सीमा श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना संभावित त्रुटि
Se=b(σn-1N)
​जाना नमूना आकार जब संभावित त्रुटि पर विचार किया जाता है
N=(bσn-1Se)2
​जाना विविधता का विश्वास अंतराल
x1=xT+fcSe
​जाना वेरिएट के कॉन्फिडेंस इंटरवल के लिए समीकरण
x1=xT-fcSe

फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर का उपयोग करके चर 'बी' के लिए समीकरण का मूल्यांकन कैसे करें?

फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर का उपयोग करके चर 'बी' के लिए समीकरण मूल्यांकनकर्ता संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी', चरम स्थितियों के लिए गम्बेल के संभावित वितरण फ़ंक्शन में संभावित त्रुटि स्थापित करने के लिए आवृत्ति कारक सूत्र का उपयोग करके भिन्नता 'बी' के समीकरण को आवृत्ति कारक द्वारा परिभाषित आयाम रहित चर के रूप में परिभाषित किया गया है। का मूल्यांकन करने के लिए Variable 'b' in Probable Error = sqrt(1+(1.3*आवृत्ति कारक)+(1.1*आवृत्ति कारक^(2))) का उपयोग करता है। संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' को b प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर का उपयोग करके चर 'बी' के लिए समीकरण का मूल्यांकन कैसे करें? फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर का उपयोग करके चर 'बी' के लिए समीकरण के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, आवृत्ति कारक (Kz) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर का उपयोग करके चर 'बी' के लिए समीकरण

फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर का उपयोग करके चर 'बी' के लिए समीकरण ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर का उपयोग करके चर 'बी' के लिए समीकरण का सूत्र Variable 'b' in Probable Error = sqrt(1+(1.3*आवृत्ति कारक)+(1.1*आवृत्ति कारक^(2))) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 8 = sqrt(1+(1.3*7)+(1.1*7^(2))).
फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर का उपयोग करके चर 'बी' के लिए समीकरण की गणना कैसे करें?
आवृत्ति कारक (Kz) के साथ हम फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर का उपयोग करके चर 'बी' के लिए समीकरण को सूत्र - Variable 'b' in Probable Error = sqrt(1+(1.3*आवृत्ति कारक)+(1.1*आवृत्ति कारक^(2))) का उपयोग करके पा सकते हैं। यह सूत्र वर्गमूल (sqrt) फ़ंक्शन का भी उपयोग करता है.
संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' की गणना करने के अन्य तरीके क्या हैं?
संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी'-
  • Variable 'b' in Probable Error=Probable Error*sqrt(Sample Size)/Standard Deviation of the Sample of Size NOpenImg
की गणना करने के विभिन्न तरीके यहां दिए गए हैं
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