पॉइसन संभाव्यता वितरण फॉर्मूला

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पॉइसन का संभाव्यता वितरण फ़ंक्शन घटना की एक स्थिर औसत दर मानते हुए, समय या स्थान के एक निश्चित अंतराल में होने वाली कई घटनाओं की संभावना का वर्णन करता है। FAQs जांचें
PPoisson=e-λPoisson λPoisson xSamplexSample!
PPoisson - पॉइसन का संभाव्यता वितरण फलन?λPoisson - वितरण की दर?xSample - नमूने में सफलताओं की संख्या?

पॉइसन संभाव्यता वितरण उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

पॉइसन संभाव्यता वितरण समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

पॉइसन संभाव्यता वितरण समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

पॉइसन संभाव्यता वितरण समीकरण जैसा दिखता है।

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पॉइसन संभाव्यता वितरण समाधान

पॉइसन संभाव्यता वितरण की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
PPoisson=e-λPoisson λPoisson xSamplexSample!
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
PPoisson=e-0.20.233!
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
PPoisson=e-0.20.233!
अगला कदम मूल्यांकन करना
PPoisson=0.00109164100410398
अंतिम चरण उत्तर को गोल करना
PPoisson=0.0011

पॉइसन संभाव्यता वितरण FORMULA तत्वों

चर
पॉइसन का संभाव्यता वितरण फलन
पॉइसन का संभाव्यता वितरण फ़ंक्शन घटना की एक स्थिर औसत दर मानते हुए, समय या स्थान के एक निश्चित अंतराल में होने वाली कई घटनाओं की संभावना का वर्णन करता है।
प्रतीक: PPoisson
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से 1 के बीच होना चाहिए.
वितरण की दर
वितरण की दर वह औसत दर है जिस पर एक निर्दिष्ट समय या स्थान अंतराल के भीतर घटनाएँ घटित होती हैं।
प्रतीक: λPoisson
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
नमूने में सफलताओं की संख्या
नमूने में सफलताओं की संख्या प्रतिस्थापन के बिना एक सीमित जनसंख्या से तत्वों की एक विशिष्ट संख्या निकालने पर देखी गई सफलताओं की गिनती है।
प्रतीक: xSample
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

पॉसों वितरण श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना प्वासों बंटन का मानक विचलन
σ=μ

पॉइसन संभाव्यता वितरण का मूल्यांकन कैसे करें?

पॉइसन संभाव्यता वितरण मूल्यांकनकर्ता पॉइसन का संभाव्यता वितरण फलन, पॉइसन संभाव्यता वितरण सूत्र को गणितीय फ़ंक्शन के रूप में परिभाषित किया गया है जो घटना की निरंतर औसत दर मानते हुए, समय या स्थान के एक निश्चित अंतराल में होने वाली घटनाओं की दी गई संख्या की संभावना का वर्णन करता है। का मूल्यांकन करने के लिए Poisson's Probability Distribution Function = (e^(-वितरण की दर)*वितरण की दर^(नमूने में सफलताओं की संख्या))/(नमूने में सफलताओं की संख्या!) का उपयोग करता है। पॉइसन का संभाव्यता वितरण फलन को PPoisson प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके पॉइसन संभाव्यता वितरण का मूल्यांकन कैसे करें? पॉइसन संभाव्यता वितरण के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, वितरण की दर Poisson ) & नमूने में सफलताओं की संख्या (xSample) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर पॉइसन संभाव्यता वितरण

पॉइसन संभाव्यता वितरण ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
पॉइसन संभाव्यता वितरण का सूत्र Poisson's Probability Distribution Function = (e^(-वितरण की दर)*वितरण की दर^(नमूने में सफलताओं की संख्या))/(नमूने में सफलताओं की संख्या!) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 0.001092 = (e^(-0.2)*0.2^(3))/(3!).
पॉइसन संभाव्यता वितरण की गणना कैसे करें?
वितरण की दर Poisson ) & नमूने में सफलताओं की संख्या (xSample) के साथ हम पॉइसन संभाव्यता वितरण को सूत्र - Poisson's Probability Distribution Function = (e^(-वितरण की दर)*वितरण की दर^(नमूने में सफलताओं की संख्या))/(नमूने में सफलताओं की संख्या!) का उपयोग करके पा सकते हैं।
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