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सामान्य वितरण में माध्य दिए गए सांख्यिकीय डेटा में व्यक्तिगत मूल्यों का औसत है जो सामान्य वितरण के बाद होता है। FAQs जांचें
μ=NSuccess⋅qBDp
μ - सामान्य वितरण में मतलब?NSuccess - सफलता की संख्या?qBD - द्विपद वितरण में विफलता की संभावना?p - सफलता की संभावना?

नकारात्मक द्विपद बंटन का माध्य उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

नकारात्मक द्विपद बंटन का माध्य समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

नकारात्मक द्विपद बंटन का माध्य समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

नकारात्मक द्विपद बंटन का माध्य समीकरण जैसा दिखता है।

3.3333Edit=5Edit⋅0.4Edit0.6Edit
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HomeIcon घर » Category गणित » Category संभाव्यता और वितरण » Category वितरण » fx नकारात्मक द्विपद बंटन का माध्य

नकारात्मक द्विपद बंटन का माध्य समाधान

नकारात्मक द्विपद बंटन का माध्य की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
μ=NSuccess⋅qBDp
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
∴ μ=5⋅0.40.6
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
∴ μ=5⋅0.40.6
अगला कदम मूल्यांकन करना
∴μ=3.33333333333333
अंतिम चरण उत्तर को गोल करना
∴μ=3.3333

नकारात्मक द्विपद बंटन का माध्य FORMULA तत्वों

चर
सामान्य वितरण में मतलब
सामान्य वितरण में माध्य दिए गए सांख्यिकीय डेटा में व्यक्तिगत मूल्यों का औसत है जो सामान्य वितरण के बाद होता है।
प्रतीक: μ
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
सामान्य वितरण में मतलब खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
सफलता की संख्या
सफलता की संख्या उस संख्या की संख्या है जो एक विशिष्ट परिणाम जो घटना की सफलता के रूप में सेट की जाती है, स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की एक निश्चित संख्या में होती है।
प्रतीक: NSuccess
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
सफलता की संख्या खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
द्विपद वितरण में विफलता की संभावना
द्विपद वितरण में विफलता की संभावना स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की एक निश्चित संख्या के एकल परीक्षण में एक विशिष्ट परिणाम नहीं होने की संभावना है।
प्रतीक: qBD
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से 1 के बीच होना चाहिए.
द्विपद वितरण में विफलता की संभावना खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
सफलता की संभावना
सफलता की संभावना एक निश्चित संख्या में स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों के एकल परीक्षण में होने वाले एक विशिष्ट परिणाम की संभावना है।
प्रतीक: p
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से 1 के बीच होना चाहिए.
सफलता की संभावना खोजने के लिए सूत्रOpen Variable

सामान्य वितरण में मतलब खोजने के लिए अन्य सूत्र

​जाना द्विपद वितरण का मतलब
μ=NTrials⋅p

द्विपद वितरण श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना द्विपद बंटन का प्रसरण
σ2=NTrials⋅p⋅qBD
​जाना द्विपद वितरण का मानक विचलन
σ=NTrials⋅p⋅qBD
​जाना नकारात्मक द्विपद बंटन का प्रसरण
σ2=NSuccess⋅qBDp2
​जाना नकारात्मक द्विपद वितरण का मानक विचलन
σ=NSuccess⋅qBDp

नकारात्मक द्विपद बंटन का माध्य का मूल्यांकन कैसे करें?

नकारात्मक द्विपद बंटन का माध्य मूल्यांकनकर्ता सामान्य वितरण में मतलब, ऋणात्मक द्विपद बंटन सूत्र का माध्य ऋणात्मक द्विपद बंटन का अनुसरण करने वाले यादृच्छिक चर के अलग-अलग मानों के दीर्घकालीन अंकगणितीय औसत के रूप में परिभाषित किया गया है। का मूल्यांकन करने के लिए Mean in Normal Distribution = (सफलता की संख्या*द्विपद वितरण में विफलता की संभावना)/सफलता की संभावना का उपयोग करता है। सामान्य वितरण में मतलब को μ प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके नकारात्मक द्विपद बंटन का माध्य का मूल्यांकन कैसे करें? नकारात्मक द्विपद बंटन का माध्य के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, सफलता की संख्या (NSuccess), द्विपद वितरण में विफलता की संभावना (qBD) & सफलता की संभावना (p) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर नकारात्मक द्विपद बंटन का माध्य

नकारात्मक द्विपद बंटन का माध्य ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
नकारात्मक द्विपद बंटन का माध्य का सूत्र Mean in Normal Distribution = (सफलता की संख्या*द्विपद वितरण में विफलता की संभावना)/सफलता की संभावना के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 3.333333 = (5*0.4)/0.6.
नकारात्मक द्विपद बंटन का माध्य की गणना कैसे करें?
सफलता की संख्या (NSuccess), द्विपद वितरण में विफलता की संभावना (qBD) & सफलता की संभावना (p) के साथ हम नकारात्मक द्विपद बंटन का माध्य को सूत्र - Mean in Normal Distribution = (सफलता की संख्या*द्विपद वितरण में विफलता की संभावना)/सफलता की संभावना का उपयोग करके पा सकते हैं।
सामान्य वितरण में मतलब की गणना करने के अन्य तरीके क्या हैं?
सामान्य वितरण में मतलब-
  • Mean in Normal Distribution=Number of Trials*Probability of SuccessOpenImg
 की गणना करने के विभिन्न तरीके यहां दिए गए हैं
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