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दी गई वापसी अवधि में डिज़ाइन की महत्वपूर्ण तरंग ऊंचाई की संचयी संभावना फॉर्मूला

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संचयी प्रायिकता से तात्पर्य इस संभावना से है कि किसी यादृच्छिक चर का मान किसी निश्चित सीमा के भीतर डिजाइन सार्थक तरंग ऊंचाई से कम या उसके बराबर हो। FAQs जांचें
PHs=-((tTr)-1)
PHs - मिलीजुली संभावना?t - प्रत्येक डेटा बिंदु से संबद्ध समय अंतराल?Tr - हवा की वापसी अवधि?

दी गई वापसी अवधि में डिज़ाइन की महत्वपूर्ण तरंग ऊंचाई की संचयी संभावना उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

दी गई वापसी अवधि में डिज़ाइन की महत्वपूर्ण तरंग ऊंचाई की संचयी संभावना समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

दी गई वापसी अवधि में डिज़ाइन की महत्वपूर्ण तरंग ऊंचाई की संचयी संभावना समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

दी गई वापसी अवधि में डिज़ाइन की महत्वपूर्ण तरंग ऊंचाई की संचयी संभावना समीकरण जैसा दिखता है।

0.4Edit=-((30Edit50Edit)-1)
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दी गई वापसी अवधि में डिज़ाइन की महत्वपूर्ण तरंग ऊंचाई की संचयी संभावना समाधान

दी गई वापसी अवधि में डिज़ाइन की महत्वपूर्ण तरंग ऊंचाई की संचयी संभावना की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
PHs=-((tTr)-1)
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
∴ PHs=-((3050)-1)
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
∴ PHs=-((3050)-1)
अंतिम चरण मूल्यांकन करना
∴PHs=0.4

दी गई वापसी अवधि में डिज़ाइन की महत्वपूर्ण तरंग ऊंचाई की संचयी संभावना FORMULA तत्वों

चर
मिलीजुली संभावना
संचयी प्रायिकता से तात्पर्य इस संभावना से है कि किसी यादृच्छिक चर का मान किसी निश्चित सीमा के भीतर डिजाइन सार्थक तरंग ऊंचाई से कम या उसके बराबर हो।
प्रतीक: PHs
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
मिलीजुली संभावना खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
प्रत्येक डेटा बिंदु से संबद्ध समय अंतराल
प्रत्येक डेटा बिंदु से संबद्ध समय अंतराल से तात्पर्य ऐसे डेटा से है जिनके साथ एक समय अंतराल संबद्ध होता है जिसके दौरान वे वैध होते हैं।
प्रतीक: t
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
प्रत्येक डेटा बिंदु से संबद्ध समय अंतराल खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
हवा की वापसी अवधि
पवन की वापसी अवधि, पवनों जैसी घटनाओं के बीच का औसत समय या अनुमानित औसत समय है।
प्रतीक: Tr
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
हवा की वापसी अवधि खोजने के लिए सूत्रOpen Variable

वापसी की अवधि और मुठभेड़ की संभावना श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना संचयी संभावना दी गई वापसी अवधि
Tr=t1-PHs
​जाना दी गई रिटर्न अवधि में प्रत्येक डेटा बिंदु से जुड़ा समय अंतराल
t=Tr⋅(1-PHs)
​जाना मुठभेड़ की संभावना
Pe=1-(1-(tTr))L
​जाना समुद्र की चौड़ाई की प्रति इकाई मात्रा प्रवाह दर दिए जाने पर सतह पर वेग
Vs=qx⋅π⋅2DF

दी गई वापसी अवधि में डिज़ाइन की महत्वपूर्ण तरंग ऊंचाई की संचयी संभावना का मूल्यांकन कैसे करें?

दी गई वापसी अवधि में डिज़ाइन की महत्वपूर्ण तरंग ऊंचाई की संचयी संभावना मूल्यांकनकर्ता मिलीजुली संभावना, रिटर्न अवधि सूत्र के अनुसार डिजाइन महत्वपूर्ण तरंग ऊंचाई की संचयी संभावना को इस संभावना के रूप में परिभाषित किया जाता है कि एक यादृच्छिक चर का मान डिजाइन महत्वपूर्ण तरंग ऊंचाई से कम या उसके बराबर दी गई सीमा के भीतर है। का मूल्यांकन करने के लिए Cumulative Probability = -((प्रत्येक डेटा बिंदु से संबद्ध समय अंतराल/हवा की वापसी अवधि)-1) का उपयोग करता है। मिलीजुली संभावना को PHs प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके दी गई वापसी अवधि में डिज़ाइन की महत्वपूर्ण तरंग ऊंचाई की संचयी संभावना का मूल्यांकन कैसे करें? दी गई वापसी अवधि में डिज़ाइन की महत्वपूर्ण तरंग ऊंचाई की संचयी संभावना के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, प्रत्येक डेटा बिंदु से संबद्ध समय अंतराल (t) & हवा की वापसी अवधि (Tr) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर दी गई वापसी अवधि में डिज़ाइन की महत्वपूर्ण तरंग ऊंचाई की संचयी संभावना

दी गई वापसी अवधि में डिज़ाइन की महत्वपूर्ण तरंग ऊंचाई की संचयी संभावना ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
दी गई वापसी अवधि में डिज़ाइन की महत्वपूर्ण तरंग ऊंचाई की संचयी संभावना का सूत्र Cumulative Probability = -((प्रत्येक डेटा बिंदु से संबद्ध समय अंतराल/हवा की वापसी अवधि)-1) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 0.4 = -((30/50)-1).
दी गई वापसी अवधि में डिज़ाइन की महत्वपूर्ण तरंग ऊंचाई की संचयी संभावना की गणना कैसे करें?
प्रत्येक डेटा बिंदु से संबद्ध समय अंतराल (t) & हवा की वापसी अवधि (Tr) के साथ हम दी गई वापसी अवधि में डिज़ाइन की महत्वपूर्ण तरंग ऊंचाई की संचयी संभावना को सूत्र - Cumulative Probability = -((प्रत्येक डेटा बिंदु से संबद्ध समय अंतराल/हवा की वापसी अवधि)-1) का उपयोग करके पा सकते हैं।
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