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डेटा का माध्य किसी डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं का औसत मूल्य है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है। FAQs जांचें
Mean=(Σx2NValues)-σ2
Mean - डेटा का मतलब?Σx2 - व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग?NValues - व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या?σ2 - डेटा का भिन्नता?

दिए गए आंकड़ों का माध्य प्रसरण उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

दिए गए आंकड़ों का माध्य प्रसरण समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

दिए गए आंकड़ों का माध्य प्रसरण समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

दिए गए आंकड़ों का माध्य प्रसरण समीकरण जैसा दिखता है।

75Edit=(62500Edit10Edit)-625Edit
समाधान
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HomeIcon घर » Category गणित » Category आंकड़े » Category केंद्रीय प्रवृत्ति के उपाय » fx दिए गए आंकड़ों का माध्य प्रसरण

दिए गए आंकड़ों का माध्य प्रसरण समाधान

दिए गए आंकड़ों का माध्य प्रसरण की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
Mean=(Σx2NValues)-σ2
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
∴ Mean=(6250010)-625
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
∴ Mean=(6250010)-625
अंतिम चरण मूल्यांकन करना
∴Mean=75

दिए गए आंकड़ों का माध्य प्रसरण FORMULA तत्वों

चर
कार्य
डेटा का मतलब
डेटा का माध्य किसी डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं का औसत मूल्य है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है।
प्रतीक: Mean
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
डेटा का मतलब खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग
व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग प्रत्येक डेटा बिंदु और डेटासेट के माध्य के बीच वर्ग अंतर का योग है।
प्रतीक: Σx2
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या
व्यक्तिगत मानों की संख्या किसी डेटासेट में अलग-अलग डेटा बिंदुओं की कुल संख्या है।
प्रतीक: NValues
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
डेटा का भिन्नता
डेटा का प्रसरण प्रत्येक डेटा बिंदु और डेटासेट के माध्य के बीच वर्ग अंतर का औसत है। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं की समग्र परिवर्तनशीलता या प्रसार की मात्रा निर्धारित करता है।
प्रतीक: σ2
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
डेटा का भिन्नता खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
sqrt
वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-ऋणात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दी गई इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।
वाक्य - विन्यास: sqrt(Number)

डेटा का मतलब खोजने के लिए अन्य सूत्र

​जाना दिए गए आंकड़ों का माध्य माध्यिका और बहुलक
Mean=(3⋅Median)-Mode2
​जाना दिए गए मानक विचलन का माध्य
Mean=(Σx2NValues)-(σ2)
​जाना भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य
Mean=σCV
​जाना भिन्नता प्रतिशत के दिए गए गुणांक का माध्य
Mean=(σCV%)⋅100

अर्थ श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना एकाधिक डेटा का संयुक्त माध्य
μCombined=(NX⋅μX)+(NY⋅μY)NX+NY

दिए गए आंकड़ों का माध्य प्रसरण का मूल्यांकन कैसे करें?

दिए गए आंकड़ों का माध्य प्रसरण मूल्यांकनकर्ता डेटा का मतलब, दिए गए डेटा का माध्य वेरिएंस फॉर्मूला एक डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं के औसत मूल्य के रूप में परिभाषित किया गया है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है, और डेटा के विचरण का उपयोग करके गणना की जाती है। का मूल्यांकन करने के लिए Mean of Data = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-डेटा का भिन्नता) का उपयोग करता है। डेटा का मतलब को Mean प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके दिए गए आंकड़ों का माध्य प्रसरण का मूल्यांकन कैसे करें? दिए गए आंकड़ों का माध्य प्रसरण के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग (Σx2), व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या (NValues) & डेटा का भिन्नता (σ2) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर दिए गए आंकड़ों का माध्य प्रसरण

दिए गए आंकड़ों का माध्य प्रसरण ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
दिए गए आंकड़ों का माध्य प्रसरण का सूत्र Mean of Data = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-डेटा का भिन्नता) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 78.96835 = sqrt((62500/10)-625).
दिए गए आंकड़ों का माध्य प्रसरण की गणना कैसे करें?
व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग (Σx2), व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या (NValues) & डेटा का भिन्नता (σ2) के साथ हम दिए गए आंकड़ों का माध्य प्रसरण को सूत्र - Mean of Data = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-डेटा का भिन्नता) का उपयोग करके पा सकते हैं। यह सूत्र वर्गमूल फलन फ़ंक्शन का भी उपयोग करता है.
डेटा का मतलब की गणना करने के अन्य तरीके क्या हैं?
डेटा का मतलब-
  • Mean of Data=((3*Median of Data)-Mode of Data)/2OpenImg
  • Mean of Data=sqrt((Sum of Squares of Individual Values/Number of Individual Values)-(Standard Deviation of Data^2))OpenImg
  • Mean of Data=Standard Deviation of Data/Coefficient of VariationOpenImg
 की गणना करने के विभिन्न तरीके यहां दिए गए हैं
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