Fx प्रतिलिपि
LaTeX प्रतिलिपि
डेटा का न्यूनतम मूल्य किसी दिए गए डेटासेट में सबसे छोटा या सबसे कम मूल्य है। यह डेटा बिंदुओं के निचले छोर का प्रतिनिधित्व करता है और देखे गए मूल्यों की निचली सीमा में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। FAQs जांचें
XMin=XMax-(wClassNClasses)
XMin - डेटा का न्यूनतम मूल्य?XMax - डेटा का अधिकतम मूल्य?wClass - डेटा की कक्षा चौड़ाई?NClasses - कक्षाओं की संख्या?

डेटा का न्यूनतम मान दिया गया वर्ग चौड़ाई उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

डेटा का न्यूनतम मान दिया गया वर्ग चौड़ाई समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

डेटा का न्यूनतम मान दिया गया वर्ग चौड़ाई समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

डेटा का न्यूनतम मान दिया गया वर्ग चौड़ाई समीकरण जैसा दिखता है।

6Edit=50Edit-(4Edit11Edit)
प्रतिलिपि
रीसेट
शेयर करना
आप यहां हैं -
HomeIcon घर » Category गणित » Category आंकड़े » Category डेटा का अधिकतम और न्यूनतम मान » fx डेटा का न्यूनतम मान दिया गया वर्ग चौड़ाई

डेटा का न्यूनतम मान दिया गया वर्ग चौड़ाई समाधान

डेटा का न्यूनतम मान दिया गया वर्ग चौड़ाई की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
XMin=XMax-(wClassNClasses)
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
XMin=50-(411)
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
XMin=50-(411)
अंतिम चरण मूल्यांकन करना
XMin=6

डेटा का न्यूनतम मान दिया गया वर्ग चौड़ाई FORMULA तत्वों

चर
डेटा का न्यूनतम मूल्य
डेटा का न्यूनतम मूल्य किसी दिए गए डेटासेट में सबसे छोटा या सबसे कम मूल्य है। यह डेटा बिंदुओं के निचले छोर का प्रतिनिधित्व करता है और देखे गए मूल्यों की निचली सीमा में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
प्रतीक: XMin
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
डेटा का अधिकतम मूल्य
डेटा का अधिकतम मूल्य किसी दिए गए डेटासेट में सबसे बड़ा या उच्चतम मूल्य है। यह डेटा बिंदुओं के ऊपरी चरम का प्रतिनिधित्व करता है और देखे गए मूल्यों की ऊपरी सीमा में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
प्रतीक: XMax
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
डेटा की कक्षा चौड़ाई
डेटा की वर्ग चौड़ाई आवृत्ति वितरण में किसी वर्ग या अंतराल की ऊपरी और निचली सीमाओं के बीच का अंतर है।
प्रतीक: wClass
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
कक्षाओं की संख्या
वर्गों की संख्या उन अंतरालों या समूहों की गिनती है जिनमें डेटा को आवृत्ति वितरण में विभाजित किया जाता है।
प्रतीक: NClasses
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

डेटा का न्यूनतम मूल्य खोजने के लिए अन्य सूत्र

​जाना मिड रेंज दिए गए डेटा का न्यूनतम मूल्य
XMin=(2RMid)-XMax
​जाना डेटा दी गई रेंज का न्यूनतम मूल्य
XMin=XMax-R

डेटा का अधिकतम और न्यूनतम मान श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना डेटा की मध्य श्रेणी
RMid=XMax+XMin2
​जाना मिड रेंज दिए गए डेटा का अधिकतम मूल्य
XMax=(2RMid)-XMin
​जाना डेटा का अधिकतम मान दिया गया वर्ग चौड़ाई
XMax=(NClasseswClass)+XMin
​जाना डेटा का अधिकतम मूल्य दी गई सीमा
XMax=R+XMin

डेटा का न्यूनतम मान दिया गया वर्ग चौड़ाई का मूल्यांकन कैसे करें?

डेटा का न्यूनतम मान दिया गया वर्ग चौड़ाई मूल्यांकनकर्ता डेटा का न्यूनतम मूल्य, दिए गए वर्ग चौड़ाई सूत्र में डेटा का न्यूनतम मूल्य किसी दिए गए डेटासेट में सबसे छोटे या सबसे कम मूल्य के रूप में परिभाषित किया गया है। यह डेटा बिंदुओं के निचले छोर का प्रतिनिधित्व करता है और देखे गए मानों की निचली सीमा में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, और डेटा की वर्ग चौड़ाई का उपयोग करके गणना की जाती है। का मूल्यांकन करने के लिए Minimum Value of Data = डेटा का अधिकतम मूल्य-(डेटा की कक्षा चौड़ाई*कक्षाओं की संख्या) का उपयोग करता है। डेटा का न्यूनतम मूल्य को XMin प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके डेटा का न्यूनतम मान दिया गया वर्ग चौड़ाई का मूल्यांकन कैसे करें? डेटा का न्यूनतम मान दिया गया वर्ग चौड़ाई के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, डेटा का अधिकतम मूल्य (XMax), डेटा की कक्षा चौड़ाई (wClass) & कक्षाओं की संख्या (NClasses) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर डेटा का न्यूनतम मान दिया गया वर्ग चौड़ाई

डेटा का न्यूनतम मान दिया गया वर्ग चौड़ाई ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
डेटा का न्यूनतम मान दिया गया वर्ग चौड़ाई का सूत्र Minimum Value of Data = डेटा का अधिकतम मूल्य-(डेटा की कक्षा चौड़ाई*कक्षाओं की संख्या) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 2 = 50-(4*11).
डेटा का न्यूनतम मान दिया गया वर्ग चौड़ाई की गणना कैसे करें?
डेटा का अधिकतम मूल्य (XMax), डेटा की कक्षा चौड़ाई (wClass) & कक्षाओं की संख्या (NClasses) के साथ हम डेटा का न्यूनतम मान दिया गया वर्ग चौड़ाई को सूत्र - Minimum Value of Data = डेटा का अधिकतम मूल्य-(डेटा की कक्षा चौड़ाई*कक्षाओं की संख्या) का उपयोग करके पा सकते हैं।
डेटा का न्यूनतम मूल्य की गणना करने के अन्य तरीके क्या हैं?
डेटा का न्यूनतम मूल्य-
  • Minimum Value of Data=(2*Mid Range of Data)-Maximum Value of DataOpenImg
  • Minimum Value of Data=Maximum Value of Data-Range of DataOpenImg
की गणना करने के विभिन्न तरीके यहां दिए गए हैं
Copied!