ज्यामितीय वितरण का मानक विचलन फॉर्मूला

Fx प्रतिलिपि
LaTeX प्रतिलिपि
सामान्य वितरण में मानक विचलन जनसंख्या माध्य या नमूना माध्य के डेटा के बाद दिए गए सामान्य वितरण के वर्ग विचलन की अपेक्षा का वर्गमूल है। FAQs जांचें
σ=qBDp2
σ - सामान्य वितरण में मानक विचलन?qBD - द्विपद वितरण में विफलता की संभावना?p - सफलता की संभावना?

ज्यामितीय वितरण का मानक विचलन उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

ज्यामितीय वितरण का मानक विचलन समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

ज्यामितीय वितरण का मानक विचलन समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

ज्यामितीय वितरण का मानक विचलन समीकरण जैसा दिखता है।

1.0541Edit=0.4Edit0.6Edit2
प्रतिलिपि
रीसेट
शेयर करना
आप यहां हैं -
HomeIcon घर » Category गणित » Category संभाव्यता और वितरण » Category वितरण » fx ज्यामितीय वितरण का मानक विचलन

ज्यामितीय वितरण का मानक विचलन समाधान

ज्यामितीय वितरण का मानक विचलन की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
σ=qBDp2
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
σ=0.40.62
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
σ=0.40.62
अगला कदम मूल्यांकन करना
σ=1.05409255338946
अंतिम चरण उत्तर को गोल करना
σ=1.0541

ज्यामितीय वितरण का मानक विचलन FORMULA तत्वों

चर
कार्य
सामान्य वितरण में मानक विचलन
सामान्य वितरण में मानक विचलन जनसंख्या माध्य या नमूना माध्य के डेटा के बाद दिए गए सामान्य वितरण के वर्ग विचलन की अपेक्षा का वर्गमूल है।
प्रतीक: σ
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
द्विपद वितरण में विफलता की संभावना
द्विपद वितरण में विफलता की संभावना स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की एक निश्चित संख्या के एकल परीक्षण में एक विशिष्ट परिणाम नहीं होने की संभावना है।
प्रतीक: qBD
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से 1 के बीच होना चाहिए.
सफलता की संभावना
सफलता की संभावना एक निश्चित संख्या में स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों के एकल परीक्षण में होने वाले एक विशिष्ट परिणाम की संभावना है।
प्रतीक: p
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से 1 के बीच होना चाहिए.
sqrt
वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-ऋणात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दी गई इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।
वाक्य - विन्यास: sqrt(Number)

ज्यामितीय वितरण श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना ज्यामितीय वितरण का मतलब
μ=1p
​जाना ज्यामितीय वितरण का भिन्नता
σ2=qBDp2
​जाना विफलता की संभावना को देखते हुए ज्यामितीय वितरण का माध्य
μ=11-qBD
​जाना ज्यामितीय वितरण में भिन्नता
σ2=1-pp2

ज्यामितीय वितरण का मानक विचलन का मूल्यांकन कैसे करें?

ज्यामितीय वितरण का मानक विचलन मूल्यांकनकर्ता सामान्य वितरण में मानक विचलन, ज्यामितीय वितरण सूत्र के मानक विचलन को यादृच्छिक चर के वर्ग विचलन की अपेक्षा के वर्गमूल के रूप में परिभाषित किया गया है जो ज्यामितीय वितरण का अनुसरण करता है, इसके माध्य से। का मूल्यांकन करने के लिए Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt(द्विपद वितरण में विफलता की संभावना/(सफलता की संभावना^2)) का उपयोग करता है। सामान्य वितरण में मानक विचलन को σ प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके ज्यामितीय वितरण का मानक विचलन का मूल्यांकन कैसे करें? ज्यामितीय वितरण का मानक विचलन के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, द्विपद वितरण में विफलता की संभावना (qBD) & सफलता की संभावना (p) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर ज्यामितीय वितरण का मानक विचलन

ज्यामितीय वितरण का मानक विचलन ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
ज्यामितीय वितरण का मानक विचलन का सूत्र Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt(द्विपद वितरण में विफलता की संभावना/(सफलता की संभावना^2)) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 1.054093 = sqrt(0.4/(0.6^2)).
ज्यामितीय वितरण का मानक विचलन की गणना कैसे करें?
द्विपद वितरण में विफलता की संभावना (qBD) & सफलता की संभावना (p) के साथ हम ज्यामितीय वितरण का मानक विचलन को सूत्र - Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt(द्विपद वितरण में विफलता की संभावना/(सफलता की संभावना^2)) का उपयोग करके पा सकते हैं। यह सूत्र वर्गमूल (sqrt) फ़ंक्शन का भी उपयोग करता है.
Copied!