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जब भिन्नता और घटे हुए माध्य पर विचार किया जाता है तो मानक विचलन कम हो जाता है फॉर्मूला

Fx प्रतिलिपि

LaTeX प्रतिलिपि

कम मानक विचलन, नमूना आकार एन का एक फ़ंक्शन एक माप है जो दर्शाता है कि गंबेल की वितरण तालिका में माध्य से कितनी भिन्नता मौजूद है। FAQs जांचें

S n = \frac{y T - y n}{K z}

S_n - मानक विचलन में कमी?y_T - रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'?y_n - कम किया गया माध्य?K_z - आवृत्ति कारक?

जब भिन्नता और घटे हुए माध्य पर विचार किया जाता है तो मानक विचलन कम हो जाता है उदाहरण

मूल्यों के साथ

इकाइयों के साथ

केवल उदाहरण

जब भिन्नता और घटे हुए माध्य पर विचार किया जाता है तो मानक विचलन कम हो जाता है समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

जब भिन्नता और घटे हुए माध्य पर विचार किया जाता है तो मानक विचलन कम हो जाता है समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

जब भिन्नता और घटे हुए माध्य पर विचार किया जाता है तो मानक विचलन कम हो जाता है समीकरण जैसा दिखता है।

0.5004 = \frac{4.08 - 0.577}{7}

0.5004 = \frac{4.08 - 0.577}{7}

0.5004 = \frac{4.08 - 0.577}{7}

बख्शीश: इनपुट मान और इकाइयों को संपादित करने के लिए ऊपर दिए गए पेंसिल ( Pencil

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जब भिन्नता और घटे हुए माध्य पर विचार किया जाता है तो मानक विचलन कम हो जाता है समाधान

जब भिन्नता और घटे हुए माध्य पर विचार किया जाता है तो मानक विचलन कम हो जाता है की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें

S n = \frac{y T - y n}{K z}

अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान

∴

S n = \frac{4.08 - 0.577}{7}

अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें

∴

S n = \frac{4.08 - 0.577}{7}

अगला कदम मूल्यांकन करना

∴

S n = 0.500428571428571

अंतिम चरण उत्तर को गोल करना

∴

S n = 0.5004

जब भिन्नता और घटे हुए माध्य पर विचार किया जाता है तो मानक विचलन कम हो जाता है FORMULA तत्वों

चर

मानक विचलन में कमी

कम मानक विचलन, नमूना आकार एन का एक फ़ंक्शन एक माप है जो दर्शाता है कि गंबेल की वितरण तालिका में माध्य से कितनी भिन्नता मौजूद है।

प्रतीक: S_n

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.

मानक विचलन में कमी खोजने के लिए सूत्र

रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'

रिटर्न पीरियड के लिए रिड्यूस्ड वेरिएट 'वाई' एक रूपांतरित वेरिएबल है जिसे गम्बेल वितरण के लिए अनुमति दी जाती है, जिसका उपयोग चरम मूल्यों और रिटर्न अवधि टी को मॉडल करने के लिए किया जाता है, अपेक्षित वर्ष जब एक निश्चित घटना घटित होगी।

प्रतीक: y_T

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y' खोजने के लिए सूत्र

कम किया गया माध्य

कम किया गया माध्य, गम्बेल के चरम मूल्य वितरण में नमूना आकार एन का एक फ़ंक्शन।

प्रतीक: y_n

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.

कम किया गया माध्य खोजने के लिए सूत्र

आवृत्ति कारक

आवृत्ति कारक जो वर्षा की अवधि के अनुसार 5 से 30 के बीच भिन्न होता है, पुनरावृत्ति अंतराल (T) और तिरछा गुणांक (Cs) का एक कार्य है।

प्रतीक: K_z

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

आवृत्ति कारक खोजने के लिए सूत्र

बाढ़ के चरम की भविष्यवाणी के लिए गम्बेल की विधि श्रेणी में अन्य सूत्र

जाना Gumbel की विधि में कम Variate 'Y'

y = (\frac{1.285 \cdot (x T - x m)}{σ}) + 0.577

जाना रिटर्न अवधि के संबंध में कम भिन्नता

y T = - (\ln (\ln (\frac{T r}{T r - 1})))

जाना दी गई रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'

y T = - (0.834 + 2.303 \cdot \log 10 (\log 10 (\frac{T r}{T r - 1})))

जाना अनंत नमूना आकार पर लागू आवृत्ति कारक

K z = \frac{y T - 0.577}{1.2825}

और देखें

जब भिन्नता और घटे हुए माध्य पर विचार किया जाता है तो मानक विचलन कम हो जाता है का मूल्यांकन कैसे करें?

जब भिन्नता और घटे हुए माध्य पर विचार किया जाता है तो मानक विचलन कम हो जाता है मूल्यांकनकर्ता मानक विचलन में कमी, घटे हुए मानक विचलन जब भिन्नता और कम किए गए माध्य पर विचार किया जाता है, सूत्र को अत्यधिक बाढ़ की भविष्यवाणी के लिए गम्बेल के संभाव्यता वितरण फ़ंक्शन में नमूना एन के फ़ंक्शन के रूप में परिभाषित किया गया है। का मूल्यांकन करने के लिए Reduced Standard Deviation = (रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-कम किया गया माध्य)/आवृत्ति कारक का उपयोग करता है। मानक विचलन में कमी को S_n प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके जब भिन्नता और घटे हुए माध्य पर विचार किया जाता है तो मानक विचलन कम हो जाता है का मूल्यांकन कैसे करें? जब भिन्नता और घटे हुए माध्य पर विचार किया जाता है तो मानक विचलन कम हो जाता है के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y' (y_T), कम किया गया माध्य (y_n) & आवृत्ति कारक (K_z) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर जब भिन्नता और घटे हुए माध्य पर विचार किया जाता है तो मानक विचलन कम हो जाता है

जब भिन्नता और घटे हुए माध्य पर विचार किया जाता है तो मानक विचलन कम हो जाता है ज्ञात करने का सूत्र क्या है?

जब भिन्नता और घटे हुए माध्य पर विचार किया जाता है तो मानक विचलन कम हो जाता है का सूत्र Reduced Standard Deviation = (रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-कम किया गया माध्य)/आवृत्ति कारक के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 0.500429 = (4.08-0.577)/7.

जब भिन्नता और घटे हुए माध्य पर विचार किया जाता है तो मानक विचलन कम हो जाता है की गणना कैसे करें?

रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y' (y_T), कम किया गया माध्य (y_n) & आवृत्ति कारक (K_z) के साथ हम जब भिन्नता और घटे हुए माध्य पर विचार किया जाता है तो मानक विचलन कम हो जाता है को सूत्र - Reduced Standard Deviation = (रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-कम किया गया माध्य)/आवृत्ति कारक का उपयोग करके पा सकते हैं।

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जब भिन्नता और घटे हुए माध्य पर विचार किया जाता है तो मानक विचलन कम हो जाता है फॉर्मूला

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