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चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण फॉर्मूला

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संभावित अधिकतम वर्षा किसी निश्चित अवधि की अत्यधिक अधिकतम वर्षा का अनुमान है। FAQs जांचें
PMP=P+Kz⋅σ
PMP - संभावित अधिकतम वर्षा?P - वार्षिक अधिकतम मानों का औसत वर्षा?Kz - आवृत्ति कारक?σ - मानक विचलन?

चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण समीकरण जैसा दिखता है।

59.01Edit=49.7Edit+7Edit⋅1.33Edit
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चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण समाधान

चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
PMP=P+Kz⋅σ
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
∴ PMP=49.7mm+7⋅1.33
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
∴ PMP=49.7+7⋅1.33
अगला कदम मूल्यांकन करना
∴PMP=0.05901m
अंतिम चरण आउटपुट की इकाई में परिवर्तित करें
∴PMP=59.01mm

चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण FORMULA तत्वों

चर
संभावित अधिकतम वर्षा
संभावित अधिकतम वर्षा किसी निश्चित अवधि की अत्यधिक अधिकतम वर्षा का अनुमान है।
प्रतीक: PMP
माप: लंबाईइकाई: mm
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
संभावित अधिकतम वर्षा खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
वार्षिक अधिकतम मानों का औसत वर्षा
वार्षिक अधिकतम मानों की औसत वर्षा को किसी दिए गए वर्ष के लिए वर्षा और बर्फबारी के समतुल्य कल्पित जल के योग के रूप में परिभाषित किया जाता है।
प्रतीक: P
माप: लंबाईइकाई: mm
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
वार्षिक अधिकतम मानों का औसत वर्षा खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
आवृत्ति कारक
आवृत्ति कारक जो वर्षा की अवधि के अनुसार 5 से 30 के बीच भिन्न होता है, पुनरावृत्ति अंतराल (T) और तिरछा गुणांक (Cs) का एक कार्य है।
प्रतीक: Kz
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
आवृत्ति कारक खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
मानक विचलन
मानक विचलन इस बात का माप है कि संख्याएँ कितनी फैली हुई हैं।
प्रतीक: σ
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
मानक विचलन खोजने के लिए सूत्रOpen Variable

संभावित अधिकतम वर्षा (पीएमपी) श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना अत्यधिक वर्षा की गहराई दी गई अवधि
D=(Pm42.16)10.475
​जाना चरम वर्षा की गहराई
Pm=42.16⋅D0.475

चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण का मूल्यांकन कैसे करें?

चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण मूल्यांकनकर्ता संभावित अधिकतम वर्षा, चाउ के समीकरण सूत्र का उपयोग करके पीएमपी के सांख्यिकीय दृष्टिकोण को महत्वपूर्ण जल विज्ञान और मौसम संबंधी स्थितियों के तहत एक बेसिन पर दी गई अवधि की चरम अधिकतम वर्षा के अनुमान के रूप में परिभाषित किया गया है। का मूल्यांकन करने के लिए Probable Maximum Precipitation = वार्षिक अधिकतम मानों का औसत वर्षा+आवृत्ति कारक*मानक विचलन का उपयोग करता है। संभावित अधिकतम वर्षा को PMP प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण का मूल्यांकन कैसे करें? चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, वार्षिक अधिकतम मानों का औसत वर्षा (P), आवृत्ति कारक (Kz) & मानक विचलन (σ) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण

चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण का सूत्र Probable Maximum Precipitation = वार्षिक अधिकतम मानों का औसत वर्षा+आवृत्ति कारक*मानक विचलन के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 59010 = 0.0497+7*1.33.
चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण की गणना कैसे करें?
वार्षिक अधिकतम मानों का औसत वर्षा (P), आवृत्ति कारक (Kz) & मानक विचलन (σ) के साथ हम चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण को सूत्र - Probable Maximum Precipitation = वार्षिक अधिकतम मानों का औसत वर्षा+आवृत्ति कारक*मानक विचलन का उपयोग करके पा सकते हैं।
क्या चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण ऋणात्मक हो सकता है?
{हां या नहीं}, लंबाई में मापा गया चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण ऋणात्मक {हो सकता है या नहीं हो सकता}।
चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण को मापने के लिए किस इकाई का उपयोग किया जाता है?
चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण को आम तौर पर लंबाई के लिए मिलीमीटर[mm] का उपयोग करके मापा जाता है। मीटर[mm], किलोमीटर[mm], मिटर का दशमांश[mm] कुछ अन्य इकाइयाँ हैं जिनमें चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण को मापा जा सकता है।
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