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घातीय वितरण में भिन्नता फॉर्मूला

Fx प्रतिलिपि
LaTeX प्रतिलिपि
डेटा का प्रसरण, दिए गए सांख्यिकीय डेटा से जुड़े यादृच्छिक चर के जनसंख्या माध्य या नमूना माध्य से वर्ग विचलन की अपेक्षा है। FAQs जांचें
σ2=1λ2
σ2 - डेटा का भिन्नता?λ - घातीय वितरण का जनसंख्या पैरामीटर?

घातीय वितरण में भिन्नता उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

घातीय वितरण में भिन्नता समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

घातीय वितरण में भिन्नता समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

घातीय वितरण में भिन्नता समीकरण जैसा दिखता है।

0.16Edit=12.5Edit2
समाधान
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HomeIcon घर » Category गणित » Category संभाव्यता और वितरण » Category वितरण » fx घातीय वितरण में भिन्नता

घातीय वितरण में भिन्नता समाधान

घातीय वितरण में भिन्नता की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
σ2=1λ2
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
∴ σ2=12.52
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
∴ σ2=12.52
अंतिम चरण मूल्यांकन करना
∴σ2=0.16

घातीय वितरण में भिन्नता FORMULA तत्वों

चर
डेटा का भिन्नता
डेटा का प्रसरण, दिए गए सांख्यिकीय डेटा से जुड़े यादृच्छिक चर के जनसंख्या माध्य या नमूना माध्य से वर्ग विचलन की अपेक्षा है।
प्रतीक: σ2
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
डेटा का भिन्नता खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
घातीय वितरण का जनसंख्या पैरामीटर
घातीय वितरण का जनसंख्या पैरामीटर वास्तविक संख्या का मान है जो घातीय वितरण फ़ंक्शन या पॉइसन वितरण फ़ंक्शन को परिभाषित करने के लिए उपयोग किया जाता है।
प्रतीक: λ
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
घातीय वितरण का जनसंख्या पैरामीटर खोजने के लिए सूत्रOpen Variable

घातांकी रूप से वितरण श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना घातांकी रूप से वितरण
P(Atleast Two)=1-P((A∪B∪C)')-P(Exactly One)

घातीय वितरण में भिन्नता का मूल्यांकन कैसे करें?

घातीय वितरण में भिन्नता मूल्यांकनकर्ता डेटा का भिन्नता, घातीय वितरण सूत्र में भिन्नता को जनसंख्या माध्य या नमूना माध्य से घातीय वितरण के बाद सांख्यिकीय डेटा से जुड़े यादृच्छिक चर के वर्ग विचलन की अपेक्षा के रूप में परिभाषित किया गया है। का मूल्यांकन करने के लिए Variance of Data = 1/(घातीय वितरण का जनसंख्या पैरामीटर^2) का उपयोग करता है। डेटा का भिन्नता को σ2 प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके घातीय वितरण में भिन्नता का मूल्यांकन कैसे करें? घातीय वितरण में भिन्नता के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, घातीय वितरण का जनसंख्या पैरामीटर (λ) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर घातीय वितरण में भिन्नता

घातीय वितरण में भिन्नता ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
घातीय वितरण में भिन्नता का सूत्र Variance of Data = 1/(घातीय वितरण का जनसंख्या पैरामीटर^2) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 0.16 = 1/(2.5^2).
घातीय वितरण में भिन्नता की गणना कैसे करें?
घातीय वितरण का जनसंख्या पैरामीटर (λ) के साथ हम घातीय वितरण में भिन्नता को सूत्र - Variance of Data = 1/(घातीय वितरण का जनसंख्या पैरामीटर^2) का उपयोग करके पा सकते हैं।
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