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औसत निवास समय जहां फैलाव संख्या 0.01 से कम है फॉर्मूला

Fx प्रतिलिपि

LaTeX प्रतिलिपि

औसत निवास समय समय और माध्य पल्स वक्र का अनुपात है। FAQs जांचें

θ = 1 + \sqrt{(\ln (c \cdot 2 \cdot \sqrt{π \cdot (\frac{D p}{u' \cdot L'})}) \cdot 4 \cdot (\frac{D p}{u' \cdot L'}))}

θ - औसत निवास समय?c - समाधान की एकाग्रता?D_p - फैलाव संख्या पर फैलाव गुणांक <0.01?u' - फैलाव संख्या के लिए पल्स का वेग <0.01?L' - फैलाव संख्या के लिए फैलाव की लंबाई <0.01?π - आर्किमिडीज़ का स्थिरांक?

औसत निवास समय जहां फैलाव संख्या 0.01 से कम है उदाहरण

मूल्यों के साथ

इकाइयों के साथ

केवल उदाहरण

औसत निवास समय जहां फैलाव संख्या 0.01 से कम है समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

औसत निवास समय जहां फैलाव संख्या 0.01 से कम है समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

औसत निवास समय जहां फैलाव संख्या 0.01 से कम है समीकरण जैसा दिखता है।

1.0282 = 1 + \sqrt{(\ln (44 \cdot 2 \cdot \sqrt{3.1416 \cdot (\frac{0.0085}{40 \cdot 0.92})}) \cdot 4 \cdot (\frac{0.0085}{40 \cdot 0.92}))}

1.0282s = 1 + \sqrt{(\ln (44mol/m³ \cdot 2 \cdot \sqrt{3.1416 \cdot (\frac{0.0085m²/s}{40m/s \cdot 0.92m})}) \cdot 4 \cdot (\frac{0.0085m²/s}{40m/s \cdot 0.92m}))}

1.0282 = 1 + \sqrt{(\ln (44 \cdot 2 \cdot \sqrt{3.1416 \cdot (\frac{0.0085}{40 \cdot 0.92})}) \cdot 4 \cdot (\frac{0.0085}{40 \cdot 0.92}))}

बख्शीश: इनपुट मान और इकाइयों को संपादित करने के लिए ऊपर दिए गए पेंसिल ( Pencil

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औसत निवास समय जहां फैलाव संख्या 0.01 से कम है समाधान

औसत निवास समय जहां फैलाव संख्या 0.01 से कम है की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें

θ = 1 + \sqrt{(\ln (c \cdot 2 \cdot \sqrt{π \cdot (\frac{D p}{u' \cdot L'})}) \cdot 4 \cdot (\frac{D p}{u' \cdot L'}))}

अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान

∴

θ = 1 + \sqrt{(\ln (44mol/m³ \cdot 2 \cdot \sqrt{π \cdot (\frac{0.0085m²/s}{40m/s \cdot 0.92m})}) \cdot 4 \cdot (\frac{0.0085m²/s}{40m/s \cdot 0.92m}))}

अगला कदम स्थिरांकों के प्रतिस्थापन मान

∴

θ = 1 + \sqrt{(\ln (44mol/m³ \cdot 2 \cdot \sqrt{3.1416 \cdot (\frac{0.0085m²/s}{40m/s \cdot 0.92m})}) \cdot 4 \cdot (\frac{0.0085m²/s}{40m/s \cdot 0.92m}))}

अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें

∴

θ = 1 + \sqrt{(\ln (44 \cdot 2 \cdot \sqrt{3.1416 \cdot (\frac{0.0085}{40 \cdot 0.92})}) \cdot 4 \cdot (\frac{0.0085}{40 \cdot 0.92}))}

अगला कदम मूल्यांकन करना

∴

θ = 1.02823892694706s

अंतिम चरण उत्तर को गोल करना

∴

θ = 1.0282s

औसत निवास समय जहां फैलाव संख्या 0.01 से कम है FORMULA तत्वों

चर

स्थिरांक

कार्य

औसत निवास समय

औसत निवास समय समय और माध्य पल्स वक्र का अनुपात है।

प्रतीक: θ

माप: समयइकाई: s

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

औसत निवास समय खोजने के लिए सूत्र

समाधान की एकाग्रता

समाधान की सांद्रता किसी विलेय की वह मात्रा है जो विलायक या घोल की एक विशेष मात्रा में निहित होती है।

प्रतीक: c

माप: दाढ़ एकाग्रताइकाई: mol/m³

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

समाधान की एकाग्रता खोजने के लिए सूत्र

फैलाव संख्या पर फैलाव गुणांक <0.01

फैलाव संख्या <0.01 पर फैलाव गुणांक को रिएक्टर में ट्रेसर के प्रसार के रूप में प्रतिष्ठित किया जाता है, जो एक इकाई के ढाल के प्रभाव में 1 एस में एक इकाई क्षेत्र में फैल जाता है।

प्रतीक: D_p

माप: प्रसारइकाई: m²/s

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

फैलाव संख्या पर फैलाव गुणांक <0.01 खोजने के लिए सूत्र

फैलाव संख्या के लिए पल्स का वेग <0.01

फैलाव संख्या के लिए पल्स का वेग <0.01 वह वेग है जिस पर सामग्री या सूचना का पल्स एक प्रक्रिया या सिस्टम के माध्यम से यात्रा करता है।

प्रतीक: u'

माप: रफ़्तारइकाई: m/s

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

फैलाव संख्या के लिए पल्स का वेग <0.01 खोजने के लिए सूत्र

फैलाव संख्या के लिए फैलाव की लंबाई <0.01

फैलाव संख्या के लिए फैलाव की लंबाई <0.01 एक पल्स के बारे में जानकारी प्रदान करती है कि फैलाव कितनी दूर और कितनी तेजी से फैलता है।

प्रतीक: L'

माप: लंबाईइकाई: m

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

फैलाव संख्या के लिए फैलाव की लंबाई <0.01 खोजने के लिए सूत्र

आर्किमिडीज़ का स्थिरांक

आर्किमिडीज़ स्थिरांक एक गणितीय स्थिरांक है जो एक वृत्त की परिधि और उसके व्यास के अनुपात को दर्शाता है।

प्रतीक: π

कीमत: 3.14159265358979323846264338327950288

प्राकृतिक लघुगणक, जिसे आधार e का लघुगणक भी कहा जाता है, प्राकृतिक घातांकीय फलन का व्युत्क्रम फलन है।

वाक्य - विन्यास: ln(Number)

sqrt

वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-ऋणात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दी गई इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।

वाक्य - विन्यास: sqrt(Number)

फैलाव मॉडल श्रेणी में अन्य सूत्र

जाना फैलाव का उपयोग करके एकाग्रता जहां फैलाव संख्या 0.01 से कम है

C = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{π \cdot (\frac{D p}{u' \cdot L'})}} \cdot \exp (- \frac{{(1 - θ)}^{2}}{4 \cdot (\frac{D p}{u' \cdot L'})})

जाना फैलाव संख्या के आधार पर निकास आयु वितरण

E = \sqrt{\frac{{u''}^{3}}{4 \cdot π \cdot D p' \cdot l}} \cdot \exp (- \frac{{(l - (u'' \cdot Δt))}^{2}}{4 \cdot \frac{D p' \cdot l}{u''}})

जाना फैलाव के छोटे विस्तार के लिए ट्रेसर के प्रसार का भिन्नता

σ 2 = 2 \cdot (D p \cdot \frac{L'}{{u'}^{3}})

जाना फैलाव के बड़े विचलन के लिए औसत निवास समय के आधार पर ट्रेसर का मानक विचलन

S.D L.D = \sqrt{2 \cdot (\frac{D p'}{l \cdot u}) - 2 \cdot ({(\frac{D p'}{u \cdot l})}^{2}) \cdot (1 - \exp (- \frac{u \cdot l}{D p'}))}

और देखें

औसत निवास समय जहां फैलाव संख्या 0.01 से कम है का मूल्यांकन कैसे करें?

औसत निवास समय जहां फैलाव संख्या 0.01 से कम है मूल्यांकनकर्ता औसत निवास समय, औसत निवास समय जहां फैलाव संख्या 0.01 सूत्र से कम है, उसे फैलाव संख्या और फैलाव की छोटी सीमा के लिए एकाग्रता के बीच संबंध के रूप में परिभाषित किया गया है। का मूल्यांकन करने के लिए Mean Residence Time = 1+sqrt((ln(समाधान की एकाग्रता*2*sqrt(pi*(फैलाव संख्या पर फैलाव गुणांक <0.01/(फैलाव संख्या के लिए पल्स का वेग <0.01*फैलाव संख्या के लिए फैलाव की लंबाई <0.01))))*4*(फैलाव संख्या पर फैलाव गुणांक <0.01/(फैलाव संख्या के लिए पल्स का वेग <0.01*फैलाव संख्या के लिए फैलाव की लंबाई <0.01)))) का उपयोग करता है। औसत निवास समय को θ प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके औसत निवास समय जहां फैलाव संख्या 0.01 से कम है का मूल्यांकन कैसे करें? औसत निवास समय जहां फैलाव संख्या 0.01 से कम है के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, समाधान की एकाग्रता (c), फैलाव संख्या पर फैलाव गुणांक <0.01 (D_p), फैलाव संख्या के लिए पल्स का वेग <0.01 (u') & फैलाव संख्या के लिए फैलाव की लंबाई <0.01 (L') दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर औसत निवास समय जहां फैलाव संख्या 0.01 से कम है

औसत निवास समय जहां फैलाव संख्या 0.01 से कम है ज्ञात करने का सूत्र क्या है?

औसत निवास समय जहां फैलाव संख्या 0.01 से कम है का सूत्र Mean Residence Time = 1+sqrt((ln(समाधान की एकाग्रता*2*sqrt(pi*(फैलाव संख्या पर फैलाव गुणांक <0.01/(फैलाव संख्या के लिए पल्स का वेग <0.01*फैलाव संख्या के लिए फैलाव की लंबाई <0.01))))*4*(फैलाव संख्या पर फैलाव गुणांक <0.01/(फैलाव संख्या के लिए पल्स का वेग <0.01*फैलाव संख्या के लिए फैलाव की लंबाई <0.01)))) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 1.028239 = 1+sqrt((ln(44*2*sqrt(pi*(0.0085/(40*0.92))))*4*(0.0085/(40*0.92)))).

औसत निवास समय जहां फैलाव संख्या 0.01 से कम है की गणना कैसे करें?

समाधान की एकाग्रता (c), फैलाव संख्या पर फैलाव गुणांक <0.01 (D_p), फैलाव संख्या के लिए पल्स का वेग <0.01 (u') & फैलाव संख्या के लिए फैलाव की लंबाई <0.01 (L') के साथ हम औसत निवास समय जहां फैलाव संख्या 0.01 से कम है को सूत्र - Mean Residence Time = 1+sqrt((ln(समाधान की एकाग्रता*2*sqrt(pi*(फैलाव संख्या पर फैलाव गुणांक <0.01/(फैलाव संख्या के लिए पल्स का वेग <0.01*फैलाव संख्या के लिए फैलाव की लंबाई <0.01))))*4*(फैलाव संख्या पर फैलाव गुणांक <0.01/(फैलाव संख्या के लिए पल्स का वेग <0.01*फैलाव संख्या के लिए फैलाव की लंबाई <0.01)))) का उपयोग करके पा सकते हैं। यह सूत्र आर्किमिडीज़ का स्थिरांक और , प्राकृतिक लघुगणक (ln), वर्गमूल (sqrt) फ़ंक्शन का भी उपयोग करता है.

क्या औसत निवास समय जहां फैलाव संख्या 0.01 से कम है ऋणात्मक हो सकता है?

{हां या नहीं}, समय में मापा गया औसत निवास समय जहां फैलाव संख्या 0.01 से कम है ऋणात्मक {हो सकता है या नहीं हो सकता}।

औसत निवास समय जहां फैलाव संख्या 0.01 से कम है को मापने के लिए किस इकाई का उपयोग किया जाता है?

औसत निवास समय जहां फैलाव संख्या 0.01 से कम है को आम तौर पर समय के लिए दूसरा[s] का उपयोग करके मापा जाता है। मिलीसेकंड[s], माइक्रोसेकंड[s], नैनोसेकंड[s] कुछ अन्य इकाइयाँ हैं जिनमें औसत निवास समय जहां फैलाव संख्या 0.01 से कम है को मापा जा सकता है।

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फैलाव मॉडल श्रेणी में अन्य सूत्र

औसत निवास समय जहां फैलाव संख्या 0.01 से कम है का मूल्यांकन कैसे करें?

FAQs पर औसत निवास समय जहां फैलाव संख्या 0.01 से कम है

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