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एक मात्रा का सबसे संभावित मूल्य वह है जिसके सत्य होने की संभावना किसी अन्य की तुलना में अधिक है। यह उन कई मापों से निकाला जाता है जिन पर यह आधारित है। FAQs जांचें
MPV=addwixiadd(wi)
MPV - सबसे संभावित मूल्य?wi - महत्व?xi - मापी गई मात्रा?

अलग-अलग वेटेज के साथ सबसे संभावित मूल्य उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

अलग-अलग वेटेज के साथ सबसे संभावित मूल्य समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

अलग-अलग वेटेज के साथ सबसे संभावित मूल्य समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

अलग-अलग वेटेज के साथ सबसे संभावित मूल्य समीकरण जैसा दिखता है।

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अलग-अलग वेटेज के साथ सबसे संभावित मूल्य समाधान

अलग-अलग वेटेज के साथ सबसे संभावित मूल्य की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
MPV=addwixiadd(wi)
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
MPV=add1078add(10)
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
MPV=add1078add(10)
अंतिम चरण मूल्यांकन करना
MPV=78

अलग-अलग वेटेज के साथ सबसे संभावित मूल्य FORMULA तत्वों

चर
कार्य
सबसे संभावित मूल्य
एक मात्रा का सबसे संभावित मूल्य वह है जिसके सत्य होने की संभावना किसी अन्य की तुलना में अधिक है। यह उन कई मापों से निकाला जाता है जिन पर यह आधारित है।
प्रतीक: MPV
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
महत्व
किसी प्रेक्षण का भार या भार अन्य प्रेक्षणों की तुलना में किसी प्रेक्षण के सापेक्ष मूल्य का माप है।
प्रतीक: wi
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
मापी गई मात्रा
मापी गई मात्रा वह मान है जिसे प्रक्रिया के दौरान मापा जाता है या अवलोकन मान कहा जाता है।
प्रतीक: xi
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
add
जोड़ फ़ंक्शन जिसमें दो या दो से अधिक संख्याओं को जोड़कर उनका योग प्राप्त किया जाता है।
वाक्य - विन्यास: add(a1, …, an)

सबसे संभावित मूल्य खोजने के लिए अन्य सूत्र

​जाना अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य
MPV=Ʃxinobs
​जाना सबसे संभावित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि
MPV=x-r

त्रुटियों का सिद्धांत श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना मीन की संभावित त्रुटि
PEm=PEsnobs0.5
​जाना माध्य त्रुटि दी गई त्रुटियों का योग
Em=ΣEnobs
​जाना माध्य त्रुटि दी गई एकल मापन की निर्दिष्ट त्रुटि
Em=Esnobs
​जाना सच्ची त्रुटि
εx=X-x

अलग-अलग वेटेज के साथ सबसे संभावित मूल्य का मूल्यांकन कैसे करें?

अलग-अलग वेटेज के साथ सबसे संभावित मूल्य मूल्यांकनकर्ता सबसे संभावित मूल्य, विभिन्न वेटेज फॉर्मूला के साथ सर्वाधिक संभावित मान को उस मान के रूप में परिभाषित किया गया है जिसका त्रुटि मान का योग सबसे कम है। सबसे संभावित मूल्य हमेशा वास्तविक मूल्य के करीब होता है लेकिन कभी भी सही मूल्य के करीब नहीं होता है। का मूल्यांकन करने के लिए Most Probable Value = add(महत्व*मापी गई मात्रा)/add(महत्व) का उपयोग करता है। सबसे संभावित मूल्य को MPV प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके अलग-अलग वेटेज के साथ सबसे संभावित मूल्य का मूल्यांकन कैसे करें? अलग-अलग वेटेज के साथ सबसे संभावित मूल्य के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, महत्व (wi) & मापी गई मात्रा (xi) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर अलग-अलग वेटेज के साथ सबसे संभावित मूल्य

अलग-अलग वेटेज के साथ सबसे संभावित मूल्य ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
अलग-अलग वेटेज के साथ सबसे संभावित मूल्य का सूत्र Most Probable Value = add(महत्व*मापी गई मात्रा)/add(महत्व) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 78 = add(10*78)/add(10).
अलग-अलग वेटेज के साथ सबसे संभावित मूल्य की गणना कैसे करें?
महत्व (wi) & मापी गई मात्रा (xi) के साथ हम अलग-अलग वेटेज के साथ सबसे संभावित मूल्य को सूत्र - Most Probable Value = add(महत्व*मापी गई मात्रा)/add(महत्व) का उपयोग करके पा सकते हैं। यह सूत्र अतिरिक्त (add) फ़ंक्शन का भी उपयोग करता है.
सबसे संभावित मूल्य की गणना करने के अन्य तरीके क्या हैं?
सबसे संभावित मूल्य-
  • Most Probable Value=Sum of Observed Values/Number of ObservationsOpenImg
  • Most Probable Value=Observed Value-Residual ErrorOpenImg
की गणना करने के विभिन्न तरीके यहां दिए गए हैं
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