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अनुपात की मानक त्रुटि फॉर्मूला

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LaTeX प्रतिलिपि
अनुपात की मानक त्रुटि नमूना अनुपात का मानक विचलन है। यह अनुपात में परिवर्तनशीलता का अनुमान लगाता है जो अध्ययन को कई बार दोहराए जाने पर अपेक्षित हो सकता है। FAQs जांचें
SEP=p⋅(1-p)N(Error)
SEP - अनुपात की मानक त्रुटि?p - नमूना अनुपात?N(Error) - मानक त्रुटि में नमूना आकार?

अनुपात की मानक त्रुटि उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

अनुपात की मानक त्रुटि समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

अनुपात की मानक त्रुटि समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

अनुपात की मानक त्रुटि समीकरण जैसा दिखता है।

0.05Edit=0.5Edit⋅(1-0.5Edit)100Edit
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HomeIcon घर » Category गणित » Category आंकड़े » Category त्रुटियाँ, वर्गों का योग, स्वतंत्रता की डिग्री और परिकल्पना परीक्षण » fx अनुपात की मानक त्रुटि

अनुपात की मानक त्रुटि समाधान

अनुपात की मानक त्रुटि की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
SEP=p⋅(1-p)N(Error)
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
∴ SEP=0.5⋅(1-0.5)100
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
∴ SEP=0.5⋅(1-0.5)100
अंतिम चरण मूल्यांकन करना
∴SEP=0.05

अनुपात की मानक त्रुटि FORMULA तत्वों

चर
कार्य
अनुपात की मानक त्रुटि
अनुपात की मानक त्रुटि नमूना अनुपात का मानक विचलन है। यह अनुपात में परिवर्तनशीलता का अनुमान लगाता है जो अध्ययन को कई बार दोहराए जाने पर अपेक्षित हो सकता है।
प्रतीक: SEP
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
अनुपात की मानक त्रुटि खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
नमूना अनुपात
नमूना अनुपात किसी नमूने में सफलताओं की संख्या और नमूने के कुल आकार का अनुपात है। यह उस जनसंख्या में सफलताओं के अनुपात का अनुमान प्रदान करता है जिससे नमूना लिया गया है।
प्रतीक: p
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
नमूना अनुपात खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
मानक त्रुटि में नमूना आकार
मानक त्रुटि में नमूना आकार एक विशिष्ट नमूने में शामिल व्यक्तियों या वस्तुओं की कुल संख्या है। यह सांख्यिकीय विश्लेषणों की विश्वसनीयता और सटीकता को प्रभावित करता है।
प्रतीक: N(Error)
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
मानक त्रुटि में नमूना आकार खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
sqrt
वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-ऋणात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दी गई इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।
वाक्य - विन्यास: sqrt(Number)

त्रुटियाँ श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि स्वतंत्रता की डिग्री दी गई
RSEData=RSS(Error)DF(Error)
​जाना डेटा की मानक त्रुटि दिए गए भिन्नता
SEData=σ2ErrorN(Error)
​जाना डेटा की मानक त्रुटि
SEData=σ(Error)N(Error)
​जाना साधनों के अंतर की मानक त्रुटि
SEμ1-μ2=(σX2NX(Error))+(σY2NY(Error))

अनुपात की मानक त्रुटि का मूल्यांकन कैसे करें?

अनुपात की मानक त्रुटि मूल्यांकनकर्ता अनुपात की मानक त्रुटि, अनुपात सूत्र की मानक त्रुटि को नमूना अनुपात के मानक विचलन के रूप में परिभाषित किया गया है। यह अनुपात में परिवर्तनशीलता का अनुमान लगाता है जो अध्ययन को कई बार दोहराए जाने पर अपेक्षित हो सकता है। का मूल्यांकन करने के लिए Standard Error of Proportion = sqrt((नमूना अनुपात*(1-नमूना अनुपात))/मानक त्रुटि में नमूना आकार) का उपयोग करता है। अनुपात की मानक त्रुटि को SEP प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके अनुपात की मानक त्रुटि का मूल्यांकन कैसे करें? अनुपात की मानक त्रुटि के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, नमूना अनुपात (p) & मानक त्रुटि में नमूना आकार (N(Error)) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर अनुपात की मानक त्रुटि

अनुपात की मानक त्रुटि ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
अनुपात की मानक त्रुटि का सूत्र Standard Error of Proportion = sqrt((नमूना अनुपात*(1-नमूना अनुपात))/मानक त्रुटि में नमूना आकार) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 0.129099 = sqrt((0.5*(1-0.5))/100).
अनुपात की मानक त्रुटि की गणना कैसे करें?
नमूना अनुपात (p) & मानक त्रुटि में नमूना आकार (N(Error)) के साथ हम अनुपात की मानक त्रुटि को सूत्र - Standard Error of Proportion = sqrt((नमूना अनुपात*(1-नमूना अनुपात))/मानक त्रुटि में नमूना आकार) का उपयोग करके पा सकते हैं। यह सूत्र वर्गमूल (sqrt) फ़ंक्शन का भी उपयोग करता है.
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