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अनुपात के प्रतिचयन वितरण में मानक विचलन फॉर्मूला

जानासफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में मानक विचलन FORMULA

जानाअनुपात के प्रतिचयन वितरण में जनसंख्या का मानक विचलन FORMULA

Fx प्रतिलिपि

LaTeX प्रतिलिपि

सामान्य वितरण में मानक विचलन जनसंख्या माध्य या नमूना माध्य के डेटा के बाद दिए गए सामान्य वितरण के वर्ग विचलन की अपेक्षा का वर्गमूल है। FAQs जांचें

σ = \sqrt{\frac{p \cdot (1 - p)}{n}}

σ - सामान्य वितरण में मानक विचलन?p - सफलता की संभावना?n - नमूने का आकार?

अनुपात के प्रतिचयन वितरण में मानक विचलन उदाहरण

मूल्यों के साथ

इकाइयों के साथ

केवल उदाहरण

अनुपात के प्रतिचयन वितरण में मानक विचलन समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

अनुपात के प्रतिचयन वितरण में मानक विचलन समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

अनुपात के प्रतिचयन वितरण में मानक विचलन समीकरण जैसा दिखता है।

0.0608 = \sqrt{\frac{0.6 \cdot (1 - 0.6)}{65}}

0.0608 = \sqrt{\frac{0.6 \cdot (1 - 0.6)}{65}}

0.0608 = \sqrt{\frac{0.6 \cdot (1 - 0.6)}{65}}

बख्शीश: इनपुट मान और इकाइयों को संपादित करने के लिए ऊपर दिए गए पेंसिल ( Pencil

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वितरण » fx अनुपात के प्रतिचयन वितरण में मानक विचलन

अनुपात के प्रतिचयन वितरण में मानक विचलन समाधान

अनुपात के प्रतिचयन वितरण में मानक विचलन की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें

σ = \sqrt{\frac{p \cdot (1 - p)}{n}}

अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान

∴

σ = \sqrt{\frac{0.6 \cdot (1 - 0.6)}{65}}

अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें

∴

σ = \sqrt{\frac{0.6 \cdot (1 - 0.6)}{65}}

अगला कदम मूल्यांकन करना

∴

σ = 0.06076436202502

अंतिम चरण उत्तर को गोल करना

∴

σ = 0.0608

अनुपात के प्रतिचयन वितरण में मानक विचलन FORMULA तत्वों

चर

कार्य

सामान्य वितरण में मानक विचलन

सामान्य वितरण में मानक विचलन जनसंख्या माध्य या नमूना माध्य के डेटा के बाद दिए गए सामान्य वितरण के वर्ग विचलन की अपेक्षा का वर्गमूल है।

प्रतीक: σ

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

सामान्य वितरण में मानक विचलन खोजने के लिए सूत्र

सफलता की संभावना

सफलता की संभावना एक निश्चित संख्या में स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों के एकल परीक्षण में होने वाले एक विशिष्ट परिणाम की संभावना है।

प्रतीक: p

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से 1 के बीच होना चाहिए.

सफलता की संभावना खोजने के लिए सूत्र

नमूने का आकार

नमूना आकार जांच के तहत दी गई आबादी से लिए गए किसी विशेष नमूने में मौजूद व्यक्तियों की कुल संख्या है।

प्रतीक: n

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

नमूने का आकार खोजने के लिए सूत्र

sqrt

वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-ऋणात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दी गई इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।

वाक्य - विन्यास: sqrt(Number)

सामान्य वितरण में मानक विचलन खोजने के लिए अन्य सूत्र

जाना सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में मानक विचलन

σ = \sqrt{\frac{p \cdot q BD}{n}}

जाना अनुपात के प्रतिचयन वितरण में जनसंख्या का मानक विचलन

σ = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N}) - ({(\frac{Σx}{N})}^{2})}

नमूने का वितरण श्रेणी में अन्य सूत्र

जाना अनुपात के नमूनाकरण वितरण में भिन्नता

σ 2 = \frac{p \cdot (1 - p)}{n}

जाना सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में भिन्नता

σ 2 = \frac{p \cdot q BD}{n}

अनुपात के प्रतिचयन वितरण में मानक विचलन का मूल्यांकन कैसे करें?

अनुपात के प्रतिचयन वितरण में मानक विचलन मूल्यांकनकर्ता सामान्य वितरण में मानक विचलन, अनुपात सूत्र के नमूनाकरण वितरण में मानक विचलन को यादृच्छिक चर के वर्ग विचलन की अपेक्षा के वर्गमूल के रूप में परिभाषित किया गया है जो इसके माध्य से अनुपात के नमूनाकरण वितरण का अनुसरण करता है। का मूल्यांकन करने के लिए Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((सफलता की संभावना*(1-सफलता की संभावना))/नमूने का आकार) का उपयोग करता है। सामान्य वितरण में मानक विचलन को σ प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके अनुपात के प्रतिचयन वितरण में मानक विचलन का मूल्यांकन कैसे करें? अनुपात के प्रतिचयन वितरण में मानक विचलन के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, सफलता की संभावना (p) & नमूने का आकार (n) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर अनुपात के प्रतिचयन वितरण में मानक विचलन

अनुपात के प्रतिचयन वितरण में मानक विचलन ज्ञात करने का सूत्र क्या है?

अनुपात के प्रतिचयन वितरण में मानक विचलन का सूत्र Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((सफलता की संभावना*(1-सफलता की संभावना))/नमूने का आकार) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 0.060764 = sqrt((0.6*(1-0.6))/65).

अनुपात के प्रतिचयन वितरण में मानक विचलन की गणना कैसे करें?

सफलता की संभावना (p) & नमूने का आकार (n) के साथ हम अनुपात के प्रतिचयन वितरण में मानक विचलन को सूत्र - Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((सफलता की संभावना*(1-सफलता की संभावना))/नमूने का आकार) का उपयोग करके पा सकते हैं। यह सूत्र वर्गमूल (sqrt) फ़ंक्शन का भी उपयोग करता है.

सामान्य वितरण में मानक विचलन की गणना करने के अन्य तरीके क्या हैं?

सामान्य वितरण में मानक विचलन-

Standard Deviation in Normal Distribution=sqrt((Probability of Success*Probability of Failure in Binomial Distribution)/Sample Size)
Standard Deviation in Normal Distribution=sqrt((Sum of Squares of Individual Values/Population Size)-((Sum of Individual Values/Population Size)^2))

की गणना करने के विभिन्न तरीके यहां दिए गए हैं

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अनुपात के प्रतिचयन वितरण में मानक विचलन फॉर्मूला

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अनुपात के प्रतिचयन वितरण में मानक विचलन उदाहरण

अनुपात के प्रतिचयन वितरण में मानक विचलन समाधान

अनुपात के प्रतिचयन वितरण में मानक विचलन FORMULA तत्वों

सामान्य वितरण में मानक विचलन खोजने के लिए अन्य सूत्र

नमूने का वितरण श्रेणी में अन्य सूत्र

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FAQs पर अनुपात के प्रतिचयन वितरण में मानक विचलन

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जानासफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में मानक विचलन FORMULA

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