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अनुकूल बाधाओं को देखते हुए सफलता की संभावना फॉर्मूला

जानाविफलता की संभावना को देखते हुए अनुकूल संभावनाएँ FORMULA

जानाअनुकूल स्थिति FORMULA

Fx प्रतिलिपि

LaTeX प्रतिलिपि

फेवर में ऑड्स अनुकूल परिणामों (जीतने) की संख्या और प्रतिकूल परिणामों (हार) की संख्या का अनुपात है। FAQs जांचें

O F = \frac{p BD}{1 - p BD}

O_F - अनुकूल स्थिति?p_BD - द्विपद वितरण में सफलता की संभावना?

अनुकूल बाधाओं को देखते हुए सफलता की संभावना उदाहरण

मूल्यों के साथ

इकाइयों के साथ

केवल उदाहरण

अनुकूल बाधाओं को देखते हुए सफलता की संभावना समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

अनुकूल बाधाओं को देखते हुए सफलता की संभावना समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

अनुकूल बाधाओं को देखते हुए सफलता की संभावना समीकरण जैसा दिखता है।

1.5 = \frac{0.6}{1 - 0.6}

1.5 = \frac{0.6}{1 - 0.6}

1.5 = \frac{0.6}{1 - 0.6}

बख्शीश: इनपुट मान और इकाइयों को संपादित करने के लिए ऊपर दिए गए पेंसिल ( Pencil

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संभावना » fx अनुकूल बाधाओं को देखते हुए सफलता की संभावना

अनुकूल बाधाओं को देखते हुए सफलता की संभावना समाधान

अनुकूल बाधाओं को देखते हुए सफलता की संभावना की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें

O F = \frac{p BD}{1 - p BD}

अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान

∴

O F = \frac{0.6}{1 - 0.6}

अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें

∴

O F = \frac{0.6}{1 - 0.6}

अंतिम चरण मूल्यांकन करना

∴

O F = 1.5

अनुकूल बाधाओं को देखते हुए सफलता की संभावना FORMULA तत्वों

चर

अनुकूल स्थिति

फेवर में ऑड्स अनुकूल परिणामों (जीतने) की संख्या और प्रतिकूल परिणामों (हार) की संख्या का अनुपात है।

प्रतीक: O_F

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

अनुकूल स्थिति खोजने के लिए सूत्र

द्विपद वितरण में सफलता की संभावना

द्विपद वितरण में सफलता की संभावना एक घटना जीतने की संभावना है।

प्रतीक: p_BD

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से 1 के बीच होना चाहिए.

द्विपद वितरण में सफलता की संभावना खोजने के लिए सूत्र

अनुकूल स्थिति खोजने के लिए अन्य सूत्र

जाना विफलता की संभावना को देखते हुए अनुकूल संभावनाएँ

O F = \frac{1 - q}{q}

जाना अनुकूल स्थिति

O F = \frac{n W}{n L}

जाना अनुकूल विषम परिस्थितियाँ विपक्ष में दी गयीं

O F = \frac{1}{O A}

जाना सफलता और असफलता की संभावना को देखते हुए अनुकूल स्थिति

O F = \frac{p BD}{q}

विषम संभावना श्रेणी में अन्य सूत्र

जाना अनुकूल संभावनाएँ दिए जाने पर सफलता की संभावना

p BD = \frac{O F}{O F + 1}

जाना पक्ष में संभावना दिए जाने पर विफलता की संभावना

q = \frac{1}{O F + 1}

जाना विरुद्ध संभावनाएँ

O A = \frac{n L}{n W}

जाना सफलता की संभावना

p BD = \frac{n W}{n W + n L}

और देखें

अनुकूल बाधाओं को देखते हुए सफलता की संभावना का मूल्यांकन कैसे करें?

अनुकूल बाधाओं को देखते हुए सफलता की संभावना मूल्यांकनकर्ता अनुकूल स्थिति, सफलता की संभावना दिए जाने पर पक्ष में बाधाओं को अनुकूल परिणामों (जीतने) की संख्या और प्रतिकूल परिणामों (हारने) की संख्या के अनुपात के रूप में परिभाषित किया गया है, जिसकी गणना सफलता की संभावना का उपयोग करके की जाती है। का मूल्यांकन करने के लिए Odds in Favor = द्विपद वितरण में सफलता की संभावना/(1-द्विपद वितरण में सफलता की संभावना) का उपयोग करता है। अनुकूल स्थिति को O_F प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके अनुकूल बाधाओं को देखते हुए सफलता की संभावना का मूल्यांकन कैसे करें? अनुकूल बाधाओं को देखते हुए सफलता की संभावना के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, द्विपद वितरण में सफलता की संभावना (p_BD) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर अनुकूल बाधाओं को देखते हुए सफलता की संभावना

अनुकूल बाधाओं को देखते हुए सफलता की संभावना ज्ञात करने का सूत्र क्या है?

अनुकूल बाधाओं को देखते हुए सफलता की संभावना का सूत्र Odds in Favor = द्विपद वितरण में सफलता की संभावना/(1-द्विपद वितरण में सफलता की संभावना) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 0.666667 = 0.6/(1-0.6).

अनुकूल बाधाओं को देखते हुए सफलता की संभावना की गणना कैसे करें?

द्विपद वितरण में सफलता की संभावना (p_BD) के साथ हम अनुकूल बाधाओं को देखते हुए सफलता की संभावना को सूत्र - Odds in Favor = द्विपद वितरण में सफलता की संभावना/(1-द्विपद वितरण में सफलता की संभावना) का उपयोग करके पा सकते हैं।

अनुकूल स्थिति की गणना करने के अन्य तरीके क्या हैं?

अनुकूल स्थिति-

Odds in Favor=(1-Probability of Failure)/Probability of Failure
Odds in Favor=Number of Wins/Number of Losses
Odds in Favor=1/Odds Against

की गणना करने के विभिन्न तरीके यहां दिए गए हैं

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