Gumbel की विधि में कम Variate 'Y' फॉर्मूला

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रिड्यूस्ड वेरिएट 'वाई' एक रूपांतरित वेरिएबल है जो चरम मूल्यों को मॉडल करने के लिए गमबेल वितरण का उपयोग करने की अनुमति देता है। FAQs जांचें
y=(1.285(xT-xm)σ)+0.577
y - घटी हुई विविधता 'Y'?xT - पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें?xm - वैरिएट X का माध्य?σ - Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन?

Gumbel की विधि में कम Variate 'Y' उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

Gumbel की विधि में कम Variate 'Y' समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

Gumbel की विधि में कम Variate 'Y' समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

Gumbel की विधि में कम Variate 'Y' समीकरण जैसा दिखता है।

9.6769Edit=(1.285(9.43Edit-0.578Edit)1.25Edit)+0.577
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Gumbel की विधि में कम Variate 'Y' समाधान

Gumbel की विधि में कम Variate 'Y' की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
y=(1.285(xT-xm)σ)+0.577
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
y=(1.285(9.43-0.578)1.25)+0.577
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
y=(1.285(9.43-0.578)1.25)+0.577
अगला कदम मूल्यांकन करना
y=9.676856
अंतिम चरण उत्तर को गोल करना
y=9.6769

Gumbel की विधि में कम Variate 'Y' FORMULA तत्वों

चर
घटी हुई विविधता 'Y'
रिड्यूस्ड वेरिएट 'वाई' एक रूपांतरित वेरिएबल है जो चरम मूल्यों को मॉडल करने के लिए गमबेल वितरण का उपयोग करने की अनुमति देता है।
प्रतीक: y
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें
वापसी अवधि के साथ एक यादृच्छिक हाइड्रोलॉजिकल श्रृंखला के पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें।
प्रतीक: xT
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
वैरिएट X का माध्य
वापसी अवधि के साथ एक यादृच्छिक हाइड्रोलॉजिकल श्रृंखला के वैरिएट एक्स का माध्य।
प्रतीक: xm
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन
Z वैरिएंट नमूने का मानक विचलन हाइड्रोलॉजिकल मॉडल के एक निश्चित संभाव्यता वितरण का अनुसरण करता है।
प्रतीक: σ
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

बाढ़ के चरम की भविष्यवाणी के लिए गम्बेल की विधि श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना रिटर्न अवधि के संबंध में कम भिन्नता
yT=-(ln(ln(TrTr-1)))
​जाना दी गई रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'
yT=-(0.834+2.303log10(log10(TrTr-1)))
​जाना अनंत नमूना आकार पर लागू आवृत्ति कारक
Kz=yT-0.5771.2825
​जाना जब फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर पर विचार किया जाता है तो रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट
ytf=(Kz1.2825)+0.577

Gumbel की विधि में कम Variate 'Y' का मूल्यांकन कैसे करें?

Gumbel की विधि में कम Variate 'Y' मूल्यांकनकर्ता घटी हुई विविधता 'Y', गम्बेल की विधि सूत्र में कम किए गए चर 'वाई' को गम्बेल की विधि में आयाम रहित चर के रूप में परिभाषित किया गया है, जो बाढ़ की चोटियों की भविष्यवाणी के लिए हाइड्रोलॉजिकल और मौसम संबंधी अध्ययनों में चरम मूल्यों के लिए सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले संभाव्यता वितरण कार्यों में से एक है। का मूल्यांकन करने के लिए Reduced Variate 'Y' = ((1.285*(पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें-वैरिएट X का माध्य))/Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन)+0.577 का उपयोग करता है। घटी हुई विविधता 'Y' को y प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके Gumbel की विधि में कम Variate 'Y' का मूल्यांकन कैसे करें? Gumbel की विधि में कम Variate 'Y' के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें (xT), वैरिएट X का माध्य (xm) & Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन (σ) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर Gumbel की विधि में कम Variate 'Y'

Gumbel की विधि में कम Variate 'Y' ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
Gumbel की विधि में कम Variate 'Y' का सूत्र Reduced Variate 'Y' = ((1.285*(पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें-वैरिएट X का माध्य))/Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन)+0.577 के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 9.6748 = ((1.285*(9.43-0.578))/1.25)+0.577.
Gumbel की विधि में कम Variate 'Y' की गणना कैसे करें?
पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें (xT), वैरिएट X का माध्य (xm) & Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन (σ) के साथ हम Gumbel की विधि में कम Variate 'Y' को सूत्र - Reduced Variate 'Y' = ((1.285*(पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें-वैरिएट X का माध्य))/Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन)+0.577 का उपयोग करके पा सकते हैं।
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