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Probabilité et distribution
Variation des données dans Probabilité et distribution Formules
La variance des données est l’attente de l’écart carré de la variable aléatoire associée aux données statistiques données par rapport à sa moyenne de population ou à sa moyenne d’échantillon. Et est désigné par σ
2
.
Formules pour rechercher Variation des données dans Probabilité et distribution
f
x
Variance dans la distribution de Bernoulli
va
f
x
Variance de la distribution binomiale
va
f
x
Variance de la distribution binomiale négative
va
f
x
Variance dans la distribution binomiale
va
f
x
Variance de la distribution géométrique
va
f
x
Variation de la distribution géométrique
va
f
x
Variance de la distribution hypergéométrique
va
f
x
Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion
va
f
x
Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion compte tenu des probabilités de succès et d'échec
va
f
x
Variance dans la distribution exponentielle
va
f
x
Variation de la distribution uniforme
va
Liste des variables dans les formules Probabilité et distribution
f
x
Probabilité de succès
va
f
x
Nombre d'essais
va
f
x
Probabilité d'échec dans la distribution binomiale
va
f
x
Nombre de succès
va
f
x
Taille de l'échantillon
va
f
x
Taille de la population
va
f
x
Paramètre de population de la distribution exponentielle
va
f
x
Point limite final de la distribution uniforme
va
f
x
Point limite initial de la distribution uniforme
va
FAQ
Qu'est-ce que Variation des données ?
La variance des données est l’attente de l’écart carré de la variable aléatoire associée aux données statistiques données par rapport à sa moyenne de population ou à sa moyenne d’échantillon.
Le Variation des données peut-il être négatif ?
{YesorNo}, le Variation des données, mesuré dans {OutputVariableMeasurementName} {CanorCannot}, peut être négatif.
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