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Distribution
Variation des données dans Distribution Formules
La variance des données est l’attente de l’écart carré de la variable aléatoire associée aux données statistiques données par rapport à sa moyenne de population ou à sa moyenne d’échantillon. Et est désigné par σ
2
.
Formules pour rechercher Variation des données dans Distribution
f
x
Variance dans la distribution de Bernoulli
va
f
x
Variance de la distribution binomiale
va
f
x
Variance de la distribution binomiale négative
va
f
x
Variance dans la distribution binomiale
va
f
x
Variance de la distribution géométrique
va
f
x
Variation de la distribution géométrique
va
f
x
Variance de la distribution hypergéométrique
va
f
x
Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion
va
f
x
Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion compte tenu des probabilités de succès et d'échec
va
f
x
Variance dans la distribution exponentielle
va
f
x
Variation de la distribution uniforme
va
Liste des variables dans les formules Distribution
f
x
Probabilité de succès
va
f
x
Nombre d'essais
va
f
x
Probabilité d'échec dans la distribution binomiale
va
f
x
Nombre de succès
va
f
x
Taille de l'échantillon
va
f
x
Taille de la population
va
f
x
Paramètre de population de la distribution exponentielle
va
f
x
Point limite final de la distribution uniforme
va
f
x
Point limite initial de la distribution uniforme
va
FAQ
Qu'est-ce que Variation des données ?
La variance des données est l’attente de l’écart carré de la variable aléatoire associée aux données statistiques données par rapport à sa moyenne de population ou à sa moyenne d’échantillon.
Le Variation des données peut-il être négatif ?
{YesorNo}, le Variation des données, mesuré dans {OutputVariableMeasurementName} {CanorCannot}, peut être négatif.
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