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Erreurs, somme des carrés, degrés de liberté et tests d'hypothèses
Degrés de liberté dans Erreurs, somme des carrés, degrés de liberté et tests d'hypothèses Formules
Les degrés de liberté sont le nombre de valeurs dans le calcul final d’une statistique qui sont libres de varier. Cela varie en fonction du test statistique ou de l’analyse spécifique effectué. Et est désigné par DF.
Formules pour rechercher Degrés de liberté dans Erreurs, somme des carrés, degrés de liberté et tests d'hypothèses
f
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Degrés de liberté dans le test t d'échantillons indépendants
va
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Degrés de liberté dans un test t pour un échantillon
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Degrés de liberté dans le test de régression linéaire simple
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Degrés de liberté dans le test de qualité d'ajustement du chi carré
va
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Degrés de liberté dans le test ANOVA unidirectionnel au sein des groupes
va
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Degrés de liberté dans le test d'indépendance du chi carré
va
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Degrés de liberté dans le test F
va
Liste des variables dans les formules Erreurs, somme des carrés, degrés de liberté et tests d'hypothèses
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Taille de l'échantillon X
va
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Taille de l'échantillon Y
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Taille de l'échantillon
va
f
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Nombre de groupes
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Taille totale de l'échantillon
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Nombre de rangées
va
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Le nombre de colonnes
va
FAQ
Qu'est-ce que Degrés de liberté ?
Les degrés de liberté sont le nombre de valeurs dans le calcul final d’une statistique qui sont libres de varier. Cela varie en fonction du test statistique ou de l’analyse spécifique effectué.
Le Degrés de liberté peut-il être négatif ?
{YesorNo}, le Degrés de liberté, mesuré dans {OutputVariableMeasurementName} {CanorCannot}, peut être négatif.
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